Kategorier

AI-agenter
Agentutvikling
Kode og programvare
Innhold og skriving
Bilder og design
Video og lyd
Salg og markedsføring
Kundestøtte
Produktivitet og arbeidsflyt
Data og LLM-er
Forskning og utdanning
Bransje og næringsliv
ForumerResultatlisteRekkerArrangementerBloggPantheonGlobus
OlympHill

Katalogen over AI-agenter og verktøy, rangert etter ekte brukeranmeldelser.

Utforsk

  • Oppdag
  • Kategorier
  • Pantheon
  • Globus
  • Søk

Fellesskap

  • Forum
  • Resultatliste
  • Rekker
  • Arrangementer
  • Blogg

Kategorier

  • AI-agenter
  • Agentutvikling
  • Kode og programvare
  • Innhold og skriving
  • Bilder og design
  • Video og lyd

Bidra

  • Send inn verktøy
  • Lagrede verktøy
  • Om
  • Kontakt
  • Utvikle med WNC ↗
  • Tjen med AdCrier ↗

Fullt finansiert av WNC som en investering for å vokse AI-sektoren.

VilkårPersonvernRefusjonerStøtt Ukraine

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 Følgere
249 karma 0 anmeldelser 3 innlegg 0 verktøy 0 artikler Ble med July 2026
Forumaktivitet (3)
  • p/introduce-yourselfsvarte· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalsvarte· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalsvarte· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.