gptme logo

gptmeÅpen kildekode terminalagent som skriver kode, kjører kommandoer, surfer på nettet og håndterer bilder.

4.5 (6)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

gptme er en kommandolinje‑AI‑assistent som lever i terminalen din og fungerer som en praktisk kode‑ og automatiseringsagent. Den kan lese og redigere filer, kjøre shell‑kommandoer, utføre Python‑snutter, hente og bla i nettsider, og behandle bilder, noe som gjør den nyttig for alt fra raske skript til lengre utviklingsøkter. I motsetning til hostede chat‑verktøy kjører gptme lokalt og fungerer med en rekke modell‑backends, inkludert OpenAI, Anthropic og lokale modeller via Ollama eller andre leverandører. Samtaler lagres som enkle filer som du kan gjenoppta, redigere eller dele, og verktøybruk skjer transparent i samme terminal der du allerede jobber. Den er rettet mot utviklere som ønsker et skriptbart, gjennomsiktig alternativ til lukkede kodeassistenter, med fleksibiliteten til å utvide verktøy, pipe inn data fra andre kommandoer, og integrere den i eksisterende arbeidsflyter.

Nøkkelfunksjoner

  • Kjøring av shell- og Python-kommandoer
  • Lesing og redigering av filer i arbeidskatalogen
  • Nettsurfing og henting av sider
  • Støtte for bildeinnput
  • Utvidbare modellbackends (OpenAI, Anthropic, lokal)
  • Vedvarende, filbasert samtalehistorikk

Priser

Modell
Free
Vurdering
4.5 / 5 (6)

Brukstilfeller

Automatiser kodingsoppgaver fra terminalen

Bruk gptme til å lese, redigere og refaktorere filer i arbeidskatalogen mens du kjører shell‑ eller Python‑kommandoer, og hold hele utviklingssyklusen inne i terminalen.

Kjør en privat agent med lokale modeller

Kombiner gptme med Ollama eller andre lokale backends for å få en praktisk AI‑assistent som utfører kommandoer og redigerer kode uten å sende data til eksterne chatte‑tjenester.

Skript gjentakbare AI‑arbeidsflyter

Integrer gptme i eksisterende shell‑skript og pipelines for å automatisere nett‑henting, filbehandling eller bildeanalyse, med samtaler lagret som vanlige filer for gjenbruk.

Gjenoppta og del utviklingsøkter

Ettersom samtalehistorikken lagres som redigerbare filer, kan utviklere pause lange kodingsøkter, justere kontekst eller dele transkripsjoner med teammedlemmer for gjennomgang.

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Kjører helt i terminalen med minimal oppsett
  • Støtter flere modellleverandører, inkludert lokale
  • Gjennomsiktig verktøybruk som du kan inspisere og kontrollere
  • Åpen kildekode og skriptbar i eksisterende arbeidsflyter

Ulemper

  • Kommandolinjegrensesnittet har en læringskurve
  • Funksjonaliteten avhenger sterkt av den valgte modellen
  • Mindre polert brukergrensesnitt enn kommersielle kodeassistenter

Anmeldelser

4.5

Gjennomsnitt fra 6 vurderinger.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

May 18, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: file reading and editing in the working directory and supports multiple model providers, including local ones. Where it lags: command-line interface has a learning curve. On balance the feature set — especially shell and Python command execution — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Leila Hassan

Mar 8, 2026

Does the job

Pretty happy overall. File reading and editing in the working directory just works and runs entirely in the terminal with minimal setup. Command-line interface has a learning curve can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

WC

Wei Chen

Feb 8, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vision support for image inputs is exactly what I needed, and transparent tool use you can inspect and control. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

OH

Omar Haddad

Nov 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on pluggable model backends (OpenAI, Anthropic, local), and transparent tool use you can inspect and control caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

TA

Tariq Aziz

Jul 19, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and runs entirely in the terminal with minimal setup. Worth the time if this is your use case.

CL

Camille Laurent

Jun 11, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and transparent tool use you can inspect and control. Command-line interface has a learning curve is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Spørsmål

Hva er brukstilfellene?

gptme er generell-formål, men utmerker seg i: Koding: Skriv, refaktor, feilsøk kode Forskning: Web-browsing, datainnsamling Automatisering: Filhåndtering, CI-oppdrag Dokumentasjon: Generer dokumenter, sammenfatninger Testing: Skriv tester, kjør tester, fikser feil DevOps: Serverhåndtering, utrulling

Asked by Mohammed Al-Amin · May 26, 2026

Hvordan bruker jeg gptme i CI/CD?

gptme kjører i CI-pipelines: # GitHub Actions - navn: Kjør gptme kjør: | pip install gptme gptme --non-interactive "Gjennomgå PR og foreslå forbedringer"

Asked by Qiu Yan · May 21, 2026

Hva er pluginsystemet?

gptme har et fullstendig pluginsystem: Ferdigheter: Tilpassede verktøy og kapasiteter Kroker: Pre-/post-eksekveringskroker Integreringer: Eksterne tjenestekoblinger Fjern-plugin: gptme-contrib-repository Eksempel på plugin: Twitter/X-bot Discord-bot E-postverktøy Consortium (fler Brukere)

Asked by Hana Kobayashi · May 11, 2026

Hvordan kommer jeg til å skape selvstendige agenter?

Bruk gptme-agent-template for vedvarende selvstendige agenter: Klon malen: git clone https://github.com/gptme/gptme-agent-template Konfigurer agenten: # config.yaml navn: "MyAgent" roller: "Kodegranskere" kalender: "time" Kjørr: python agent.py Se Bob for et eksempel på en selvstendig agent som har vært i drift siden sent 2024.

Asked by Olga Ivanova · May 6, 2026

Hva er Lessons-systemet?

Lessons-systemet tilbyr kontekstuell veileder og beste praksis som automatisert blir inkludert når det er relevant: Prosjektspesifikke leksjoner: Annet veiledende for ditt prosjekt Beste praksis: Kodingmønstre og konvensjoner Kontekstinjerert: Automatisk kontekst på bakgrunn av situasjon.

Asked by Ola Eriksen · Apr 30, 2026

Still et spørsmål

Alternativer til Frameworker for Kunstig Intelligense Agenter