Liquid AI logo

Liquid AIUtvikler effektive AI-systemer ved bruk av flytende nevrale nettverk inspirert av C. elegans.

4.5 (6)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juni 2026
Liquid Neural NetworksResearchEfficient AIBio-InspiredFoundation ModelsEdge AI

Oversikt

Liquid AI utvikler effektive AI-systemer ved hjelp av flytende nevrale nettverk inspirert av C. elegans. De har som mål å bringe generell AI til alle skalaer, med fokus på effektivitet og implementerbarhet. Liquid AI tilbyr sine Liquid Foundation Models (LFMs), som kan finjusteres og utrulles på ulike kjøringsmiljøer. Deres LEAP SDK tillater rask tilpasning og utrulling av AI-modeller. Deres mål er å drive intelligente enheter og systemer i ulike domener, som telefoner, bærbare PC-er, biler og til og med rom, samtidig som de takler latens, personvern og maskinvarebegrensninger. Selskapet har inngått partnerskap med andre organisasjoner, blant annet Mercedes-Benz, for å skalere innebygd intelligens. Liquid AI utforsker også grenser for AI-forskning og publiserer åpne artikler om flytende nevrale nettverk, state-space-modeller og nye treningsoppskrifter. Modellene deres er designet for å kjøre hvor som helst, fra edge til cloud, og er optimalisert for rask tilpasning for å oppnå toppytelse for spesifiserte brukstilfeller.

Nøkkelfunksjoner

  • Liquid Foundation Models (LFMs)
  • LEAP SDK for rask tilpasning og distribusjon
  • Finjustering av AI-modeller
  • Støtte for ulike kjøreplattformer
  • Integrasjon med partnerorganisasjoner

Priser

Modell
Contact for pricing
Kategori
Plattformer for utvikling av AI-agenter
Vurdering
4.5 / 5 (6)

Brukstilfeller

Effektive AI-modeller på enheter

Distribuer kompakte, flytende nevrale nettverksmodeller for edge-enheter der beregning, minne og strøm er begrenset.

Adaptiv tidsserie-modellering

Bruk flytende nettverk for å analysere kontinuerlige, dynamiske datastrømmer takket være deres arkitektur inspirert av C. elegans-nevroner.

Forskning på bio-inspirert AI

Utforsk alternative nevrale arkitekturer utover tradisjonelle transformer for akademisk og anvendt AI-forskning.

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Effektive AI-systemer
  • Kan distribueres på ulike kjøreplattformer
  • Rask tilpasning med LEAP SDK
  • Partnerskap med organisasjoner som Mercedes-Benz
  • Åpne forskningspublikasjoner

Ulemper

  • Begrenset informasjon om spesifikke bruksområder
  • Ingen tydelig informasjon om priser eller prismodeller

Kamprekord

I 1 kamp i Panteon.

0
1.
0
2.
0
3.

Last battle

Anmeldelser

4.5

Gjennomsnitt fra 6 vurderinger.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

MB

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

NP

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Spørsmål

Tilbyr Liquid noen selvbetjente forretningsskaker?

Vi tilbyr ikke nå noen eiendommelig API. Vi tilbyr visse modeller på spillområde (gratis med takster) og Openrouter (betalt med høyere takster). For bedrifter som ønsker å viderebygge selvbetjening med våre modeller, er alle våre modeller tilgjengelig for direkte nedlasting på Hugging Face. I tillegg tilbyr de fleste av våre modeller til personlig anpassing og oppsetting gjennom vår LEAP-platform. Hvis du ønsker anpasset støtte, kontakt vårt salgs lag.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

Hvordan mer enn det, hva slags støtte tilbyr Liquid for sine modeller og produkter?

Bli medlem av vårt Discord, følge oss på X og LinkedIn for meldinger om flere levende treninger og støtteaktiviteter gjennom våre hackathons eller spør meg hva som helst-sesjoner, eller kontakte oss via vårt kontaktformular, vi gjør vårt beste for å svare på tide.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Kan jeg bruke Liquid’s åpne kildekode-verktøy til å lage kommersielle produkter?

Alle organisasjoner som ønsker å bruke LFMs kommer med kommerielle mål, skal kontakte vårt salgsteam for å definere vilkår. Vi tilbyr egenskapsprisering basert på brukssammenheng for bedrifter som genererer mer enn 10 millioner kroner per år i omsetning. Vi tilbyer undtagelser for organisasjoner som ikke overstiger 10 millioner kroner i årsomsætning hver år.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Kan jeg bruke noen av jeres verktøy eller plattformer for å spesialisere og kjøre ikke-Liquid-modeller?

Liquid forsyner alt du trenger til å bygge kanten av AI-apparater, fra modellvalg til inferences, i ett komplekset verktygskjede. Med Liquid Edge AI Platform (LEAP) kan du lett finne den beste Liquid-modellen for din oppgave og konstantemer, tilpasse den etter dine oppgaver, evaluere den og tester den straks på din enhet.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Der hvor kan jeg lære mer om Liquid Foundation Models?

Les mer om vårt forskning på forskjellige aspekter av LFMs på vårt Forsknings sider, og følg oss på X og LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

Still et spørsmål

Alternativer til Plattformer for utvikling av AI-agenter

Google Antigravity interface preview
Google AntigravityPlattformer for utvikling av AI-agenter

Agent-først AI-kodingsmiljø og IDE fra Google der autonome agenter planlegger, skriver, tester og feilsøker programvare på tvers av editor, terminal og nettleser.

5.0 (5)
Freemium
Ceramic.ai interface preview
Ceramic.aiPlattformer for utvikling av AI-agenter

En AI‑infrastrukturplattform som optimaliserer trening av store modeller med forbedret effektivitet og skalerbarhet.

5.0 (5)
Contact
Oracle AI Agent Studio interface preview
Oracle AI Agent StudioPlattformer for utvikling av AI-agenter

En bedriftsplattform for å bygge, validere, distribuere og administrere AI‑agenter inne i Oracle Fusion Applications.

5.0 (4)
Contact
Pamir AI interface preview
Pamir AIPlattformer for utvikling av AI-agenter

Gir edge AI-løsninger med maskinvare og programvare for AI-agenter som kan fungere offline.

5.0 (4)
Paid
Natoma MCP Platform logo
Natoma MCP PlatformPlattformer for utvikling av AI-agenter

Hosted MCP-servers for å koble AI-agenter til bedriftsverktøy og data.

4.8 (6)
Contact
10Web interface preview
10WebPlattformer for utvikling av AI-agenter

AI-drevet plattform for å bygge, hoste og skalere WordPress-nettsteder uten anstrengelse.

4.8 (6)
Freemium
MS Fabric interface preview
MS FabricPlattformer for utvikling av AI-agenter

En enhetlig analyseplattform som integrerer dataengineering, lagring og AI for sanntidsinnsikt og automatisering.

4.8 (6)
Paid
Convai interface preview
ConvaiPlattformer for utvikling av AI-agenter

SDK og platform for nyttige samtaler med NPCer i spill og virtuelle verdener med stemme, visjon og handling-APIer for Unity/Unreal.

4.8 (6)
Freemium