
gptmeOpen-sourceowy agent terminalowy, który pisze kod, uruchamia polecenia, przegląda sieć i obsługuje obrazy.
Przegląd
Kluczowe funkcje
- Wykonywanie poleceń powłoki i Pythona
- Odczyt i edycja plików w katalogu roboczym
- Przeglądanie internetu i pobieranie stron
- Obsługa wizji dla wejść obrazowych
- Podłączalne backendy modeli (OpenAI, Anthropic, lokalne)
- Trwała, plikowa historia rozmów
Cennik
- Model
- Free
- Ocena
- 4.5 / 5 (6)
Zastosowania
Automatyzuj zadania programistyczne z terminala
Użyj gptme, aby czytać, edytować i refaktoryzować pliki w katalogu roboczym, jednocześnie uruchamiając polecenia powłoki lub Pythona, utrzymując cały cykl deweloperski w terminalu.
Uruchom prywatnego agenta z lokalnymi modelami
Połącz gptme z Ollama lub innymi lokalnymi backendami, aby uzyskać praktycznego asystenta AI, który wykonuje polecenia i edytuje kod bez wysyłania danych do hostowanych usług czatowych.
Skryptuj powtarzalne workflowy AI
Zintegruj gptme z istniejącymi skryptami powłoki i pipeline'ami, aby automatyzować pobieranie stron, przetwarzanie plików lub analizę obrazów, przy czym rozmowy są zapisywane jako zwykłe pliki do ponownego użycia.
Wznów i udostępnij sesje deweloperskie
Ponieważ historia rozmów jest przechowywana jako edytowalne pliki, deweloperzy mogą wstrzymać długie sesje kodowania, dostosować kontekst lub udostępniać transkrypty współpracownikom do przeglądu.
Plusy i minusy
Plusy
- Działa w pełni w terminalu przy minimalnej konfiguracji
- Obsługuje wielu dostawców modeli, w tym lokalne
- Transparentne użycie narzędzi, które możesz przeglądać i kontrolować
- Open source i skryptowalny w istniejące workflow
Minusy
- Interfejs wiersza poleceń ma krzywą uczenia się
- Możliwości silnie zależą od wybranego modelu
- Mniej dopracowany interfejs niż komercyjne asystenty kodujące
Recenzje
Średnia z 6 ocen.
Zaloguj się, aby zostawić recenzję.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: file reading and editing in the working directory and supports multiple model providers, including local ones. Where it lags: command-line interface has a learning curve. On balance the feature set — especially shell and Python command execution — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. File reading and editing in the working directory just works and runs entirely in the terminal with minimal setup. Command-line interface has a learning curve can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Vision support for image inputs is exactly what I needed, and transparent tool use you can inspect and control. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on pluggable model backends (OpenAI, Anthropic, local), and transparent tool use you can inspect and control caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and runs entirely in the terminal with minimal setup. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and transparent tool use you can inspect and control. Command-line interface has a learning curve is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Pytania i odpowiedzi
What are the use cases?
gptme is general-purpose but excels at: Coding: Write, refactor, debug code Research: Web browsing, data collection Automation: File management, CI tasks Documentation: Generate docs, summaries Testing: Write tests, run tests, fix failures DevOps: Server management, deployment
Asked by Mohammed Al-Amin · May 26, 2026
How do I use gptme in CI/CD?
gptme runs in CI pipelines: # GitHub Actions - name: Run gptme run: | pip install gptme gptme --non-interactive "Review PR and suggest improvements"
Asked by Qiu Yan · May 21, 2026
What is the plugin system?
gptme has a full plugin system: Skills: Custom tools and capabilities Hooks: Pre/post execution hooks Integrations: External service connectors Community plugins: gptme-contrib repository Example plugins: Twitter/X bot Discord bot Email tools Consortium (multi-agent)
Asked by Hana Kobayashi · May 11, 2026
How do I create autonomous agents?
Use gptme-agent-template for persistent autonomous agents: Clone template: git clone https://github.com/gptme/gptme-agent-template Configure agent: # config.yaml name: "MyAgent" role: "Code reviewer" schedule: "hourly" Run: python agent.py See Bob for an example autonomous agent that has been running continuously since late 2024.
Asked by Olga Ivanova · May 6, 2026
What is the Lessons system?
The Lessons system provides contextual guidance and best practices that are automatically included when relevant: Project-specific lessons: Custom guidance for your project Best practices: Coding patterns and conventions Context injection: Automatic context based on situation
Asked by Ola Eriksen · Apr 30, 2026
Zadaj pytanie
Alternatywy dla Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
smolagents
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Minimalistyczna biblioteka Python od Hugging Face do tworzenia agentów AI opartych na kodzie w kilku linijkach
Mini LLM Flow
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Minimalistyczny framework LLM o 100 liniach kodu dla budowy przepływów pracy agentów samozaprogramowujących
upsonicAI
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Open-source'owy framework agentów do budowania cyfrowych pracowników skoncentrowanych na zadaniach oraz pionowych agentów AI.
AI-Powered RAG Workflow for n8n
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Zadaj pytania i uzyskaj odpowiedzi oparte na Twoich plikach w Google Drive za pomocą n8n.
ControlFlow
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Pythonowy framework do budowania agentowych przepływów AI z ukierunkowanym na zadania designem.
roboneo art
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Generator sztuki AI, który przekształca tekstowe polecenia w wysokiej jakości obrazy w kilka sekund.
Agent Genesis
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Open-source, gotowe fragmenty kodu do kopiowania i wklejania przy szybkim budowaniu agentów AI.
Eclat Institute
Platformy ramowe agentów sztucznej inteligencji
Korepetycje IP i JC skoncentrowane na budowaniu trwałej biegłości przedmiotowej
Trending now
Reducto AI
Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych
API inteligencji dokumentowej, które analizuje, dzieli, wykonuje OCR i wyodrębnia strukturalne dane z złożonych PDF-ów, slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
AdCrier
Marketing i Reklama
Sponsorowane odpowiedzi, płatne za kliknięcie.
Biology AI
AI w Edukacji
Precyzyjna pomoc z zadaniami domowymi z pełnymi wyjaśnieniami
Pin AI
Automatyzacja przepływu pracy
Agentowy rekruter AI, który automatyzuje pozyskiwanie, selekcję i kontakt, przyspieszając proces rekrutacji.












