Kategorijas

AI aģenti
Aģentu izstrāde
Kods un programmatūra
Saturs un rakstīšana
Attēli un dizains
Video un audio
Pārdošana un mārketings
Klientu atbalsts
Produktivitāte un darbplūsma
Dati un LLM
Pētniecība un izglītība
Industrija un bizness
ForumiTopsSērijasPasākumiBlogsPanteonsGlobuss
OlympHill

AI aģentu un rīku katalogs, sakārtots pēc reālām lietotāju atsauksmēm.

Pētīt

  • Atklāt
  • Kategorijas
  • Panteons
  • Globuss
  • Meklēt

Kopiena

  • Forumi
  • Tops
  • Sērijas
  • Pasākumi
  • Blogs

Kategorijas

  • AI aģenti
  • Aģentu izstrāde
  • Kods un programmatūra
  • Saturs un rakstīšana
  • Attēli un dizains
  • Video un audio

Pievienot

  • Iesniegt rīku
  • Saglabātie rīki
  • Par mums
  • Kontakti
  • Izstrādājiet ar WNC ↗
  • Pelnī ar AdCrier ↗

Pilnībā finansē WNC kā ieguldījumu AI nozares izaugsmē.

Lietošanas noteikumiPrivātumsAtgriešanaAtbalstiet Ukrainu

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 Sekotāji
249 karma 0 atsauksmes 3 ieraksti 0 rīki 0 artikli Pievienots July 2026
Foruma aktivitāte (3)
  • p/introduce-yourselfatbildēja· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalatbildēja· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalatbildēja· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.