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Architecture Docs (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada em segurança para Claude AI. Grau A. Fluxo de trabalho para criar e manter documentação de arquitetura. Use quando o usuário precisar documentar a arquitetura de um sistema ou criar ADRs.

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Esta ferramenta fornece um fluxo de trabalho para criar e manter documentação de arquitetura, especificamente para documentar a arquitetura de sistemas e criar Arquivos de Decisão de Arquitetura (ADRs). Foi projetada para orientar os usuários por meio de um processo estruturado, garantindo cobertura abrangente dos componentes de arquitetura do sistema, fluxo de dados e decisões significativas. O fluxo de trabalho inclui criação de diagramas de arquitetura de alto nível, documentação de componentes, ADRs, diagramas de fluxo de dados e documentação operacional. É adequada para desenvolvedores, arquitetos e equipes que buscam melhorar sua documentação de sistema e processos de tomada de decisões.

Funcionalidades principais

  • Diagramação de arquitetura de alto nível com Mermaid
  • Documentação de componentes, incluindo finalidade, stack tecnológico e dependências
  • Criação e gestão de ADRs (Arquivos de Decisão de Arquitetura)
  • Diagramação de fluxo de dados para solicitações, eventos e fluxos de pipeline de dados
  • Documentação operacional para implantação, monitoramento e recuperação de desastres

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Documentação da Arquitetura do Sistema

Use esta ferramenta quando precisar documentar a arquitetura de um sistema de software, incluindo seus componentes, fluxo de dados e decisões arquiteturais significativas.

Criação de Arquivos de Decisão de Arquitetura (ADRs)

Empregue esta ferramenta para criar e gerenciar ADRs, garantindo que decisões arquiteturais significativas estejam bem documentadas, incluindo contexto, decisão e consequências.

Prós e contras

Prós

  • Abordagem estruturada para criar documentação de arquitetura
  • Garantia de cobertura abrangente dos componentes e decisões do sistema
  • Utiliza Mermaid para criar diagramas, aprimorando a clareza visual
  • Suporta documentação de diversos aspectos, incluindo visão geral do sistema, detalhes de componentes, ADRs, fluxo de dados e operações

Contras

  • Pode exigir familiaridade com a sintaxe Mermaid para criação de diagramas
  • O processo pode ser demorado, especialmente para sistemas complexos
  • Depende da existência de uma base de código ou design para análise

Avaliações

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Perguntas e respostas

Por que você deve usar isso?

Público | Benefícios Principais --- | --- Individual | 30%+ de economia de token, evita repetição de padrões, guardas de segurança, estrutura instantânea Times | Comportamento consistente de IA, integração no primeiro dia, padrões codificados, economia de custo cumulativa Organizações | Conformidade sempre ativa, padrões uniformes em 1.000 projetos, governança centralizada, ROI mensurável

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

What You Can Customize?

Section | What It Controls | Example --- | --- | --- project | Project identity | Name, description, repo URL techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states patterns | Code patterns | 7‑step handler flow, error handling strategy testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type‑check commands database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming packages | Internal packages | @your‑org scope, registry URL conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

What's Inside?

Layer | Count | What It Does | How It's Triggered --- | --- | --- | --- Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name Skills | 50 | Step‑by‑step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match Commands | 37 | Lightweight, token‑efficient quick actions | On demand — /command Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event‑driven — before/after actions Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

What it detects?

Category | Signals --- | --- Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Como funciona?

Camada 1 — Pré‑Processamento: Hooks injetam o contexto do projeto e bloqueiam comandos perigosos antes que seu prompt chegue à IA. Camada 2 — Motor de Regras: 47 regras sempre ativas garantem eficiência de token, segurança, arquitetura, padrões de código, convenções de banco de dados e limites de testes. Camada 3 — Processamento Especializado: O componente certo é ativado — um agente, habilidade ou comando — com base em seu prompt. Camada 4 — Pós‑Processamento: Hooks validam a saída, auto‑formatam, escaneiam por segredos e verificam cobertura.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025

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