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Finishing A Development Branch (Grade A)Habilidade de dados-ai testada em segurança para Claude AI. Grau A. Use quando a implementação estiver concluída, todos os testes passarem e você precisar decidir como integrar o trabalho - orienta a conclusão do trabalho de desenvolvimento por p

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Finishing a Development Branch é uma habilidade de dados-ai testada em segurança para Claude AI que orienta a conclusão do trabalho de desenvolvimento apresentando opções estruturadas para merge, PR ou limpeza. Ela verifica a qualidade do trabalho e conclui o fluxo de trabalho do branch. A habilidade opera em dois modos: 'agentic' e 'humano-no-loop'. No modo 'agentic', ela auto-push do branch e cria um PR sem entrada do usuário. No modo 'humano-no-loop', ela apresenta quatro opções estruturadas ao usuário e executa sua escolha. O processo envolve verificar testes, determinar o branch base, completar o fluxo de trabalho do branch e limpeza. A habilidade anuncia seu uso no início e fornece um relatório das ações tomadas.

Funcionalidades principais

  • Verificação de testes
  • Determinação do branch base
  • Conclusão automatizada do branch
  • Opções estruturadas para o modo humano-no-loop
  • Limpeza do worktree

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Concluindo um branch de recurso

Use a habilidade para concluir um branch de recurso verificando testes, determinando o branch base e escolhendo uma opção de conclusão.

Automatizando o fluxo de trabalho de desenvolvimento

Use a habilidade no modo 'agentic' para automatizar a conclusão do trabalho de desenvolvimento, incluindo push do branch e criação de um PR.

Prós e contras

Prós

  • Racionaliza o fluxo de trabalho de desenvolvimento
  • Assegura que os testes passem antes de prosseguir
  • Fornece opções estruturadas para conclusão do branch
  • Suporta modos automatizados e manuais

Contras

  • Opções de personalização limitadas
  • Dependente da configuração conductor/config.json
  • Pode exigir configuração adicional para projetos específicos

Avaliações

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Perguntas e respostas

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Linda Petersen · Sep 21, 2025

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: the work touches 3 or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, you want the work done right the first time, or you can also use individual commands without the full loop.

Asked by Ren Nakamura · Sep 15, 2025

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Bilal Choudhury · Sep 12, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Hiroshi Tanaka · Sep 2, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skip board meetings for small features (they're opt-in), or use human-in-the-loop mode to stay in control of scope.

Asked by Ola Eriksen · Sep 1, 2025

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