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Brainstorming (Grade A)Habilidade de dados-ai testada em segurança para Claude AI. Grau A. Você DEVE usar isso antes de qualquer trabalho criativo - criando recursos, construindo componentes, adicionando funcionalidades ou modificando comportamentos. Explora o usuário em

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Brainstorming (Grau A) é uma habilidade de dados-ai testada em segurança para Claude AI que facilita a transformação de ideias em designs e especificações totalmente formados por meio de diálogo colaborativo natural. Ele garante que a intenção, os requisitos e o design do usuário sejam completamente explorados antes da implementação. A habilidade envolve a compreensão do contexto do projeto atual, fazer perguntas esclarecedoras, propor abordagens, apresentar designs e obter aprovação do usuário antes de prosseguir com a implementação.

Funcionalidades principais

  • Exploração do contexto do projeto
  • Perguntas esclarecedoras
  • Proposta de abordagem e análise de trade-offs
  • Apresentação de design e aprovação do usuário
  • Documentação de design e controle de versão

Preços

Modelo
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Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Desenvolvimento de Recursos

Use Brainstorming (Grau A) para explorar os requisitos do usuário e projetar um novo recurso antes da implementação.

Planejamento de Projetos Simples

Aplique Brainstorming (Grau A) a projetos simples, como criar uma lista de tarefas ou um utilitário de função única, para garantir a compreensão completa e prevenir suposições.

Prós e contras

Prós

  • Garante a compreensão completa dos requisitos e contexto do projeto
  • Ajuda a prevenir suposições não examinadas e trabalho desperdiçado
  • Fornece uma abordagem estruturada para design e implementação
  • Encoraja a aprovação e o feedback do usuário antes da implementação

Contras

  • Pode adicionar sobrecarga a projetos simples
  • Requer envolvimento e aprovação do usuário em várias etapas

Avaliações

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Perguntas e respostas

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can switch tools later and keep your specs, plans, and documentation.

Asked by Julia Steiner · Dec 18, 2025

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built‑in commands, or MCP servers.

Asked by Tunde Balogun · Dec 19, 2025

Is this overkill for small tasks?

For a quick one‑file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches three or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Tomáš Novák · Dec 19, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only about 100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Component | Context Used | When ---|---|--- Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go Planner | ~3,000 tokens | During planning only Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads Board meeting | ~5,000 tokens | On‑demand only Idle | ~500 tokens | Between steps

Asked by Oscar Lindqvist · Dec 7, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3‑5× the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost include using /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skipping board meetings for small features, or using human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Grace Okafor · Nov 25, 2025

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