AI Data Analysts Susirėmimas — 2023 m. gruodžio 14 d.

1

Model ML

Dirbtinių intelektų erdvė už naudojimąsi tyrimų ir sąžiningumo patikrinimo darbais finansų paslaugose.

4.6 (5)

Kontaktas

Pilna apžvalga

Model ML – tai AI technologių platforma, sukurta finansų paslaugų komandos poreikiams, padėjanti analitikams greitinti tyrimus, duodimo sąskaitų tyrimus ir susitarimus tvirtinančių procedūras darbo procesus. Ji sujungia dokumentus, duomenis bei AI modelis į vieną darbo kabinetą, kad vartotojai be reikalus pasitraukianti nuo įvairių įrankių gali perkelti nuo nepasvarstytų šaltinių iki sistemingų švyturų. Ši platforma prisideda prie užduočių, kaip bendrovės analizė, dokumentų peržiūra, panašių ieškonių bei ataskaitų parengimas, bei finansų vartojimui skirta įrangą naudojančios AI asistentes. Ji skirta investicinėms bankams, privačiajam kapitalui, valdymo bei patarėjų bendribei, kuriai reikia tiesiogiai ir greitai elgeti, apsiprasinus didelius duomenų kiekius.

• Dirbtinių intelektų asistentai pristatyti finansų tyrimų reikšmėm.
• Dokumentų įdarinimas ir analitika
• Sąžiningumo patikrinimas ir deal darbų parametrai
• Ataskaitų ir memorandų parengimo priemonės
• Suderinama darbo užmokestis vienu metu deal komanda
• Integracija su finansų duomenų šaltiniais

2

Shortcut (Excel AI)

Įmonių analizų agentas, sukuriantis ir redaguojantis lentelės, modelius ir analizę per chattą ir natyvų lentelės įkėlimą

4.8 (4)

Nemokama su priemokomis

Pilna apžvalga

Agentas Šortkutas yra AI sistemų agentas naudotų skaičiavimui su įrankiais vadinamuoju Excel, kuris yra specialiai sukurtas planuoti, kurti ir redaguoti Excel modelius, analizę ir ataskaitas iš naturaliojo kalbos instrukcijų. Jis yra skirtas finansinėms profesijoms − hedge fondų analizėms, akcijų vertybinių popierių valdytojams ir panašioms institucijų specialistams − kurios yra susidūrę su tikslumu ir audito papročiais. Kompanija prekią prekybai pristato kaip pasireiškusi stambiuose multi-strategijų hedge fonduose ir tūkstančiais kasdien besidrebėjančių vietų. Šis programos puslapis gali būti naudojamas duose būduose: atskirai besisuktanam internetiniam priemonių parkui ir nativeiems Excel priedams. Internetinis priemonių parkas aprašytas kaip suteikiantis pradžioje apie 95% funkcijų sąlygumas su Excel, tuo tarpu priedas