AIWaves AgentsFramework LLM adaptativo e de código aberto para construir, treinar e implantar agentes de linguagem autônomos.

AIWaves Agents é um framework LLM adaptativo de código aberto para construir, treinar e implantar agentes de linguagem autônomos. Foi atualizado para a versão 2.0, que adiciona suporte ao aprendizado e avaliação de agentes por meio de aprendizado simbólico, um framework sistemático inspirado no treinamento de redes neurais. Este framework permite o treinamento de agentes de linguagem criando uma analogia entre pipelines de agentes e grafos computacionais de redes neurais. O framework funciona ao executar primeiro um agente e armazenar sua trajetória, incluindo entradas, saídas, prompts e uso de ferramentas. Em seguida, avalia o resultado usando uma função de perda baseada em linguagem, retropropaga a perda para calcular gradientes linguísticos e atualiza os componentes simbólicos do agente de acordo. Esse processo permite que os agentes aprendam e se adaptem ao longo do tempo. O Agents 2.0 também suporta a otimização de sistemas multiagente tratando nós como diferentes agentes ou permitindo que múltiplos agentes atuem dentro de um único nó. O framework foi projetado para ser flexível e extensível, apoiando diversas aplicações e direções de pesquisa. O projeto oferece um guia de instalação, com opções para instalar a partir do repositório Git ou para desenvolvimento local. Também inclui citações de artigos de pesquisa relacionados. Os pontos fortes do framework residem em sua abordagem inovadora de aprendizado de agentes e em seu potencial para avançar pesquisas em agentes de linguagem autônomos. Contudo, sua complexidade e a dependência de pipelines de prompts cuidadosamente projetados podem representar desafios para os usuários.