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Go (Grade A)Ferramenta de dados de IA testada para segurança para Claude AI. Grau A. O único ponto de entrada para o sistema Conductor - declare seu objetivo e tudo é tratado automaticamente

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Go é o único ponto de entrada para o sistema Conductor, que permite fluxos de trabalho totalmente autônomos. Ao declarar um objetivo, os usuários podem ignorar as etapas de planejamento e execução manuais. O fluxo de trabalho do sistema envolve análise de objetivos, detecção de rastros e avaliação automatizada de rastros. Os modos do Conductor podem ser configurados para serem totalmente autônomos ou para envolver a tomada de decisões humana no processo. Uma vez que um objetivo é definido, o sistema gera as especificações necessárias e planeja a execução e depuração usando superpoderes ou agentes de loop legados, dependendo do modo e do status do rastro. Os usuários podem retomar o trabalho existente usando o comando '/go continue'. Go é projetado para uso com Claude AI, visando fornecer uma maneira suave e eficiente de alcançar tarefas sem intervenção manual.

Funcionalidades principais

  • Análise e parsing de objetivos
  • Detecção e criação de rastros
  • Processo de Evaluate-Loop para execução de tarefas
  • Suporte a rastros aprimorados com superpoderes
  • Modos de decisão autônomos e humanos no processo

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Adicionando um Novo Recurso

Use /go para adicionar um novo recurso, como integração de pagamento com Stripe, e deixe o sistema lidar com a análise de objetivos, criação de rastros e execução.

Corrigindo um Bug

Invocar /go para corrigir um bug, como o bug de login em que os usuários são desconectados, e o sistema gerenciará o processo desde a análise de objetivos até a resolução.

Prós e contras

Prós

  • Automatiza o processo orientado a objetivos
  • Lida com tarefas complexas por meio do Evaluate-Loop
  • Suporta modos autônomos e humanos no processo

Contras

  • Controle limitado sobre o processo no modo autônomo
  • Dependência da configuração do sistema Conductor e dos agentes

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Perguntas e respostas

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Quentin Lefevre · Jun 12, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files You'd normally plan before coding You want automated quality checks You want the work done right the first time You can also use individual commands without the full loop:

Asked by Ethan Brooks · Jun 12, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Kwabena Asante · Jun 4, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Stella Papadopoulos · May 28, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself Skip board meetings for small features (they're opt-in) Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope

Asked by Aisha Khan · Apr 6, 2026

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