
k8s-mcp-serverŠī programma savieno jūsu tekstuassistentu tieši ar Kubernetes vidi. Varat pārbaudīt darbojošās lietojumprogrammas, lasīt konteineru žurnālus, izsekot atmiņas lietošanu, atjaunināt programmatūru un pārstartēt pakalpojumus.
Pārskats
Galvenās funkcijas
- API Resursu atklāšana
- Resuršu saraksts ar iespēju filtrēt pēc namespace un label
- Resuršu detaļas un apraksts
- Pod žurnālu iegūšana
- Node metrikas un Pod metrikas
- Notikumu saraksts
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Kubernetes Klastera pārvaldība
Izmantojiet k8s-mcp-server, lai pārvaldītu un uzraudzītu Kubernetes klasteri, ieskaitot darbojošās lietojumprogrammu pārbaudi, konteineru žurnālu lasīšanu un atmiņas lietošanas izsekošanu.
Automatizēta izvietojuma un mērogošanas pārvaldība
Izmantot k8s-mcp-server, lai automatizētu lietojumprogrammu izvietošanu un mērogošanu Kubernetes klasterī, izmantojot tā API resursu atklāšanas un resursu izveides/atjaunināšanas funkcijas.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Piedāvā standartizētu interfeisu darbībai ar Kubernetes klasteriem
- Atbalsta vairākus darbības režīmus, tostarp stdio, SSE un streamable-http
- Piedāvā elastīgas konfigurācijas iespējas, tostarp atbalstu dažādiem Kubernetes kontekstiem un resursu diapazoniem
- Darbojas kā neroot lietotājs Docker konteineros, uzlabojot drošību
Mīnusi
- Prasa Go 1.23 vai vēlākā versiju, lai būvētu un palaistu
- Prasa piekļuvi Kubernetes klasterim un kubectl konfigurēt ar atbilstošu klastera piekļuvi
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Kas ir krīzes novēršana?
Krīzes novēršana ļauj GitHub Enterprise Server klientiem sagatavoties un izjust incidentu bez riska. Jūsu Customer Reliability Engineer (CRE) vada jūsu komandu caur incidentu simulāciju drošā un kontrolētā vidē. Krīzes novēršana sastāv no līdz četriem sesijām par uzticamības labākajām praksi, potenciāla incidenta sagatavošanu un efektīvu mijiedarbību ar GitHub Support. Pēc incidenta simulācijas jūsu CRE veiks detalizētu retrospektīvi, atklājot mācību pieredzi un uzlabojumu ieteikumus nākotnei.
Asked by Lorenzo Bianchi · Nov 30, 2025
Kāds ietver sākotnējā problēmu risināšanas procesā?
Sākotnējā problēmu risināšanā piešķirtais Premium Support Engineer vai Customer Reliability Engineer pārskatīs un apstiprinās jūsu biļeti. Lai labāk izprastu problēmu un sāktu diagnostiku, inženieris var pieprasīt papildu informāciju, piemēram, ekrānuzņēmumus, kļūdu ziņojumus, žurnālfailus, diagnostikas failus, atbalsta pakopas vai konkrētu konsoles komandu izvadus. Viņi var arī sadarboties ar citiem atbalsta, inženierijas vai reģionālā incidentu komandētāja komandā. Ja tika pieprasīts atpakaļsaukums, inženieris noskaidro, vai ekrāna koplietošana ir visefektīvākais veids, kā atrisināt biļeti, un aicina jūs pievienoties ekrāna koplietošanas sesijai.
Asked by Sofia Lindqvist · Dec 1, 2025
Kāds drošības rīks tas satur?
Serveris darbojas kā neroot lietotājs Docker konteineros, lai uzlabotu drošību.
Asked by Ximenez Alvarado · Oct 16, 2025
Kādas ir galvenās funkcijas?
Galvenās funkcijas ietver API resursu atklāšanu, resursu sarakstu, resursu detaļas, podu žurnālu izgūšanu, mezglu metrikas un notikumu sarakstu. Serveris arī atbalsta resursu izveidi, atjaunināšanu un dzēšanu.
Asked by Malik Rasheed · Oct 1, 2025
Cik ilgi tiek nodrošināts GitHub Premium Support?
GitHub Premium Support un GitHub Premium Plus Support klientiem ir līmeņa piegādes līgumi (SLAs) sākotnējai atbildē. Īpaši svarīgiem pieprasījumiem sākotnējās atbildes SLA garantē 30 minūšu reakcijas laiku, kas ietver problēmu novēršanu. Augsta prioritāte pieprasījumiem sākotnējās atbildes SLA nodrošina četru stundu reakcijas laiku. Mēs neiespējam paredzēt laiku līdz pieņemšanai, jo pieprasījumu sarežģītība atšķiras, taču regulāri pārskatām šos rādītājus un cenšamies samazināt laikus, cik vien iespējams.
Asked by Wei Chen · Sep 22, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
