LLM Pojedynek — 20 lutego 2026

1

DeepSeek R1

Otwartoźródłowy model językowy dużej skali, wyróżniający się w zadaniach rozumowania, matematyki i programowania, z licencją MIT umożliwiającą darmowe użycie i modyfikację.

4.8 (4)

Bezpłatne

Pełna recenzja

DeepSeek R1 to otwartoźródłowy model językowy dużej skali, który wyróżnia się w zadaniach rozumowania, matematyki i programowania. Wykorzystuje architekturę Mixture of Experts (MoE) z 37B aktywnymi parametrami i 671B łączną liczbą parametrów, obsługując długość kontekstu 128K. Model zawiera zaawansowane techniki uczenia przez wzmocnienie, które umożliwiają samoweryfikację, wielostopniową refleksję i rozumowanie zgodne z ludźmi. DeepSeek R1 osiągnął stan sztuki w wielu benchmarkach, w tym 97,3% dokładności na MATH-500, 79,8% wskaźnika przejścia w AIME 2024 oraz przewyższenie 96,3% uczestników Codeforces. Model dostępny jest w wielu wariantach, od 1,5B do 70B parametrów, i licencjonowany jest pod MIT, co umożliwia darmowe użycie i modyfikację. DeepSeek R1 można używać online za darmo, a wersja z akceleracją WebGPU może działać lokalnie w przeglądarce. Model jest zaprojektowany do rozwiązywania skomplikowanych problemów, rozumienia wielojęzycznego oraz generowania kodu na poziomie produkcyjnym. Jego mocne strony obejmują wyjątkowe rozumowanie matematyczne, generowanie kodu i zrozumienie języka naturalnego. Jednak jako otwartoźródłowy model, może wymagać wiedzy technicznej do wdrożenia i dostosowania do konkretnych zastosowań. DeepSeek R1 plasuje się wśród najwyżej wydajnych modeli AI na świecie, z możliwościami porównywalnymi do wiodących rozwiązań własnościowych. Jego otwartoźródłowy charakter pozwala na rozwój wspierany przez społeczność i ciągłe ulepszenia, w tym planowane wsparcie multimodalne, ulepszenia konwersacyjne i optymalizację rozproszonego inference. Model ma czysty rozwój oparte na uczeniu przez wzmocnienie, co pozwala mu osiągnąć poziom wydajności GPT-4 w matematyce przy znacznie niższym koszcie. Możliwość wizualizacji łańcucha myślenia rozwiązuje wyzwania „czarnej skrzynki” AI, zapewniając wgląd w proces rozumowania modelu. API DeepSeek R1 oferuje endpoint kompatybilny z OpenAI do integracji, cenę 0,14 USD za milion tokenów. Wagi modelu są otwartoźródłowe, co umożliwia komercyjne użycie i modyfikację.

• Architektura Mixture of Experts (MoE)
• Zaawansowane techniki uczenia przez wzmocnienie
• Możliwości samoweryfikacji i wielostopniowej refleksji
• Rozumowanie zgodne z ludźmi
• Obsługa długości kontekstu 128K
• Endpoint API kompatybilny z OpenAI

2

Pixtral 12B 24.09

Otwarte, multimodalne model 12B obsługujący przeplatanie obrazów i tekstu przy 128K oknie kontekstowym

4.6 (5)

Bezpłatne

Pełna recenzja

Pixtral 12B 24.09 to model multimodalny od Mistral AI, który przetwarza zarówno obrazy, jak i tekst w jednej sekwencji, obsługując zmienne rozmiary obrazów i proporcje. Wykorzystuje decoder językowy z 12 miliardami parametrów sparowany z enkoderem wizualnym, umożliwiając zadania takie jak wizualne odpowiadanie na pytania, zrozumienie dokumentów, interpretacja wykresów oraz generowanie opisów obrazów. Model przyjmuje do 128K tokenów kontekstu, pozwalając na przeplatanie wielu obrazów z długimi tekstami w jednym zapytaniu. Wydany pod otwartą licencją, może być wdrożony lokalnie lub przez dostawców inferencji, co czyni go odpowiednim dla deweloperów tworzących aplikacje wizyjno-jezykowe, badawcze przepływy pracy i multimodalne agenty.

• model językowo-wizualny z 12 miliardami parametrów
• wejścia z przeplatającymi się obrazami i tekstem
• długość kontekstu 128K tokenów
• obsługa zmiennych rozmiarów obrazów natywnie
• wydanie z otwartymi wagami
• odpowiedni do OCR, VQA i podpisów obrazów

3

DeepSeek V3

Model Mixture-of-Experts o otwartym kodzie, oferujący rozumowanie na poziomie GPT‑4o przy ułamek kosztów.

4.8 (6)

Bezpłatne

Pełna recenzja

DeepSeek V3 jest dużym modelu językowym mieszcowej ekspertów (MoE), rozwijanym przez DeepSeek AI. Wywołuje tylko podzbiór swoich parametrów wirtualnych na token, pozwalając mu dostarczyć doskonałą wydajność w trosce racjonalnej, matematycznej i programistycznej zadań, przy tym znacznie zmniejszając koszty zapisywania wejścia w porównaniu do przyjazdnych gęstych modeli. DeepSeek V3 została wpuszczona z otwartymi wagami i stała się powszechną wyborem dla deweloperów i badaczy, którzy potrzebują zdolnego modelu podstawowego, który mogą samodzielnie hostować, dopasowywać lub integrować za pośrednictwem API. Porównania wskazują na konkurencyjne występowanie wobec liderów na rynku modeli własnościowych jak GPT-4o, zwłaszcza w przypadku oceny rozwiązań matematycznych i logicznego myślenia. Model jest idealnie zaprojektowany dla technicznych asystentów, pipeliń kod-generujących, przepływów rozwojowych i każdej aplikacji, gdzie jakość argumentacji i oszczędność kosztowa są obie w równym stopniu istotne.

• Architektura Mixture-of-Experts
• Konkurencyjne wyniki w zadaniach logicznego rozumowania i matematyki
• Otwarte wagi modelu
• Dostęp API przez platformę DeepSeek
• Obsługa długiego kontekstu
• Przyjazny do fine-tuning