Pixtral 12B 24.09 logo

Pixtral 12B 24.09Otwarte, multimodalne model 12B obsługujący przeplatanie obrazów i tekstu przy 128K oknie kontekstowym

4.6 (5)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Pixtral 12B 24.09 to model multimodalny od Mistral AI, który przetwarza zarówno obrazy, jak i tekst w jednej sekwencji, obsługując zmienne rozmiary obrazów i proporcje. Wykorzystuje decoder językowy z 12 miliardami parametrów sparowany z enkoderem wizualnym, umożliwiając zadania takie jak wizualne odpowiadanie na pytania, zrozumienie dokumentów, interpretacja wykresów oraz generowanie opisów obrazów. Model przyjmuje do 128K tokenów kontekstu, pozwalając na przeplatanie wielu obrazów z długimi tekstami w jednym zapytaniu. Wydany pod otwartą licencją, może być wdrożony lokalnie lub przez dostawców inferencji, co czyni go odpowiednim dla deweloperów tworzących aplikacje wizyjno-jezykowe, badawcze przepływy pracy i multimodalne agenty.

Kluczowe funkcje

  • model językowo-wizualny z 12 miliardami parametrów
  • wejścia z przeplatającymi się obrazami i tekstem
  • długość kontekstu 128K tokenów
  • obsługa zmiennych rozmiarów obrazów natywnie
  • wydanie z otwartymi wagami
  • odpowiedni do OCR, VQA i podpisów obrazów

Cennik

Model
Free
Ocena
4.6 / 5 (5)

Zastosowania

Rozumienie multimodalne

Pixtral 12B potrafi rozumieć zarówno naturalne obrazy, jak i dokumenty, osiągając najlepsze wyniki w benchmarku MMMU i przewyższając większe modele.

Śledzenie instrukcji

Pixtral 12B wyróżnia się w śledzeniu instrukcji, zwłaszcza w scenariuszach multimodalnych i wyłącznie tekstowych, z 20% względną poprawą w IF-Eval i MT-Bench w porównaniu z najbliższym otwartym modelem.

Odpowiadanie na pytania multimodalne

Pixtral 12B wykazuje silne umiejętności w odpowiadaniu na pytania multimodalne, w tym na pytania z dokumentów oraz interpretację wykresów i figur.

Plusy i minusy

Plusy

  • otwarte wagi umożliwiające samodzielne hostowanie
  • obsługa wielu obrazów na jedno zapytanie
  • duże okno kontekstowe 128K
  • elastyczne rozdzielczości i proporcje obrazów

Minusy

  • wymaga znacznych zasobów GPU
  • mniejszy niż najnowocześniejsze zamknięte modele
  • ograniczone narzędzia w porównaniu z API własnościowymi

Wynik bitew

W 1 bitwie w Panteonie.

0
1.
1
2.
0
3.

Last battle

Recenzje

4.6

Średnia z 5 ocen.

5
3
4
2
3
0
2
0
1
0

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

SG

Sanjay Gupta

Jan 7, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Open-weight release just works and large 128K context window. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fatima Zahra

Fatima Zahra

Nov 26, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Open-weight release just works and handles multiple images per prompt. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Oct 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is interleaved image and text inputs — handled better than most — and handles multiple images per prompt. Smaller than frontier closed models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

TA

Tariq Aziz

Oct 7, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and open weights for self-hosting. Open-weight release fits neatly into how we already work, and interleaved image and text inputs removed a step we used to do by hand. Smaller than frontier closed models, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Aug 30, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is 12B parameter vision-language model — handled better than most — and open weights for self-hosting. Smaller than frontier closed models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Pytania i odpowiedzi

How many images and how much text can I include in a single prompt?

Pixtral supports interleaved image and text inputs within a single 128 K token context, allowing any number of images (at their natural resolution) alongside long‑form text in one prompt.

Asked by Lorenzo Bianchi · Nov 20, 2025

Is Pixtral 12B still maintained, and are there newer alternatives?

Pixtral 12B is deprecated and no longer maintained; Mistral AI recommends using its newer, more powerful vision‑language models that supersede Pixtral for production use.

Asked by Carlos Mendoza · Nov 10, 2025

What hardware is needed to run Pixtral 12B effectively?

The model requires substantial GPU memory due to its 12 billion parameters and 400 M‑parameter vision encoder; typical deployments use high‑end GPUs (e.g., A100 40 GB or comparable) to handle the 128 K token context and multiple images.

Asked by Ivo Novotný · Nov 6, 2025

Can I self‑host Pixtral 12B, and under what license?

Yes, Pixtral 12B is released under the Apache 2.0 open‑source license, allowing you to download the weights and run the model locally on your own hardware.

Asked by Priya Nair · Oct 12, 2025

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Model Lekki Modyfikacji Maszyny Wielorzędnego