OlympHill
AgentScope logo

AgentScopeAtvērtā koda daudzāģentu ietvars ar vilkšanas un nometšanas interfeisu, izplatītu izpildi, rīku izsaukšanas iespēju un kļūdu toleranci.

4.7 (6)
Daniel NikulshynPārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

AgentScope ir atvērto koda dažādu ģenerīžu agentu iekārta ar dragspērīgu lietotņu interfeisu, izplatītiem izpildījumiem, iespēju piekrist citiem tehnoloģijām, kā arī kļūdu noslēdzošu spēju. Tas ir paredzēts darbam ar vairāk un vairāk ģenerīžu lielām valodu modeļu (LLM) lietošanai, uzturējoties uz to rīšanos un rādītnes lietošanas spēju. Frameworka piedāvā būtību, kas ir nepieciešamas agentu būvēšanai, to skaitā notīkumu sistēma, piekāpes sistēma, daudzu īstenteju un daudzu sēšanas atbalstu, kā arī darbavietu/telpu vidi, kur var būt nodarbības instrumenti un kods izolēties. AgentScope arī piedāvā iestatāmu virsūzi, kas ļauj personalizēšanu un paplašināšanu agenta argumentēšanas-darbības ciklu. AgentScope 2.0 ir ražotāju priekšleģmenī parāda framework, kas atbalsta vienotu notīkumu autobusu, detalizētu atļauju kontroli un ražošanas kārtību, izolējot klientus un sesijas. Tajā arī iebūvēts pretsaimnieka veida web vietnēts un atbalsta izplatītu veidojumu un daudzšķirņu klientu funkcionalitāti. Tas veids ir paredzēts programmatūras izstrādātājiem un pētniekiem, kas strādā ar LLM un daudzuveidu sistēmu veidiem. Tas piedāvā elastīgu un konfigurējamo platformu par klientu programmēšanas piemēru un sistēmu izvietošanu. AgentScope prasības python 3.11 vai zemāku versiju un var tikt instalēta no PyPI vai arī noklūdojoša avota koda no GitHub. Frameworks sastāvdaļu ietvers daudzas rīki un funkcijas, kā arī Bash rīku, Grep rīku un Glob rīku, un atbalsta integrāciju ar dažādiem modeliem, to skaitā arī DashScopeChatModelu.

Galvenās funkcijas

  • Uzdevumu plānošana
  • Unikāls cilvēka iesaistīts AI asistents
  • Atvērtie modeļi

Cenas

Modelis
Freemium
Vērtējums
4.7 / 5 (6)

Lietošanas gadījumi

Būvēt Viltusīgas Darbības Rīku Iekšēju Kārtību

Iegūt un prototipēt dažu riņķiem sistēmu bez vairākām pārrauga koda rakstīšanās bez rakstīšanās.

Rīkot Izplatītas Rīku Sistēmas

Kārtīti riņķa darbība visā izplatīto vide, lai atbalstītu lielākiem, reliabilējam režīmām lieliskai izplūdei.

Integrēt Darbības Rīku Saites ar Rīkiem

Izveidot riņķus, kas invoku arī ārpusie rīki un API lai automatizētu uzdevumu iegūšanu, apstrādi un iedarbību izpildīšanu.

Uzstrādāt un Pētīt ar Riņķiem

Lietot atvērtos pirmatpiemetu ietvarus lai prototipētu, testētu, lai iterētu uz jaunāma riņķu izmēģinājuma mācības. un koordinēšanas stratēģijas.

Plusi un mīnusi

Plusi

  • Pārklājams un modulārs AI aģentu sistēma
  • Vulcan - cilvēka iesaistīts AI asistents
  • Pielāgojami modeļi un rīki

Mīnusi

  • Modeļiem un rīkiem nepieciešama uzstādīšana pirms lietošanas
  • Dokumentācija var trūkt dažās jomās
  • Ēpējas koordinēšana var būt sarežģīta

Atsauksmes

4.7

Vidējais no 6 vērtējumiem.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Apr 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and support is responsive. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 6, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it is genuinely easy to set up. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Leila Hassan

Mar 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and it saves real time. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Feb 6, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

TA

Tariq Aziz

Oct 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it saves real time. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jun 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The automation fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Jautājumi

Vai AgentScope atbalsta izplatītu izpildi un kļūdas toleranci produkcijas uzdevumiem?

Jā. AgentScope ietver iebūvētu izplatītu izpildi un kļūdas toleranci, kas ļauj daudzagentu darbplūsmām darboties pār mezgliem un atjaunoties no kļūdām, padarot to uzticamāku un mērogojamāku produkcijas lietojumu gadījumu atbalstu.

Asked by Grace Okafor · May 9, 2025

Vai AgentScope ir bezmaksas lietošanai, un vai es varu to izvietot pats?

Jā. AgentScope ir atvērtā koda, tāpēc to var izmantot un izvietot bez licences maksa. Kā ar jebkuru pašizvietojamu ietvaru, jūs būsiet atbildīgs par savu infrastruktūru, izvietojumu un operatīvajām izdevībām.

Asked by Grace Okafor · May 4, 2025

Kas ir AgentScope un kam tas paredzēts?

AgentScope ir atvērtā koda daudzagentu ietvars, izstrādāts izstrādētājiem un komandām, kas veido agentu balstītas lietojumprogrammas. Tas atbalsta vilkt un nomest UI dizainu, izplatītu izpildi, rīku izsaukumus un kļūdas toleranci, padarot to piemērotu gan ātrs prototipēšanai, gan produkcijas mēroga izvietojumiem.

Asked by Sofia Lindqvist · Apr 10, 2025

Uzdod jautājumu

Rīkīgi izstrādājamas AI Biedrības Frameworks alternatīvas