Together Open Data ScientistAtvirojo ReAct agento, kurias vykdo Python'ą, kad tyrinėtų duomenis, sudarytų modelius ir generuotų analizinį ataskaitų rodinį

Together Open Data Scientist yra atviraskalbė, įvairioms technologijoms remtių duomenų analizės agentas, kuriuo parengta bendrovė Together AI GitHub puslapyje. Agentas vykdomas pagal ReAct (Reasoning + Acting) schema, kurią sudaro kalbų modeliavimo nuosmukiai ir konkreti Python kodų vykdomai etapai, vykdydami nuo pradžios pradėtus duomenų mokslinio darbo pavyzdžius: duomenų rinkinių tyrinėjimą, suminį statistinių rodiklių skaičiavimą, modelių kūrimą bei detalių rašytinių analizės ataskų paruošimą. Agentas gali vykdyti Python kodo viename iš du modelei. "Įvidingoje" modalėje kodas vykdomas lokaliai uždarytame Docker konteineryje, kuris tinka vienam naudotuojuems vietiniame vystymui, o „tci“ modalėje vykdymo užduotis priskiriama Together Code Interpreter (TCI), internetiniam konteineryje kuriame yra prieinama per Together AI API. Naudojotojai gali nuvežti duomenų direktoriją automatiškai perneštiems į sistemą, nustatyti maksimalaus kritinių iteracijų skaičių, ir pasirinkti kuriantį agentą modelį. DeepSeek-V3 yra numatomas modelis, bet Llama modeliai ir kitos gali būti nustatytos naudoti per Together platformą. Jis yra paplotas kaip pip-sukinamu paketą (open-data-scientist) ir atveria abejoje komandos linijo bei Python API. CLI palaiko pasirinkimus kaip --write-report, kuris generuoja Markdown analizės ataskaitą, --save-trace registruoja pilną prašymą ir vykdymo žymeklį bei sesijų naudojimo per sesijų ID. Python API centruojasi apie ReActDataScienceAgent klasę, kuri priima naturaliąją kalbą užduotį ir grąžina rezultatus. Šis projektas išreiškiamai pavadintas eksperimentinė software. Kodus ir analizę visi generate programinio kodus ir išanalizės, naudojančiai mūsų, galimybės, kad išėjęs, arba suboptimalų metodų gali susidurti klaidų ir, nors privalu prasidėti jų kaip pradinei nuotykių ir mokymasis vieta, o ne prodiuksių sprendimų pagalbą. Projekto administratoriai įrodo, kad žmogaus apžiūra, ir patvirtinimas yra reikalingi, kad pirmiausiai kritiniai verslo ar mokslo taikymai. Šį kartą palyginti su komerciniais AI duomenų analizės asistenciamais, taip pat su „ChatGPT” Advanced Data Analysis arba notebook copilotais, „Together Open Data Scientist“ nuo jų skiriasi tuo, kad visiškai yra atviri kode, gali būti užsakymu savo serveriais, modelių nepriklausomai gali būti naudojami viso „Together“ ekosistemos užtakų, bei gebėdamos savarankiškas jungti daugelį kodavimo etapų iki viso ataskaitos, o ne tik vienas kartą gauti priešingu atsakymą