Praeita kova · 2026-06-05 UTC
AI Agents Susirėmimas — 2026 m. birželio 5 d.
Iš AI Agents kategorijos. 24 įvertinimai pateikti tarp 9 kovotojų. Aitherapy laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.
Aitherapy
Valdomas konversacinis partneris, taikantis naujųjų kognityvinės elgsenos terapijos (CBT) žinių bei real-time emocinių regimų pratékimo įgūdžių instrukcijas.
Aitherapy (veikiant kaip produkto pavadinimas Faye) - tai neabejotina įrankis, kuris naudoja intelektinį fundamentalų ryšį, kuris yra projektas, skirtas padėti asmenims vystyti ir praktikuoti jų emocines reguliacijos pamokslus. Platforma yra nuoįgyvendintas digitaliojo ryšio latoriumas asmenims, kuriems svarbu pakenčiamų jausmų, stipso poveike ir aistra, emociniai šaudymai bei ryšio sunkumai. Šiame agentas nebentrenuoja užkrūtinų dienoraštėlių arba universalio jo pagrindo paskaičiavo patarijimo pasižygius. Oponentas prisijungia į išsiplėstinio dialogo, kad pagalba susijungti sunkiąsius emocines momento metimai realiai laikotarpiu. Priėmikos pagrindinė metodologija remiasi kognityvinio elgsenos terapijos (KBT) ir emocijos reguliavimo mokslų bazuoje. Kai vartotojas pasižada, kaip jis save jaučia, agentas juo pasitrauka per tris etapus: pripažinti iš esmės jutimą bei jo trigerius, suprasti esamo elgesio ryšį, ir priimti veiksmingus reguliavimo technikų. Šios techninės įrankiai užtraukia praktinius priemonės kaip nurodytą kvėpavimą, kognityvų refraze aviją, bei žemėjimo vadovų pratimus. Svarbiųjų priemonių yra įgijęs patirti ir prisitaikymo galią per laiką. Agentas yra suprojektuotas prisiminti vartotojo unikalių emocijų modelius ir stimuliarius skirtinguose pokalbiuose, leidžianti sugalvoti labai personalizuotas strategijas. Atmetęs šį prisiminimčių galią, platforma dėmesį skiria duomenų saugumui, naudojantis saugesnius serverius bei sutinkantis striktus duomenų apsaugos standartinis pavyzdžiui GDPR, kad būtų įvykdyta, kad svarbios vartotojo interAKcijos išliktų konfidencinių. Reikia paminėti, kad aplikacija yra išreikšta kaip papildomas įrankis emociniams sveikatai, o ne profesionalus psichoterapijos specialistas ar medicininė kita sprendimo priemonė. Jis nepratoni profesionalios psichikos sveikatos įvykių ar žmogaus terapijos. Tačiau palyginus su tradicinėmis psichikos sveikatos aplikacijomis, kurios remia się tikriniais meniu ar statikus meditacijos takeliais, šis įrankis pateikia dinamiškus, konversacinius variantus, prieinamus tiesiogiai visuomet, kai užtokiajo emocinio streso išlikūnai susidaro.
