LangGraphOpen-sourceframework voor het bouwen van stateful, multi-actor LLM-toepassingen met op grafieken gebaseerde workflows.
Overzicht
Belangrijkste functies
- Grafiek-gebaseerde agent-orkestratie
- Ingebouwde statusbeheer en geheugen
- Multi-actor en multi-agent ondersteuning
- Streaming en asynchrone uitvoering
- Controlepunten voor pauze en hervatting
- Compatibel met grote LLM-leveranciers
Prijs
- Model
- Freemium
- Categorie
- Grote Taalmodellen (LLMs)
- Beoordeling
- 4.8 / 5 (5)
Toepassingen
Bouw Multi-Agent Samenwerkingssystemen
Orkestreer meerdere gespecialiseerde agents die communiceren en taken doorgeven via grafiek-gedefinieerde workflows, waardoor complexe probleemoplossing over rollen zoals onderzoeker, planner en uitvoerder mogelijk wordt.
Langlopende Stateful Agents
Ontwikkel agents die geheugen en persistente staat behouden over sessies, met behulp van controlepunten om workflows te pauzeren, hervatten en herstellen zonder context te verliezen.
Mens-in-the-Loop Goedgekeurde Workflows
Voeg menselijke beoordelingscontrolepunten in in LLM-workflows voor gevoelige beslissingen, waardoor reviewers acties van agents kunnen goedkeuren, bewerken of afwijzen voordat de uitvoering wordt voortgezet.
Complexe Vertakkings LLM-Pijplijnen
Implementeer workflows met cycli, voorwaardelijke vertakkingen en opnieuw proberen die verder gaan dan lineaire ketens, waardoor ontwikkelaars fijne controle krijgen over het gebruik van tools en modelrouting.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Fijne controle over agent-flow
- Ondersteunt cycli en complexe vertakkingen
- Stateful uitvoering met persistentie
- Mens-in-the-loop controlepunten
- Integreert met LangChain-ecosysteem
Minpunten
- Steilere leercurve dan eenvoudige ketens
- Vereist begrip van grafiekconcepten
- Documentatie kan achterblijven bij snelle releases
- Primair code-gebaseerd, geen visuele bouwer
Strijdrecord
Over 1 strijd in het Pantheon.
Last battle
Recensies
Gemiddelde van 5 beoordelingen.
Log in om een review te schrijven.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Vragen
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Stel een vraag
Alternatieven voor Grote Taalmodellen (LLMs)
Mistral AI
Grote Taalmodellen (LLMs)
Open-weight grensmodellen
Kore.ai
Grote Taalmodellen (LLMs)
Een no-code conversational AI-platform waarmee bedrijven intelligente virtuele assistenten kunnen bouwen en implementeren.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Grote Taalmodellen (LLMs)
Snelle AI-beeldgeneratie aangedreven door Google Gemini 2.5 Flash voor razendsnelle visuele prototyping.
Reka AI
Grote Taalmodellen (LLMs)
Multimodale basismodellen die tekst, afbeeldingen, video en audio begrijpen.
WebVoyager
Grote Taalmodellen (LLMs)
Een LMM-aangedreven webagent die gebruikersinstructies end-to-end voltooit door interactie met echte websites.
AI Writer
Grote Taalmodellen (LLMs)
AI-ondersteund schrijfplatform voor het genereren, onderzoeken en verfijnen van langlopende inhoud.
Cohere
Grote Taalmodellen (LLMs)
Een platform dat enterprisegerichte AI-oplossingen aanbiedt, gespecialiseerd in grote taalmodellen voor natuurlijke taalverwerking.
DeepL
Grote Taalmodellen (LLMs)
Neuraal machinaal vertaaltool bekend om nauwkeurige, natuurlijk klinkende resultaten over de belangrijkste talen.
Trending now
Reducto AI
Platformen voor ontwikkeling van AI Agents
Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.
Biology AI
Onderwijs AI
Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg
AdCrier
Marketing & Adverteren
Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.
Pin AI
Werkstroom automatisering
AI-recruiter die sourcing, screening en outreach automatiseert om het inhuren te versnellen.