tiesiog dirba tiesiai priemonių vartotojo išlikusioje Excel aplinkoje, įskaitant makrą, klaviatūrinius greitas keitimus ir didelius failus. Failai gali būti atidaryti ir išsiųsti Excel formato be prieaugančio formataus, formulių ar kitų funkcijų praradimo, kas sumažina sąnaudas įtraukiant iš pradžių jį į įsitraukusius procesus. Taip pat yra terminalo-pirmojo CLI (Kitaip vadinamas ShortcutXL) skirtas geriausiais vartotojais, kuriems norintiems kurti ir redaguoti daugelį modelių paraleliškai priemonių langoje. Pagrindinės dizaino idėjos buvo teisingumas. Shortcut tvirtina, kad išvestys susiję su formules, o ne su susiraudinėtais programa, tad rezultatai įtraukiasi dinamiškai į pagrindinius duomenis, o tikrai nepraskeli, kuomet įvestys keičiasi. Ji taikia profesionalaus rango formatingo bei yra pastebi korekcijas tikrybe, bet nesuklastoti esamų duomenų – būdinga genericųji AI kalendoriai ir žemėlapiai nepakomentuotas failų mūšiai. Įmonė žymi SpreadsheetBench rezultatai bei per 90% pergale, tikriausiais analitinis specialistai mūštis, kaip vienosaisiais įtaisų tikras teisingų reikšmių pratinų. Auditinė tvarka ir draudžiamumas laikomi pirmašiais priklausomybėmis. Shortcute rodo visus pasikeitusius cellų ženklus, nurodo, kokias vertes įdedėjo suhardėjus, ir leidžia vartotojams grįžti, atkurti arba atšaukti betąjį žingsnį sekvoje. Apie saugumą tai prekiasi SOC 2 Type II pripažinimu, AES-256 slėptuvė, pradedama ir TLS 1.3 perkeliamasis, rolės-prieiga kontrolė, be išliekančių sutarčių su jo ai provideriais, ir politika, kad mokamų planų duomenų nebuvo naudojama modelio treniravimui. Compariuoti su bendras atliekamiais pagalbininkais kaip ChatGPT, Claude, arba Microsoft Copilot į Excel, Šortkutas yra tiesiogiai specializuotas į lentelės statybą ir tvirtina, kad jo patikimumas yra aukštesnis už bendras įsikovimo matavimus. Jo diferencijos pamatai yra Excel- native operavimas, formulių pagrindu išvedimai, bei audito nuorodos savybės kurios instituciniams finansų vartotojams yra reikalingos. Šio specializavimo sąlygojimo priegaidoje yra tikras fokusas į Excel centrines finansių bei duomenų darbą, o ne plačias biuro produktivumo uždarbas. Be to, daug jo efektyvumo teises yra tiekėjo praneštiniai matavimai, kurie kaip tikrai sėkmingi atitinka savo nuoseklumos priklausomybės.