Kriterijų išskirstymas
- Konversaciniai CBT užmonių vadovavimas
- Asmens emocinių regimo ženklų ir paskirtinių klausimų trackinė
- Interaktivūs kognityviniai perevadavimo uždaviniai
- Nurodyti žemės pavadinimų ir deginimo technikos
- Šifruota duomenų saugojimo funkcija iki GDPR privalo priklausti
Exponent AI
Įmoninės rizikos analizės ir produktivumo platforma su žaidimų automatizuotoju už institucionalių krpytų investuotojus
Exponent AI yra institucinių reikščių produktivumo ir portfelio optimitacijos platforma, kuria specialiai planuota kryptovaliutų investuotojams, aktyviųjų fondų valdytojams bei virtinių aktyvų sandėliavimo tarnyboms. Jis suderinuoja kompleksumo, fragmentacijos bei kryptovaliutų finansų (DeFi) bei plateilesnės krptovaliutų ekosistemos greitąsias kainų kitimąsias adresuojantis bei suderinantis pelno sąnašų galimybes bei paruoštus analitinis įrankius. Platforma veikia, integruojant duomenis iš daugybės DeFi protokolų, likvidumo baseinų bei paslaugų, kurios gamina pelną. Ją remiantis kvantitatyvėmis modeliais ir aparatiniu analizu, naudojant AI, vertinami įvairių pozicijų rizikos pristatytos pelno. Vartotojai gali tikrinti savo portfelius realiu laiku, vykdyti istorinių simuliacijų bei gauti automatizuotų patarimų apie pelno optimitaciją, padėdami rekonvertuoti įmonę produktiivesniems baseinus, monitoruojant nusisleisus rizikos veiksnias. Svarbiausios Exponent AI savybės yra visapusiški rizikų įvertinimo framework'ai, kurie įvertina mokslinio susitarinimo atsparumą, likvidumą, taip pat taikinio protokolų ekonominę įrangą. Ji integruoja su institucinės kūrybos sprendimų ir web3 vaizdinių vokių, leidžiant trezoriams ir veiklų valdytojams išvykdyti strategijas su aukta matomuma. Plataforma siekia pakeisti rūšų lentynų tiksliai įrašymus ir skaidrioji pateikiama monitorinio įrankių su vieną, tankia informacija pateikiama dengtu. Šiuolaikinėje finansų rinka, Exponent AI sėkmingai žada ir analizuoja pelningų galimybių, bet tai ne visiškai administratoriška turtų valdymo priemonė. Naudojantis toliau privalo atsakingai daryti įspėjimus apie vykdymo rizikas bei nurodytus smagio sutarčių trūkumus DeFi protokolų, kurie pasirenkami. Palyginus su detalinių turto rinkimininkų galimybių agregatoriais, Exponent AI suteikia prioritetines, rizikinį metrikų naudingumą bei įstaigų tvarkymo ataskaitų atveje lyginant su paprasta, vienos spustelės depozito mechanizmu.
Kriterijų išskirstymas
- Visumai ryšio krpytų produktivumo atradimų konsolidacija
- Automatinės intelektualiųjų sistemų rizikų vertinimų ir ūkinio dizaino įvertinimai
- Realu laiku portfelio performanso trackinimas ir ataskaitų pateikimas
- Istoriniai strategijų testavimo ir simuliacijų programiniai įrenginiai
- Integracija su institucionaliniais saugomuoju ir web3 vartojimo tinklais
- Suderininės sąsajos su institucionaliniais saugomuoju ir vartojimo tinklu
ImaginAI — Image to Prompt AI
Jungti kiekvieną vaizdą į gautos spalvų ir formų pasiūlymus, naudojamus MidJourney, Stable Diffusion ir DALL·E.
ImaginAI yra paveikslėlio į paruošimo komandą tiesiogį tiesiogai, analiziuojanti įkeliamus vaizdo failus ir generuojanti aprašymo tekstų komandas, kurios yra kompatybės su populiarus generatyvus AI modelius. Jis padeda kūrėjus atstatyti originalaus vaizdo skelbimo atspindį, kad jie galėtų reciklinti arba iteruoti panašius vaizdus. Šis įrankis skirtas digitalinėms artistėms, dizaineriams, marketeriams ir prabanginei audienai priklausančioms asmenybėms, kurios nori apsiekoti trinokusios įtarių kūrimo procesą. Pristatydami struktūrius įtarių pasiūlymus, ImaginAI susiruošia kelio nuo inspiracijos iki baigiamo AI meninio darbo.
