Question 1

Ile zadań może jednocześnie wykonywać agent?

Accepted Answer

Nie narzucamy sztywnego limitu liczby zadań, które mogą być uruchomione jednocześnie. W praktyce można obecnie liczyć na do 6 zadań działających równocześnie, w zależności od obciążenia systemu. Codziennie skalujemy zasoby, aby sprostać zapotrzebowaniu, więc liczba ta będzie rosła.

Question 2

How do I get support?

Accepted Answer

Jeśli masz pytania lub uwagi, napisz do nas e‑mailem. Wsparcie jest udzielane w trybie best‑effort, bez SLA i bez gwarancji czasu odpowiedzi.

Question 3

Czy agent może uruchomić moje testy jednostkowe/integracyjne/end-to-end?

Accepted Answer

Tak! Jeśli Twój projekt wyraźnie dokumentuje polecenie testowe (np. bun test) i kontener jest poprawnie skonfigurowany, agent będzie w stanie uruchomić Twoje testy.

Question 4

Jak mogę nauczyć agenta mojego kodu?

Accepted Answer

CheepCode potrafi odczytywać wszelką dokumentację w Twoim repozytorium, w tym Cursor Rules i inne pliki z wytycznymi dla AI. Jedną z zalet nowoczesnych agentów AI jest to, że każda dokumentacja, która im pomaga, prawdopodobnie przyniesie korzyść także Tobie. Dobrze udokumentowana baza kodu to szczęśliwa baza kodu, niezależnie od tego, czy pracują nad nią ludzie, czy AI.

Question 5

Jak agent instaluje potrzebne narzędzia?

Accepted Answer

Agent spróbuje uruchomić Twój kod w kontenerze, a Twoje repozytorium powinno zawierać plik Dockerfile, którego agent może użyć do zbudowania tego kontenera i uruchomienia kodu. Jeśli takiego pliku nie ma, agent postara się uzupełnić brakujące elementy, ale w przeciwnym razie nie będzie w stanie uruchomić Twojego kodu.

Question 6

Co się stanie, jeśli agent nie dokończy zadania?

Accepted Answer

Ogólnie rzecz biorąc, jeśli otrzymasz wynik, który nie jest komunikatem o błędzie, oznacza to, że agent „ukończył” zadanie i zostaniesz obciążony kosztami uruchomienia. Poniżej wyjaśniamy kilka sytuacji, w których wynik agenta może nie spełniać oczekiwań, oraz co to oznacza dla rozliczeń:

- Agent przesyła wynik, który błędnie interpretuje wymagania. To powszechny przypadek, nawet wśród ludzkich programistów! Nadal zostaniesz obciążony 1 kredytą za uruchomienie, ponieważ agent podjął próbę wykonania zadania. W takiej sytuacji zalecamy zaktualizowanie zgłoszenia o dodatkowy kontekst przed ponownym ustawieniem go w stanie „gotowe” (np. „Todo” w Linear) i uruchomieniem kolejnej próby.

- Agent wyczerpuje czas przeznaczony na zadanie. To rzadszy przypadek w CheepCode i częściej zdarza się przy bardzo złożonych zadaniach. Agent wciąż utworzy PR, ale zostawi również komentarz wyjaśniający, które części udało mu się zrealizować, a które pozostały niewykonane. Nadal zostaniesz obciążony 1 kredytą za uruchomienie, ponieważ agent podjął próbę wykonania zadania. W takiej sytuacji zalecamy podzielenie zadania na mniejsze fragmenty i zgłoszenie ich jako oddzielne tickety.

- Agent zaczyna pracę nad zadaniem, a następnie stwierdza, że brakuje mu wystarczających informacji, aby je ukończyć. To kolejny częsty scenariusz zarówno w pracy z AI, jak i z ludzkimi inżynierami. W takim wypadku agent zamieści komentarz w zgłoszeniu, wyjaśniając, co udało mu się ustalić i co wymaga doprecyzowania. Ponieważ agent podjął próbę wykonania zadania i dostarczył wynik, również w tym wypadku zostaniesz obciążony 1 kredytą.

Question 7

Jak długo to trwa?

Accepted Answer

CheepCode jest w stanie wykonać wiele zadań w ciągu kilku minut po rozpoczęciu pracy. Agent pracuje nad danym zadaniem maksymalnie 30 minut.

Question 8

Skąd CheepCode wie, nad jakimi zadaniami pracować?

Accepted Answer

CheepCode będzie pracował nad każdym zadaniem, które znajduje się na skonfigurowanej tablicy zgłoszeń (w „Project” w Linear, połączonym z projektem CheepCode) i ma status „gotowe” w systemie ticketowym (np. „Todo” w Linear). Zadanie musi być przypisane do CheepCode. Nasz agent stale sprawdza nowe zadania i rozpoczyna pracę nad nowymi elementami w ciągu kilku minut.

Question 9

Czy mój kod jest kiedykolwiek przechowywany na serwerach CheepCode?

Accepted Answer

CheepCode pobiera Twoje repozytorium od nowa przy każdym uruchomieniu, a efemeryczny kontener z kodem jest niszczony po zakończeniu zadania.

Question 10

How does it work?

Accepted Answer

CheepCode wykorzystuje kombinację LLM‑ów i specjalistycznych narzędzi do pisania kodu za Ciebie. Gdy przydzielisz zadanie CheepCode, agent sklonuje Twoje repozytorium do w pełni zintegrowanego wirtualnego środowiska deweloperskiego, postara się wykonać zadanie i zgłosi pull request.

Question 11

What is CheepCode?

Accepted Answer

CheepCode to agent kodujący AI, który działa w Twoim systemie zgłoszeń (obecnie tylko Linear, z wkrótce planowanym wsparciem dla Jira, Trello, Monday, Asana i innych). Bezgłowe agenty realizują zadania zgodnie z dobrze znanym Ci workflow: tworzysz zgłoszenie, przeglądasz wygenerowany PR i łączysz go.

CheepCodeAgenty programistyczne AI działające w tle, które generują pull requesty z twojego narzędzia do śledzenia zadań

Przegląd

Kluczowe funkcje

Cennik

Zastosowania

Automatyczne naprawianie błędów

Refaktoryzacja kodu

Rozwój nowych funkcji

Wsparcie w recenzji kodu

Plusy i minusy

Plusy

Minusy

Recenzje

Skeptical, then convinced

Skeptical, then convinced

Skeptical, then convinced

Skeptical, then convinced

Pytania i odpowiedzi

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Agenti AI Webowe

Operator by OpenAI

AI Image to Video

Agent E

Seamless Forms

Agent Inbox UI

Browserable

Resume Squad

Automina

Przegląd

Kluczowe funkcje

Cennik

Zastosowania

Automatyczne naprawianie błędów

Refaktoryzacja kodu

Rozwój nowych funkcji

Wsparcie w recenzji kodu

Plusy i minusy

Plusy

Minusy

Recenzje

Skeptical, then convinced

Skeptical, then convinced

Skeptical, then convinced

Skeptical, then convinced

Pytania i odpowiedzi

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Agenti AI Webowe

Operator by OpenAI

AI Image to Video

Agent E

Seamless Forms

Agent Inbox UI

Browserable

Resume Squad

Automina

Trending now

Reducto AI

AdCrier

Biology AI

Pin AI