• Natyvas Excel plug-inu plus stovinti saitų aplikacija
• Powers userų terminal-first CLI (ShortcutXL)
• Formula-driven, dinamiškai atnaujinama išvestis
• Kelio laipsnio pakeitimu auditorija su atstatyti, atginti, atšaukti
• Profesionali įmonių standartų formatuoti
• Be praradų Excel failo importuoti ir eksportuoti

3

Together Open Data Scientist

Atvirojo ReAct agento, kurias vykdo Python'ą, kad tyrinėtų duomenis, sudarytų modelius ir generuotų analizinį ataskaitų rodinį

4.3 (4)

Nemokama

Pilna apžvalga

Together Open Data Scientist yra atviraskalbė, įvairioms technologijoms remtių duomenų analizės agentas, kuriuo parengta bendrovė Together AI GitHub puslapyje. Agentas vykdomas pagal ReAct (Reasoning + Acting) schema, kurią sudaro kalbų modeliavimo nuosmukiai ir konkreti Python kodų vykdomai etapai, vykdydami nuo pradžios pradėtus duomenų mokslinio darbo pavyzdžius: duomenų rinkinių tyrinėjimą, suminį statistinių rodiklių skaičiavimą, modelių kūrimą bei detalių rašytinių analizės ataskų paruošimą. Agentas gali vykdyti Python kodo viename iš du modelei. "Įvidingoje" modalėje kodas vykdomas lokaliai uždarytame Docker konteineryje, kuris tinka vienam naudotuojuems vietiniame vystymui, o „tci“ modalėje vykdymo užduotis priskiriama Together Code Interpreter (TCI), internetiniam konteineryje kuriame yra prieinama per Together AI API. Naudojotojai gali nuvežti duomenų direktoriją automatiškai perneštiems į sistemą, nustatyti maksimalaus kritinių iteracijų skaičių, ir pasirinkti kuriantį agentą modelį. DeepSeek-V3 yra numatomas modelis, bet Llama modeliai ir kitos gali būti nustatytos naudoti per Together platformą. Jis yra paplotas kaip pip-sukinamu paketą (open-data-scientist) ir atveria abejoje komandos linijo bei Python API. CLI palaiko pasirinkimus kaip --write-report, kuris generuoja Markdown analizės ataskaitą, --save-trace registruoja pilną prašymą ir vykdymo žymeklį bei sesijų naudojimo per sesijų ID. Python API centruojasi apie ReActDataScienceAgent klasę, kuri priima naturaliąją kalbą užduotį ir grąžina rezultatus. Šis projektas išreiškiamai pavadintas eksperimentinė software. Kodus ir analizę visi generate programinio kodus ir išanalizės, naudojančiai mūsų, galimybės, kad išėjęs, arba suboptimalų metodų gali susidurti klaidų ir, nors privalu prasidėti jų kaip pradinei nuotykių ir mokymasis vieta, o ne prodiuksių sprendimų pagalbą. Projekto administratoriai įrodo, kad žmogaus apžiūra, ir patvirtinimas yra reikalingi, kad pirmiausiai kritiniai verslo ar mokslo taikymai. Šį kartą palyginti su komerciniais AI duomenų analizės asistenciamais, taip pat su „ChatGPT” Advanced Data Analysis arba notebook copilotais, „Together Open Data Scientist“ nuo jų skiriasi tuo, kad visiškai yra atviri kode, gali būti užsakymu savo serveriais, modelių nepriklausomai gali būti naudojami viso „Together“ ekosistemos užtakų, bei gebėdamos savarankiškas jungti daugelį kodavimo etapų iki viso ataskaitos, o ne tik vienas kartą gauti priešingu atsakymą

• ReAct įsijautimo ir vykimo agento ciklo forma
• Du vykdomojo režimo variantai: lokalūs Docker arba Together Code Interpreter naudojant TAI API
• Automatinė duomenų direktorijos ir aplinkų užpildymas
• Markdown ataskaitos su --write-report parametru
• Sukonfigūruotus režimo bei vykdytojo modelio parametrai
• Komandinis įrankis ir programuotojo Python API

4

Edexia

Sistemos grėžtimo ir palaikymo asistentas mokytojams anglų kalbai IB ir australų bendrojo lavinimo kontekste, pagamintas mokytojų savo pakinimo standartų kriterijams atitinkantis.

4.8 (5)