Kriterijų išskirstymas
- Vaistuvinės vaizdų analizė ir įkėlimas
- Pasiūlymų generavimas už MidJourney
- Sukibimo su Stable Diffusion
- DALL·E pasiūlymų parama
- Aptarnavimo raktų ištraukimas
- Vaizdas parengęs interfeisas
Joule
EPAB-ų pramonės AI palyda, teikiantis kontekstinius įžvalgas įmonių funkcijų lygmenyje
Joule yra SAP generatyviojo intelekto pagalbininko įrenginys, kuris yra projektuotas darbui su enterprise sistemomis. Jis padeda vartotojams naviguoti sudėtingomis įmonių duomenimis ir workflows naudojant priklausomybę iki naturalaus kalbos. Joje yra prisijungimas prie SAP taikomųjų programų, siejančių finansų, personalo, tiekimo grandų, nupirkties ir konsumentų patirties, kad pasiūlytumis ir nurodytumis relevancia informaciją ir priimtines veiksmus. Per sąjungtines AI agentas, Joule gali interpretuoti klausimus, imšti kontekstinio duomenų iš įvairių bendruviškių procesų, ir padėti atlikti užduotis kaip ataskaitų paruošimas, analitika bei sprendimų palaikymas. Ji siekia sumažinti darbo su didelėmis įmonių programinės įrangos savyjų sąnaudas teikdamas pokalbių interfesą duomenims, kurie paprastai gyvena skirtose sistemose. Sukurtas užimantis bendrovių valdymą, Joule tikrina esančius SAP leidimus ir saugumo modelius, dėl ko ši programa yra tinkama organizacijoms, kurios jau yra investuotos į SAP ekosistemos.
Kriterijų išskirstymas
- Natyvo kalbos užklausos visose SAP sistemose
- Įvairių funkcijų verslo įžvalgos
- Finansų, darbuotojų valdymo bei tiekiamųjų grandinės AI agentai
- Kontekstinės rekomendacijos ir darbų pagalbos
- Rolės pagrįstas saugumas ir valdymas
- Integracija su SAP S/4HANA ir SuccessFactors
Leman Logistics
Logistikos agentai, kurie pradeda ir prognozuoja tiesiogines nusitrynimo kaitos prieigą
Leman Logistika taikosi dirbtinių intelektų agentų kasdienės prekių patekimo darbamui, padėdama pervežimo šeimininkams ir logistikos komandom daromis kelio planavimą, pristatomąsi siuntų monitoringą, bei greičiau atsakydamas nepasiruošusioms įvykims. Platumoje sukaupta automatizacija įvairių nariojų (transporto priemonių, saugomųjų atskaitų, bei klientų) sąlygų koordinavimo, kuriame rutininiai sprendimai automatiškai atliekami, o žmogaus minties poreikio pasireikšmės priklausančios - dažinatėjamos per platformą. Taiškiusis priemonių svarbiausias dėmesio objektas yra pervedimo prognozavimas. Analizuojant funkcionuojantį duomenis bei externalias signalas, jis nurodo potencialias zėmėles, talpų problemas ar rizikos reiškinimus tokią laisvę, kad komandos bus galima prisitaikyti prie jų. Ši funkcija sudaryta su savo ruožtu procesų automatiško valdymo funkcijomis, kurios turi tęsti tiekimosi grandinės veiklą patogi kokybės, kol ir pasikeitus sąlygos. Šis produktas užsakomas logistinės apyvartinės paslaugų tiekėjams, prekybos rūmų kompanijoms ir įmonėms su kompleksiais atsargomis tinkluais, kurios siekia įvesti naują intelektą ir automatybę į jų esamas veiklą.
Kriterijų išskirstymas
- Anglies parengti logistikos agentai
- Siuntų atsargo prognozavimas
- Siuntos stebėjimas ir įskaitojimas
- Vidinės sąrankos automatizavimas
- Duomenų remiama sprendžianti paslauga
- Daugiažmonių koordinavimo instrumentai
RelevanceAI
Nekodo platforma už kurdami ir koordinavus AI agentus bei daugialypes veiklos ciklus
RelevanceAI yra platforma, kuriai gali būti sukurti AI agentai, kuri galėtų automatizuoti kompleksius verslo procesus per gamybą, rinkiminį procesą, administraciją bei paramą. Naudotojai gali konfigūruoti agentus su nuosavomis priemonėmis, žinotomomis bazėmis ir sprendimo logika sąlygomis be kodo rašymo, tada juos galėtame pristatyti, kad atliktų uždavinius kaip tyrimus, kontaktai, duomenų papildymą bei klausimų į bendravimą. Šios techninės paštės skirtinčiai paramos apdorojam reikalingus duomenis, leidžia komandą prisijungti viena kitą prie kairės ir arba keisti užduotis, integruoja su paplitusiais SaaS įrankiais, API sąsiais ir duomenų šaltiniais bei siūlo iš anksto paruoštus šablonus, kad vartotojai greičiau pradėtų dirbti. Šis technologija svarsto komandas, kurios norėtų skaidrąja nuotėke tvarkyti pakartotamas žinios darbą be darbo vietų papildymo, leidžiant netgi nuo vieno šaltinio kurti programavimui neprireikiančią priemones bei toliau kaupti kūrybišką galimybę programuotojams.
