
gptmeOpen-source terminalagent die code schrijft, opdrachten uitvoert, het web doorzoekt en afbeeldingen verwerkt.
Overzicht
Belangrijkste functies
- Shell‑ en Python-opdrachtuitvoering
- Bestanden lezen en bewerken in de werkmap
- Webbrowser en pagina‑ophalen
- Visionondersteuning voor afbeeldingsinvoer
- Plugbare modelbackends (OpenAI, Anthropic, lokaal)
- Persistent, bestandgebaseerde gespreksgeschiedenis
Prijs
- Model
- Free
- Categorie
- Frameworks voor AI-Agents
- Beoordeling
- 4.5 / 5 (6)
Toepassingen
Codeeropgaven automatiseren vanuit de terminal
Gebruik gptme om bestanden in je werkdirectory te lezen, bewerken en refactoren terwijl shell‑ of Python‑opdrachten worden uitgevoerd, en houd de volledige ontwikkelcyclus binnen je terminal.
Voer een privé‑agent uit met lokale modellen
Koppel gptme aan Ollama of andere lokale backends om een hands‑on AI‑assistent te krijgen die opdrachten uitvoert en code bewerkt zonder gegevens naar gehoste chatservices te verzenden.
Script herhaalbare AI‑workflows
Integreer gptme in bestaande shellscripts en pijplijnen om het ophalen van webinhoud, bestandsverwerking of beeldanalyse te automatiseren, waarbij gesprekken als platte bestanden worden opgeslagen voor hergebruik.
Onderbreek en deel ontwikkelsessies
Omdat het gesprekshistorie als bewerkbare bestanden wordt opgeslagen, kunnen ontwikkelaars lange coding sessies pauzeren, de context aanpassen of transcripties delen met teamleden ter beoordeling.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Werkt volledig in de terminal met minimale installatie
- Ondersteunt meerdere modelproviders, inclusief lokale modellen
- Transparante toolgebruik dat je kunt inspecteren en controleren
- Open source en scriptbaar in bestaande workflows
Minpunten
- Command‑line interface heeft een leercurve
- Vaardigheden zijn sterk afhankelijk van het gekozen model
- Minder verfijnde UI dan commerciële coderingsassistenten
Recensies
Gemiddelde van 6 beoordelingen.
Log in om een review te schrijven.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: file reading and editing in the working directory and supports multiple model providers, including local ones. Where it lags: command-line interface has a learning curve. On balance the feature set — especially shell and Python command execution — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. File reading and editing in the working directory just works and runs entirely in the terminal with minimal setup. Command-line interface has a learning curve can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Vision support for image inputs is exactly what I needed, and transparent tool use you can inspect and control. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on pluggable model backends (OpenAI, Anthropic, local), and transparent tool use you can inspect and control caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and runs entirely in the terminal with minimal setup. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is persistent, file-based conversation history — handled better than most — and transparent tool use you can inspect and control. Command-line interface has a learning curve is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Vragen
What are the use cases?
gptme is general-purpose but excels at: Coding: Write, refactor, debug code Research: Web browsing, data collection Automation: File management, CI tasks Documentation: Generate docs, summaries Testing: Write tests, run tests, fix failures DevOps: Server management, deployment
Asked by Mohammed Al-Amin · May 26, 2026
How do I use gptme in CI/CD?
gptme runs in CI pipelines: # GitHub Actions - name: Run gptme run: | pip install gptme gptme --non-interactive "Review PR and suggest improvements"
Asked by Qiu Yan · May 21, 2026
What is the plugin system?
gptme has a full plugin system: Skills: Custom tools and capabilities Hooks: Pre/post execution hooks Integrations: External service connectors Community plugins: gptme-contrib repository Example plugins: Twitter/X bot Discord bot Email tools Consortium (multi-agent)
Asked by Hana Kobayashi · May 11, 2026
How do I create autonomous agents?
Use gptme-agent-template for persistent autonomous agents: Clone template: git clone https://github.com/gptme/gptme-agent-template Configure agent: # config.yaml name: "MyAgent" role: "Code reviewer" schedule: "hourly" Run: python agent.py See Bob for an example autonomous agent that has been running continuously since late 2024.
Asked by Olga Ivanova · May 6, 2026
What is the Lessons system?
The Lessons system provides contextual guidance and best practices that are automatically included when relevant: Project-specific lessons: Custom guidance for your project Best practices: Coding patterns and conventions Context injection: Automatic context based on situation
Asked by Ola Eriksen · Apr 30, 2026
Stel een vraag
Alternatieven voor Frameworks voor AI-Agents
smolagents
Frameworks voor AI-Agents
Hugging Face's minimalistische Python-bibliotheek voor het bouwen van code-first AI-agenten in een paar regels
Mini LLM Flow
Frameworks voor AI-Agents
Minimalistische 100-regels LLM-framework voor het bouwen van zelfprogrammerende agent-workflows
upsonicAI
Frameworks voor AI-Agents
Open-source agent framework for building task-focused digital workers and vertical AI agents.
AI-Powered RAG Workflow for n8n
Frameworks voor AI-Agents
Stel vragen en krijg antwoorden gebaseerd op je Google Drive-bestanden met behulp van n8n.
ControlFlow
Frameworks voor AI-Agents
Python-framework voor het bouwen van agentische AI-workflows met een taakgerichte aanpak.
roboneo art
Frameworks voor AI-Agents
AI-beeldgenerator die tekstprompts in seconden omzet in hoogwaardige afbeeldingen.
Agent Genesis
Frameworks voor AI-Agents
Open source, copy‑paste code snippets voor snelle ontwikkeling van AI‑agents.
Eclat Institute
Frameworks voor AI-Agents
IP‑ en JC‑onderwijs gericht op het opbouwen van blijvende vakkennis
Trending now
Reducto AI
Platformen voor ontwikkeling van AI Agents
Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.
AdCrier
Marketing & Adverteren
Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.
Biology AI
Onderwijs AI
Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg
Pixtral 12B 24.09
LLM (Langueges Model)
Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.












