
LangGraphAtvērtas koda ietvars, kas ļauj izveidot stāvokļa, vairāku aktoru LLM lietojumprogrammas ar grafu balstītu darba plūsmu.
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Grafu balstīta aģentu orkestrācija
- Iekļauts stāvokļa pārvaldība un atmiņa
- Vairāku aktoru un vairāku aģentu atbalsts
- Straumēšana un asinhrona izpilde
- Pārtraukuma punktēšana, lai pauzētu un atsāktu
- Saderīgs ar galvenajiem LLM piegādātājiem
Cenas
- Modelis
- Freemium
- Kategorija
- Lieli valodas modele (LLMs)
- Vērtējums
- 4.8 / 5 (5)
Lietošanas gadījumi
Izveidojiet vairāku aģentu sadarbības sistēmas
Orkestrējiet vairākus specializētus aģentus, kas komunikē un nodod uzdevumus caur grafu definētām darba plūsmām, ļaujot izpildīt sarežģītus uzdevumu risinājumus dažādos lōpās, piemēram, pētnieks, plānotājs un izpildītājs.
Ilgstoši darbojošie stāvokļa aģenti
Izstrādājiet aģentus, kas saglabā atmiņu un pastāvīgu stāvokli starp sesijām, izmantojot pārtraukuma punktus, lai pauzētu, atsāktu un atgūtu darba plūsmas, nezaudējot kontekstu.
Cilvēka iesaistīšanas apstiprināšanas plūsmas
Ievietojiet cilvēka pārbaudes pārtraukumu punktus LLM darba plūsmās svarīgām lēmumu pieņemšanas situācijās, ļaujot pārskatītājiem apstiprināt, labot vai noraidīt aģenta darbības pirms turpināšanas.
Sarežģītas izlases LLM barotnes
Ieviesiet darba plūsmas ar cikliem, nosacījuma izkārtojumu un atkārtošanas, kas pārsniedz lineāru ķēdi, sniedzot izstrādātājiem precīzu kontroli pār rīku izmantošanu un modeļa maršrutēšanu.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Precīza kontrole pār aģenta plūsmu
- Atbalsta ciklus un sarežģītu izkārtošanu
- Stāvokļa izpilde ar saglabāšanu
- Cilvēka iesaistīšanas pārbaudes punkti
- Integrējas ar LangChain ekosistēmu
Mīnusi
- Stumpa mācīšanās kurbja nekā vienkāršas ķēdes
- Izliek izpratni par grafu koncepcijām
- Dokumentācija var aizkavēt salīdzinājumā ar ātrajiem izlaidumiem
- Gaidājs kodam, bez vizuālā izveidotāja
Atsauksmes
Vidējais no 5 vērtējumiem.
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Jautājumi
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Uzdod jautājumu
Lieli valodas modele (LLMs) alternatīvas
Mistral AI
Lieli valodas modele (LLMs)
Atvērta svara robežas modeļi
Kore.ai
Lieli valodas modele (LLMs)
Bez kodēšanas sarunmatercēšanas AI platforma, kas ļauj uzņēmumiem izveidot un izvietot inteliģentus virtuālos asistentus.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Lieli valodas modele (LLMs)
Ātra AI attēlu ģenerēšana, ko nodrošina Google Gemini 2.5 Flash, paredzēta straujai vizuālajai prototipēšanai.
Reka AI
Lieli valodas modele (LLMs)
Multimodālie pamatmodeļi, kas saprot tekstu, attēlus, video un audio.
WebVoyager
Lieli valodas modele (LLMs)
LMM-dzinēts tīmekļa aģents, kas izpilda lietotāja norādījumus no sākuma līdz beigām, mijiedarbojoties ar reālām tīmekļa vietnēm.
AI Writer
Lieli valodas modele (LLMs)
AI-derēta rakstīšanas platforma, kas ļauj ģenerēt, izpētīt un uzlabot garā formāta saturu.
Cohere
Lieli valodas modele (LLMs)
Platforma, kas piedāvā uzņēmumu fokusētas mākslīgā intelekta risinājumus, specializējas lielos valodu modeļos dabiskās valodas apstrādes uzdevumiem.
DeepL
Lieli valodas modele (LLMs)
Neironu mašīnu tulkošanas rīks, kas pazīstams ar precīziem, dabīgi dzirdējamiem rezultātiem galvenajās valodās.
Trending now
Reducto AI
Attīstības platformas AI aģentiem
Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.
AdCrier
Reklāma un Publicitāte
Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
Biology AI
Izglītības AI
Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem
Pin AI
Flaitu strādīšanas automatizācija
AI atlases asistents ar agentu pieeju, kas automatizē pieprasījumu meklēšanu, atlasi un kontaktēšanu, paātrinot atlases procesu.