Kriterijų išskirstymas
- Visuali nekodinė agentų kūrybos priemonė
- Daugiagentių orkestracija
- Papildomi toolai ir API integracija
- Žinyno ir dokumentų įvedimo priemonė
- Papildomi agentų ir veiklos schemų šablonai
- Išleidimas per API, sąrašą ar apieprograminio tikrojo laiko trimškes
Goodcall
24/7 valandų įkalbėjamas klientų tarnybų agentas, rezervavimas ir nuoimones prisijungimas.
Goodcall yra programinės savybių gavęs telefono agentas, kuris atsako vartotojų telefoninėms prašymams visą dieną, atliekant rutiniškas vartotojų bendradarbiavimus be žmonių personalo. Jis gali sveikinti vartotojus, atsakyti į dažnai užduodamus klausimus, aptarnauti paslaugas, įregistruoti prisijungimus, gauti prisijungimo žinučių ir surinkti atidavimo detalės, tada priskirti išstruktūtotą informaciją į įmonę per integracijas ir paskyrių nurodymus. Sukurtas užimtoms įmonėm, paslaugų teikėjams ir pramoninėms komandų pradžiai, Goodcall leidžia savininkams konfigūruoti agentų balsą, scenarijų ir pokalbių šešėlius be programavimo. Tokiu būdu tikslėjęs sumažinti nepasitelėtus pokalbius, sumažinti laukimo metus bei išlaisvinti darbuotojus nuo kartojančios telefoninės darbų darbo, o tuo pačiu išlaikyti konsisteną brando įvaizdą kiekvienose pokalbiuose.
Kriterijų išskirstymas
- Įkalbėjamas agentas užėjusioje linijoje
- Prekių rezervavimas ir prisiminimai
- Nuoimenes prisijungimas su klientų duomenimis
- Išreikštiniai skriptai ir DA
- Kalbos apsakymai ir analizė
- Integracija su klausiklių sistemomis ir kalendoriais
Google Cloud Vision API
Cloudorientuotas išvaizdinių analizės API už OCR, vaizdinio etiketavimą, veido ir žiniatinklio detekciją, bei turinio moderavimą.
Google Cloud Vision API yra išsivysvęsusių technologijų apžiūrą gavusį cloud servisas, kuris leidžia programinėms įrangoms integruoti papildomų nuo vaizdų analizės galimybių bei REST ir RPC API kryptimi. Naudojantis Guglio tobuliai treniruotąmis neuronine žmogaus galvos modeliais, šis API užbauga organizacijų poreikius dizainuoti, treniruoti ir gauti savo kompiuterinio žvaigždŽ vaizdų modelius į šalių klasifikacijos ir detekciniai įvykiai. Jame gausu prieigos pridėti naudojimui vaizdų intelektą prie programinės įrangos minimaliai naudojantis neuroninių tinklų ekspertizos. Ši technologija daugiausia sukaupta developeriams, sistemų architektams ir firmų, kurių nauda siekia automatizuotą vaizdų tvarkymą, transkripciją ar moderaciją. Ji labai atvira ir bandoma užkrėsti kasdienines reikšmės užduotis digitaliojo varintojo valdymo sistemose, prekininkų kataloguose, automatojame dokumentų įvestoje bei naudojosiems kontentu platformose. Dėl savo įgulos su Google įrangine, ji integracija lengva su Google Cloud Storage, Cloud Functions ir kitomis GCP paslaugomis sukuriant neatirkšmės serverių tinklą pipelines. Pagrindinis šio API siekme - atlikti kelias skirtingų tipų analizęs. Pateikia ryškų optinį raštinę karakteriavimo (OCR) funkciją, kuri ima iš vaizdo failų ištraukias raštišką ir rankgrafo įrašus. Ji taip pat gali identifikuoti plačių objektų kategorijas per vaizdo žymenų, išsaugo tiek paplitusių sūrių taškus bei markių, nustatytis veidus (įskaitant pradinę emocijų