Nemokama su priemokomis

Pilna apžvalga

Edexia yra kompiuterinės intelektualinės valdės pagrįsta žiūronės ir atsiliepimų pagalbininkas, specialiai sukurta viduriniųjų mokyklių anglų klausimų vertinimui, su pagrindine dėmesio centravimo į Tarptautinio bokšto anglų kurso (IB) dėsnio ir Australijos aukštųjų klasių programa, kadangi VCE, HSC, QCE ir WACE. Taip pat neišreiškiant bendras rinkmenų vertinimo pasiūlymus, ji užpildžiasi atitinkamais vertinimo rodikliais, vertinimo aprašymais ir studijų projekto reikalavimais, ir yra tęstoji kruopščiai treniruojama ir patvirtinta profesylinio išsilavinimo turinčio personalo sąlygų, naudojamos realiose vertinimo standartų sąlygose. Tai tikslas, kad automatizuotos įvertinimo sistemos parametrai būtų kalibruojami atsižvelgiant į individualiems mokytojams ir mokymo skyriui būdingas metodus įvertinti darbą. Mokytojai privačiai įvertina paskaitas, susitinka, kad atitiktų viena kitą, o sistemą mato ir paguoda iš šio proceso, todėl jos ataskaitų ir prieštaravimo rezultatai vis didėja, kad kartais atitiktu mokyklos standartams. Remiantis bendrovės informacija, stovyklo metu St Bernardo kolegijoje, kur iš 579 paskaitų, Edexia tiksliai sutiko šešiems mokytojų įvertinimui 81,2% atveju, ir tik 98.3% kada tikriausiai nebuvo daugiau kaip vienos įvertinimo laiko pakopos skirtumas. Pagrindinis dizaino principas yra palikti mokytojų rėmėjų tvarka. Kiekviename generiame komentaryje, kuris yra sukurtas AI technologijomis, yra galimybė redaguoti, peržiūrėti arba ištrinti prieš kol šis pasiekia mokinį, mokytojai gali pridėti savo balsą, suderinę su atsakymais bei mokytojo-žiūrėtojo režimas išlaiko visą išvedimą iki kol žmogus jį peržiūrės ir pradės. Tai padeda įsidėti Edexia kaip įvairiapusi ir pagalbinę AI technologijų sistemos, kurios sudaro detalius komentarus, kurie tada mokytojų gali patyrium rengti, nei autonomiškas grąžinti tikslas Virš grąžinimo vertinimų, platforma sujungta su mokyklos procesų kroviniu: AI aptikimo su studento rašybos proceso atkūrimu (rodydami pastų, langelių perkėlimų ir AI- tikimybės įvertinimų), tarpines pateikimo ataskaitas, sumedžiojo per kiekvieno studento galimybes ir tolesnes žingsnes, searchable užduočių ir stimulų biblioteką, nematomojo grąžinimo ir taisymo funkcijas su matomais taškų pasiskirstymais, ir rankų raštų skaitymo transkripciją, skenuojamos atsakymuose. Taip pat jis sudaro per tekstų žiniatinklį klausimų tema, autorių nurodymų ir svarbiausio žodžio citatų už darbus prie IBO studijos sąrašo. Studentams Edexia leidžia greitą rašymo–atsakoju ir perrašymo ciklą, suteikiant galimybę parašyti esse, gauti instaliuojamą atsakymą ir sudaryti naująjį variantą per vieną vakarą. Dėsniai ir mokytojų komandoms svarbiausia – laiko išsaugojimas, sudarinėjant atsakymus bei pagerindami sampratą, taip įtikėjant reguliavimą ir kalibruojimą. Kompanija nustato priemos klausimus privatumo ir duomenų valdymui: trainuojamo duomenų sekcijos individualiems ar instituciniams paskyrai uždarytos, išlaikia savininko intelektinio nuosavybes, ir nebenaudojamos Edexia modeliui sudaryti. Duomenys detaliizuoti ir saugomi Australėjų baziuoje serveriuose, ir kompanija turi SOC 2 Type II sertifikatą, ISO 27001 ir ST4S akreditaciją. Kiekvienos nuotrukos laikotarpiu Edexia pasiūli skirta be sąskaitos dėl mokytojų ir studentų ir yra siauras išskirtinumas — stipriausia iš visų mokyklų ir anglų kalbos, taip pat Australijos anglų kalbos pristovavime, nei apskritu graderiu visuose dalykais.

• IB-orientuoti rubrikos ir pakinimo aprašymai su mokytojo patikrinimo
• Mokytojo prizinimo režimas tiesioginė redagavimo irgarsiu ir balsuoto pabaudo įrašu
• AI raštų kūrimo proceso pakartojimas ir nusikopijavimo detekcija
• Paimtinė vertinimo, taikyto mokytojo vertinimo ir patvirtinimo analytics
• Komentų ir pradžios biblioteka, nuskaitytuose tekstuose pateikiama tekstas tema ir komandinio įspėjimo terminų pagalba
• Šiosios raktų transkripcija ir įkeltų atsakymų skenavimo

5

Anamap

AI analizė, aptarianti GA4 bei Amplitude duomenis, kad paaiškintų produktų ir augimo metrikų pokyčių priežasčių ir rekomenduotu būdu patvirtintus tolesnius žingsnius

5.0 (4)

