Question 1

Hoe zet ik mijn agency in productie?

Accepted Answer

Bouw een dedicated API backend (FastAPI is aanbevolen) die authenticatie beheert en thread state vastlegt via callbacks. Zie de Deployment to Production guide voor gedetailleerde stappen.

Question 2

Hoe kan ik een agency als API aanbieden met FastAPI?

Accepted Answer

Integreer uw agency in een FastAPI‑endpoint: ```python
from fastapi import FastAPI
from uuid import uuid4
app = FastAPI()

@app.post("/chat")
async def chat(user_request: UserRequest):
    chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4())
    agency = Agency(
        agent,
        load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
        save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id)
    )
    response = await agency.get_response(user_request.message)
    return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output}
```
Of gebruik de ingebouwde FastAPI‑integratie: ```python
agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000)
```

Question 3

Waarom wordt de CodeInterpreter tool automatisch toegevoegd?

Accepted Answer

Wanneer bestandsformaten zoals .json, .docx of .pptx worden geüpload, wordt de CodeInterpreter tool automatisch toegevoegd om ze te verwerken. Om dit gedrag te wijzigen, update de instructies van de agent of maak een aangepaste bestandsverwerkings-tool.

Question 4

Hoe kan ik data tussen tools en agents overdragen?

Accepted Answer

Er zijn twee manieren om data tussen tools en agents over te dragen: gebruik de agency context binnen je tools, of maak een tool die bestanden uploadt naar opslag en een file ID teruggeeft. De file ID kan vervolgens door andere tools of agents gebruikt worden.

Question 5

Hoe beheer ik meerdere gebruikers met Agency Swarm?

Accepted Answer

Om meerdere gebruikers of chats te ondersteunen, moet je thread‑IDs in je database opslaan en laden voor elke gebruiker. Zorg ervoor dat elke chat/gebruiker een unieke thread‑ID heeft en volg de "Deployment to Production" gids voor meer details.

Question 6

Hoe kan ik gesprekken opslaan en hervatten?

Accepted Answer

Om gesprekken tussen herstarten van de applicatie te behouden, implementeer callbacks die de volledige berichtgeschiedenis opslaan en laden vanuit een lokaal bestand. Bijvoorbeeld, definieer je callback-functies:
```python
import os, json

def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]:
    """Laad alle threadgegevens voor een specifieke chat‑sessie."""
    if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"):
        with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file:
            return json.load(file)
    return []

def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str):
    """Sla alle threadgegevens op in een bestand."""
    with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file:
        json.dump(thread_dict, file)
```
Vervolgens geef je deze callbacks door bij het initialiseren van de agency:
```python
from agency_swarm import Agency

agency = Agency(
    agent,
    load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
    save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id),
)
```
Deze opzet behoudt je conversatiecontext tussen runs.

Question 7

Can I use open source models with Agency Swarm?

Accepted Answer

Yes—you can use third‑party models for simple, non‑mission‑critical tasks (usually one or two tools per agent). See the Third‑Party Models documentation for more information. Keep in mind that many third‑party models currently struggle with function calling.

Question 8

How do I set my OpenAI API key in my project?

Accepted Answer

Set your API key in your code: ```python
from agency_swarm import set_openai_key
set_openai_key("YOUR_API_KEY")
``` Or use a .env file: ```
OPENAI_API_KEY=sk-1234...
``` Then load it with: ```python
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
```

Agency SwarmEen open-source AI-agentorchestratie framework ontworpen om AI-ontwikkelingsprocessen te automatiseren en te stroomlijnen via collaboratieve agentenswammen.

Overzicht

Belangrijkste functies

Prijs

Toepassingen

Automatiseer AI-ontwikkelingsworkflows

Ontwikkel multi-agenttoepassingen

Coördineer taakdelegatie tussen agents

Experimenteer met agentencollabor

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Minpunten

Strijdrecord

Last battle

Recensies

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Vragen

Stel een vraag

Alternatieven voor Frameworks voor Ontwikkeling van AI-agents

Overzicht

Belangrijkste functies

Prijs

Toepassingen

Automatiseer AI-ontwikkelingsworkflows

Ontwikkel multi-agenttoepassingen

Coördineer taakdelegatie tussen agents

Experimenteer met agentencollabor

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Minpunten

Strijdrecord

Last battle

Recensies

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Vragen

Stel een vraag

Alternatieven voor Frameworks voor Ontwikkeling van AI-agents

Trending now