
gptmeÅpen kildekode terminalagent som skriver kode, kjører kommandoer, surfer på nettet og håndterer bilder.
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- Kjøring av shell- og Python-kommandoer
- Lesing og redigering av filer i arbeidskatalogen
- Nettsurfing og henting av sider
- Støtte for bildeinnput
- Utvidbare modellbackends (OpenAI, Anthropic, lokal)
- Vedvarende, filbasert samtalehistorikk
Priser
- Modell
- Free
- Vurdering
- 4.5 / 5 (6)
Brukstilfeller
Automatiser kodingsoppgaver fra terminalen
Bruk gptme til å lese, redigere og refaktorere filer i arbeidskatalogen mens du kjører shell‑ eller Python‑kommandoer, og hold hele utviklingssyklusen inne i terminalen.
Kjør en privat agent med lokale modeller
Kombiner gptme med Ollama eller andre lokale backends for å få en praktisk AI‑assistent som utfører kommandoer og redigerer kode uten å sende data til eksterne chatte‑tjenester.
Skript gjentakbare AI‑arbeidsflyter
Integrer gptme i eksisterende shell‑skript og pipelines for å automatisere nett‑henting, filbehandling eller bildeanalyse, med samtaler lagret som vanlige filer for gjenbruk.
Gjenoppta og del utviklingsøkter
Ettersom samtalehistorikken lagres som redigerbare filer, kan utviklere pause lange kodingsøkter, justere kontekst eller dele transkripsjoner med teammedlemmer for gjennomgang.
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Kjører helt i terminalen med minimal oppsett
- Støtter flere modellleverandører, inkludert lokale
- Gjennomsiktig verktøybruk som du kan inspisere og kontrollere
- Åpen kildekode og skriptbar i eksisterende arbeidsflyter
Ulemper
- Kommandolinjegrensesnittet har en læringskurve
- Funksjonaliteten avhenger sterkt av den valgte modellen
- Mindre polert brukergrensesnitt enn kommersielle kodeassistenter
Anmeldelser
Gjennomsnitt fra 6 vurderinger.
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: file reading and editing in the working directory and supports multiple model providers, including local ones. Where it lags: command-line interface has a learning curve. On balance the feature set — especially shell and Python command execution — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. File reading and editing in the working directory just works and runs entirely in the terminal with minimal setup. Command-line interface has a learning curve can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Vision support for image inputs is exactly what I needed, and transparent tool use you can inspect and control. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on pluggable model backends (OpenAI, Anthropic, local), and transparent tool use you can inspect and control caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and runs entirely in the terminal with minimal setup. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and transparent tool use you can inspect and control. Command-line interface has a learning curve is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Spørsmål
Hva er brukstilfellene?
gptme er generell-formål, men utmerker seg i: Koding: Skriv, refaktor, feilsøk kode Forskning: Web-browsing, datainnsamling Automatisering: Filhåndtering, CI-oppdrag Dokumentasjon: Generer dokumenter, sammenfatninger Testing: Skriv tester, kjør tester, fikser feil DevOps: Serverhåndtering, utrulling
Asked by Mohammed Al-Amin · May 26, 2026
Hvordan bruker jeg gptme i CI/CD?
gptme kjører i CI-pipelines: # GitHub Actions - navn: Kjør gptme kjør: | pip install gptme gptme --non-interactive "Gjennomgå PR og foreslå forbedringer"
Asked by Qiu Yan · May 21, 2026
Hva er pluginsystemet?
gptme har et fullstendig pluginsystem: Ferdigheter: Tilpassede verktøy og kapasiteter Kroker: Pre-/post-eksekveringskroker Integreringer: Eksterne tjenestekoblinger Fjern-plugin: gptme-contrib-repository Eksempel på plugin: Twitter/X-bot Discord-bot E-postverktøy Consortium (fler Brukere)
Asked by Hana Kobayashi · May 11, 2026
Hvordan kommer jeg til å skape selvstendige agenter?
Bruk gptme-agent-template for vedvarende selvstendige agenter: Klon malen: git clone https://github.com/gptme/gptme-agent-template Konfigurer agenten: # config.yaml navn: "MyAgent" roller: "Kodegranskere" kalender: "time" Kjørr: python agent.py Se Bob for et eksempel på en selvstendig agent som har vært i drift siden sent 2024.
Asked by Olga Ivanova · May 6, 2026
Hva er Lessons-systemet?
Lessons-systemet tilbyr kontekstuell veileder og beste praksis som automatisert blir inkludert når det er relevant: Prosjektspesifikke leksjoner: Annet veiledende for ditt prosjekt Beste praksis: Kodingmønstre og konvensjoner Kontekstinjerert: Automatisk kontekst på bakgrunn av situasjon.
Asked by Ola Eriksen · Apr 30, 2026
Still et spørsmål
Alternativer til Frameworker for Kunstig Intelligense Agenter

Hugging Faces minimale Python bibliotek for å bygge kodebaserte AI-agenter på få linjer

Minimalistisk 100-linjers LLM-rammeverk for å bygge selvprogrammerende agentarbeidsflyt

Åpen kildekode agentramme for å bygge oppgaveorienterte digitale arbeidere og vertikale AI-agenter.

Still spørsmål og få svar basert på filene dine i Google Drive ved hjelp av n8n.

En Python-fremkallelighet for å bygge proaktivt kognitivt arbeid ved hjelp av en oppgaveorientert design.

Åpen kildekode, kodebiter du kan kopiere og lime for å bygge AI-agenter raskt.

AI-kunstgenerator som forvandler tekstprompt til bilder av høy kvalitet på få sekunder.

Gratis AI-verktøy for umiddelbar fjerning av vannmerker og logoer fra bilder
Trending now

Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.

Sponsede svar, betalt per klikk.

Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer

Åpne multimodale 12B-modellen håndterer overlapped billed- og tekstinput med en kontekstvindu på 128K.
