
Fix Tests (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Grau A. Fluxo de trabalho sistemático para diagnosticar e corrigir testes com falha.
Visão geral
Funcionalidades principais
- Identificar testes com falha com mensagens de erro
- Categorizar falhas por tipo (asertion, timeout, mock, tipo)
- Aplicar padrões de correção comuns para problemas de mock e asserção
- Corrigir um teste de cada vez com verificação
- Verificar toda a suíte de testes e cobertura
Preços
- Modelo
- Free
- Categoria
- Habilidades
- Avaliação
- Ainda sem avaliações
Casos de uso
Diagnosticar Testes com Falha
Use quando um usuário relata testes com falha para identificar e categorizar sistematicamente falhas.
Corrigir Falhas de Teste
Aplicar padrões de correção comuns para problemas como mock não retornando valores esperados ou correspondentes incorretos.
Prós e contras
Prós
- Abordagem sistemática para corrigir falhas de teste
- Enfatiza a verificação para evitar introduzir novas falhas
- Cobre problemas comuns, como problemas de mock e asserção
Contras
- Depende de uma configuração precisa de comando de teste e verificação de tipo
- Pode não cobrir todos os possíveis cenários de falha de teste
- Requer esforço manual para analisar e corrigir cada teste
Avaliações
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Perguntas e respostas
Por que você deve usar isso?
| Público | Benefícios Principais | |--------------------|-----------------------------------------------------| | Individual | Economia de tokens superior a 30%, elimina repetições de padrões, barreiras de segurança, estruturação instantânea | | Equipes | Comportamento consistente de IA, integração desde o primeiro dia, padrões codificados, economia de custos acumulada | | Organizações | Conformidade permanente, mesmos padrões em 1.000 projetos, governança centralizada, ROI mensurável |
Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026
O que você pode personalizar?
| Seção | O que controla | Exemplo | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | projeto | Identidade do projeto | Nome, descrição, URL do repositório | | stackTecnológica | Linguagem, framework, ferramentas | TypeScript + Express ou Python + FastAPI | | caminhos | Estrutura de diretórios | Onde ficam handlers, serviços e código comum | | domínio | Entidades de negócio | Pedido, Produto, Cliente + estados de ciclo de vida | | padrões | Padrões de código | Fluxo de handler em 7 etapas, estratégia de tratamento de erros | | testes | Portões de qualidade | Cobertura de 90%, comandos test/lint/type-check | | bancoDeDados | Convenções de banco | Campo de exclusão suave, colunas de timestamp, nomenclatura | | pacotes | Pacotes internos | Escopo @your-org, URL do registro | | convenções | Git e fluxo de trabalho | Prefixos de branch, formato de commit, modelos de PR |
Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026
O que ele detecta?
| Categoria | Sinais | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Linguagem | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, extensões de arquivo | | Framework | Dependências em package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Banco de Dados | Configurações ORM (prisma/, sequelize, typeorm), arquivos .sql, pastas de migração | | Testes | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infraestrutura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dependências de SDKs de nuvem | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026
O que há dentro?
| Camada | Contagem | O que Faz | Como É Desencadeado | |--------|----------|---------------------------------|--------------------------------------| | Regras | 47 | Impõe padrões de codificação em todas as interações com IA | Automaticamente — sempre ativo | | Agentes | 62 | Assistentes especializados para tarefas complexas | Sob demanda — /agent-name | | Habilidades | 50 | Fluxos de trabalho guiados passo a passo com listas de verificação | Contextualmente — quando padrões correspondem | | Comandos | 37 | Ações rápidas, leves e eficientes em tokens | Sob demanda — /command | | Ganchos | 12 | Scripts de automação no ciclo de IA | Baseado em eventos — antes/depois de ações | | Modelos | 9 | Estruturação de manipuladores, componentes, testes, etc. | Referenciados por habilidades e agentes
Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026
Como funciona?
Camada 1 — Pré‑Processamento: Hooks injetam o contexto do projeto e bloqueiam comandos perigosos antes que seu prompt chegue à IA. Camada 2 — Motor de Regras: 47 regras sempre ativas garantem eficiência de tokens, segurança, arquitetura, padrões de código, convenções de banco de dados e limites de teste. Camada 3 — Processamento Especializado: O componente certo é ativado — um agente, skill ou comando — com base no seu prompt. Camada 4 — Pós‑Processamento: Hooks validam a saída, formatam automaticamente, escaneiam por segredos e verificam a cobertura.
Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026
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