OlympHill
Inner Buddies logo

Inner BuddiesPlatforma White-label zdrowia jelitowego, która zamienia testy mikrobiomu w AI-sterowane plany żywieniowe.

4.4 (5)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Inner Buddies to platforma White-label zdrowia jelitowego, która przekształca testy mikrobiomu w AI-sterowane plany żywieniowe. Oferuje spersonalizowane rekomendacje poprawiające zdrowie jelit poprzez dostarczanie zrozumiałych wniosków, jasnych raportów i porad opartych na wiedzy ekspertów. Platforma zaczyna się od dwuminutowego samodzielnego testu w celu ustalenia, czy test mikrobiomu jest przydatny dla danej osoby. Proces testu obejmuje prosty, prowadzący proces składający się z pięciu kroków: połączenie kodu osobistego, wypełnienie dziennika żywieniowego, wypełnienie ankiety, pobranie próbki stolca i przegląd wyników. Wyniki obejmują spersonalizowane wskazówki dotyczące żywienia, dostosowania dziennika żywieniowego i sugestii suplementów. Inner Buddies współpracuje z czołowymi laboratoriami, instytutami badawczymi i ośrodkami innowacji, aby zapewnić dokładne testy i wyniki naukowe.

Kluczowe funkcje

  • Interpretacja wyników testu mikrobiomu
  • Wnioski zdrowotne i dietetyczne zasilane AI
  • Raporty i dashboardy z własną identyfikacją wizualną
  • Indywidualne plany żywieniowe
  • Wielojęzyczna lokalizacja
  • Platforma B2B dla klinik i laboratoriów

Cennik

Model
Freemium
Ocena
4.4 / 5 (5)

Zastosowania

Raporty mikrobiomu z własną marką dla klinik

Kliniki mogą udostępniać AI-interpretowane raporty zdrowia jelitowego pod własną marką, przekształcając surowe dane sekwencyjne w klarowne wnioski dla pacjentów bez konieczności budowania własnego oprogramowania.

Rozszerzanie usług testowych dla laboratoriów

Laboratoria mikrobiomu mogą poszerzać ofertę, dostarczając klientom spersonalizowane plany żywieniowe i dashboardy obok wyników testów, zwiększając wartość usługi.

Rozpoczęcie działań marek wellness na rynku globalnym

Firmy wellness mogą wprowadzać programy zdrowia jelitowego na całym świecie, korzystając z wielojęzycznej lokalizacji i dostosowywalnych interfejsów klientów dopasowanych do rynków regionalnych.

Spersonalizowane programy żywieniowe

Dostawcy mogą oferować klientom AI-sterowane rekomendacje dietetyczne i stylu życia oparte na ich indywidualnym profilu mikrobiomu, wspierając ciągłe szkolenie zdrowotne.

Plusy i minusy

Plusy

  • Pełny white-label dla spójności marki
  • Wnioski generowane AI na podstawie danych mikrobiomu
  • Indywidualne rekomendacje żywieniowe
  • Wsparcie wielojęzyczne dla globalnego zasięgu

Minusy

  • Skierowane do firm, a nie do indywidualnych konsumentów
  • Wymaga integracji z laboratorium testowym
  • Wartość zależy od jakości podstawowych danych testowych

Recenzje

4.4

Średnia z 5 ocen.

5
2
4
3
3
0
2
0
1
0

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

LP

Linda Petersen

Mar 20, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom-branded reports and dashboards, and multi-language support for global reach caught me off guard. Targeted at businesses, not individual consumers is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

DW

Devin Walker

Jan 1, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on b2B platform for clinics and labs, and personalized nutrition recommendations caught me off guard. Value depends on quality of underlying test data is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Dec 7, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Personalized nutrition plans is exactly what I needed, and personalized nutrition recommendations. I do wish value depends on quality of underlying test data, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

GO

Grace Okafor

Jul 14, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Custom-branded reports and dashboards just works and aI-generated insights from microbiome data. Targeted at businesses, not individual consumers can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

VN

Victor Nguyen

Jun 19, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI-powered health and diet insights is exactly what I needed, and personalized nutrition recommendations. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pytania i odpowiedzi

How does InnerBuddies handle my data?

InnerBuddies handles your data very carefully, as we know it is private and does not belong to anyone else. Therefore, we follow the GDPR (General Data Protection Regulation) rules. You can look them up in the Privacy Policy.

Asked by Tunde Balogun · May 20, 2026

How is my stool sample analyzed?

Your stool sample is analysed with the latest technology, namely 16S-rDNA sequencing. The microbiome analysis may take 4-6 weeks. In this timeframe, our scientists examine the bacteria that live in your gut and explore their relationship with your health. Personalized food recommendations will follow based on the output generated from your stool sample, your food diary, and your survey.

Asked by Marcus Bell · May 18, 2026

Does health insurance cover the costs of this analysis?

Health insurance does not cover the costs of this analysis yet. However, we hope that this will change in the near future!

Asked by Wanjiru Kamau · May 13, 2026

How long can I wait before using my test kit?

You can keep your unused test kit for 1 year, as long as you keep the envelope (with the tube that is filled with the buffer) in a closed and cool environment (room temperature).

Asked by Ines Zeković · May 6, 2026

Why is this not a cheap test?

We choose to do a high quality 16S-rDNA sequencing analysis, where we look at the DNA of your gut bacteria. Furthermore, we use the latest state of the art technology to read these DNA outcomes and translate it in your personalized dashboard. Our recommendations to improve your gut are created by experts in the field of nutrition and microbiology.

Asked by Amos Fältskog · May 7, 2026

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Analiza danych