pakopas, nors ne asmeninių individualių sąvokų), ir analizuoja vaizdo savybes, kaip daugumos spalvos. Užtikrindami platformos saugumą, joje saugiasios nuokrosčio funkcija žymesniuoju rausmeniu žymima explicitu turinio, įskaitant šeimutinį, ginkluotųjų arba medicines vaizduotes, kad padėti turinio moderaicinei tvarkybai. Kai visiškai sugebantis užduotiams bendrams, programinės įrenginio kūrėjai turėtų atskirti Vision API-i nuo kitų specializuotu verslo pasiūlymuose, kuriuos pateikia Google. Pavyzdžiai, organizacijų, kurios apdoroja kompleksinius dokumentus su hierarchiniais laukais, turi žiūrėtis į Document AI, taip pat jungiantį vaizdą su naturaliais kalbų procesais. Taip pat, tuo pačiu reikalaujančių judėjimo analizės iš laiko, turėtų naudoti Video Intelligence API, kad generatyvinius uždavinius kaip vaizdinio sintezę, perkeltų tiesiogiam į Imagen Gemini Enterprise. Vienu iš pagrindinių Vision API bruožų yra didelis skalėavumas ir patikimumas, kuris remiasi Google bendrovės globaliai besidriekiančia infrastruktūra. Tačiau svarbiausia riba yra tuo, jog bazinėse modeliams, nors ir yra pradėtos, statikus, reikės pereiti prie specializuotų ML platformų, jei nori lengvai pritaikyti jų klasifikavimui labai specializuotams ir nedidelėms domenams. Taip pat, nes sąskaita yra apmokestinama kiekvieną atvirkštinį pokyčių rodaminį nuo nuotraukos priklausomai nuo atlikimo tipų skaičiaus kai užklausa vykdoma vienu metu, sudėtingos kainų struktūros yra sunkiai prognozuoja esant aukti kiekvienos nuotraukos rodinimo skaičiai.
Kriterijų išskirstymas
- Optikinis raidžių atkodavimas (OCR)
- Skaitymas ir vaizdinių objektų klasifikavimas
- Veido ir žiniatinklio, bei logų detekcija
- Beždraitis turinio moderavimas bei explicitaus turinio pažymėjimas
- Naudingų spalvų ir vaizdinių atradimas, bei šaltinių nukopijavimas
- Gyvybės drausmė ir turinio moderatoravimas
Mezi
Pagrindinės sistemos pagalbininke, kurios vertėja įvairios mokymosi tematika į interaktyvius mokymų pagalbos variantus studentams.
Mezi yra naudojantis AI technologijomis pagalbininkas, skirtas internetinėms mokymo klasėms ir mokymo platformoms. Instruktoriai ir mokymų kūrėjai siunčia savo pavadinimą užsiimti bei Mezi naudoja šį turinį, kad atsirastų studentų klausimai, paprastėja koncepcijas bei pagyja moksleivius per tekstą bendravimo būdu. Ikičiuojant savo atsakymus į užklausytą kurso turinį, Mezi siekia sugežėoti taikomųjų pagalbos, kurios bus pritaikyti kiekvieno naujos programos specifikai. Tai gali mažinti papildo pamokslininkų darbą, suteikti mokiniams paprastą prieinamumą prie pagalbos atvirose mokytojų laiko nuostatuose bei pagerinti bendrą kurso aktyvumą. Mezi pritaikyta mokytojams, internetinių akademijų, korporacinių mokytojų ir taikantiesių platformų, kurioms reikia intelektualaus mokytojo patirties įgyvendinti kartu su jų egzistuojančiais mokymosi medžiagomis.
Kriterijų išskirstymas
- Įkelimas mokomųjų medžiagos į sistemos mokymų procesą
- Konversacinė mokinių klausimų priešinosi
- Konteksto pritartusių mokomųjų paaiškinimų
- Įreikštas naudotinimo mokiniais priešinosi
- Priešinis mokymų platformai
- Prieigos instruktoriaus darbų redukcija