Mokama

Pilna apžvalga

Anamap yra AI analitikos įrankis, kuris įrengtas produktų ir pradinio augimo komandų darbui, norintiems paaiškinimų ir sprendimų, o ne daugiau dažybinių lentelių įvade. Jo pagrindinis bruožas yra Cartos, „AI analitikos kolega“, kuris prisijungia prie komandos Saitlų ir produkcijos analitikos, identifikuoja svarbius pokyčius per vartotojo kelią - priėmimo, aktyvumo, konversijos ir išlaikymo -, ir juos pakuoja į sprendimams priimtines analizas. Kartojantys Cartos tyrimai nežūna jau sukurti kai kas nauja grafika ar abstractions vertę. Vis daugiau jie yra išsidėginti į tris atlikimo objektus: to, kas tėra tikslas (kuris matmenys,segmentas, kanalo ar eiti žingsnis pakeitus ir jo verslo efekts), svarbiausias priežasys (sabitas, įtaigas ir išorinis priežasys, kada duomenys nenusako), ir siūloma pereinanti prielaida, sujungta ties išvada. Viso rezultatas pristatimas tiesiai pateikiamos kaip trumpas dokumentas, kuris ekipos nariai gali įžengti į Slack,el. arba svetainės tinklą, kad stakeholderai susitvarkytų neatsinaujėjant analizės. Šis sąsaja su GA4 arba Amplitude kaip duomenų šaltiniai ir integruoja su Slack, elektroniniu paštu ir web aplications užtikrinantis aptarnavimo pamatus. Anamap įsikūnija bendrovėms, kurias reikia aiškinti produkto ir svetainės performansą, tačiau negalima paprastai pradinėti ar pritarinami papildomas analizės darbuotojų skaičius – įkūrėjams, augimui skirtumui, produktų komandom ir siauros duomenų komandom, kur kasda viena klausimas išsikiša į viršijamą analizės darbuotoją. Svarbiausiąja dalimi Anamapo prezentacijos yra daugiskartumo sąvokos paveldėjimas. Kai bent genericus chatbotas lyginės su ChatGPT arba Claude, kuris reikalauja exportuoti duomenis ir iš naujo aiškinti definicijas su kiekviena uždavinio paprašymo, Cartos yra apie „kompānijos prisiminimų“ atsargo : kaip nusakoma KPI, kas išleistas kartu su relezais, kaip užėję išbandymai rasti, ir kas komandos ankstesnėje laiko egzistavusią pasirinkimą. Tiksliu planu, kad kiekvienas tyrimas būtų įvykstantis tiesiais, kaip priekaičiais, bei baigtis su sietiniais išvadomis, ne kaip tiesiog pradėjus žemės ištakos nulė pusta. Kainos yra skirtos komandoms, ne karas sėdimo vietų, su nelimituota naudojimą ir be per karo vidaus kainų, ir nuostoliu sątrauka įvykdys vieną realią pakeitimą. Jiama kojų produktas (tame pačiame svetainė paminėjo pagalbos nei daugiau kaip 12 įmonių), jo geriausiai paaiškinta kaip nusako, nuomonini, alternatyva statyti vidaus analizės- sprendimo įrašų ar susijungti su retų analizės laiko. Prekės kaliniai prideti jaučiasi jo siaučiamą dabartinią sąrašą (GA4 ir Amplitude) ir jo maža, kylanti paslaugų priešakai priešingai jo sprendimo orientuoti išvados.

• Cartos ai analystas, aptarantis produktų ir svetainės analizę
• GA4 ir Amplitude duomenų ryšiai
• Įvertinimas pokyčių po aktyvuotė, pervedimą, atkūrimą ir atkūrimus
• „Ištirti tikru priežasčių ir užteisiniai pavyzdžiai bei priežasčiai
• Rekomendavimo tolesniam žingsniui rezultatas susietas su svarbiu pokytimi
• Priklausytoji įmonių, KPI, išleistų išdėstų, bei jau buvusių sprendimų atmintis