
SedaiNesistenis, autonominės cloud valdymo sistemų, kuri reguliuojasi bei reguliuoja maksimalus išteklių naudojimas bei optimizuojasi našumą ir galimybę.
Apžvalga
Pagrindinės funkcijos
- Autonominis ietekmų dydžių paliudybės ir skalės reguliavimas.
- Regulinis išteklių savo naudojimo optimizavimas
- Nasumo bei galimybės valdymas
- Ieškant sukuriamų procesų bei serverlesio parametrai, įgyvendinant Kubernetes ir serverlesio parametrus.
- Integravimas su Datadog, Prometheus, ir CloudWatch
- Politinių ribų, ir sertifikatų pagrįstimai bei sertifikavimas.
Kainos
- Modelis
- Freemium
- Kategorija
- Intelektinio kompiuterio agentai
- Įvertinimas
- 4.8 / 5 (5)
Naudojimo atvejai
Automatinė įrenginių kaina mažinimas aplinkos
Nuolat reguliuokite kompiuterinis kompiuteriai , kontejneriai ir bejėginė veikla visas , ir GCP , kad sumažintumėte aplinkos išlaidas manuale tuojantys naudojantis SRE arba DevOps komandinės struktūros
Protinga įrenginių optimizacija
Veikti įvykių informaciją iš Datadog , Prometheus ir CloudWatch , kad sprendžiant įrenginių sudėtumo problematiką prieš ją išspjuvos išgirtin, tęstumėte tik šildytine monitoringe
Kubernetes ryškumo avominimas
Automatiškai reguliuokite resursų prašymus , ribas ir skalavimo konfigūracijas už Kubernetes veiklančias priešingu pavadinimų pagrindais ir išjungimo saugybės pavidalu
Daugiaplatformė teikiamųjų paslaugų priežiūra
Išlaikyti teikiamųjų paslaugų SLO aplinkoje daugumos cloud provider ir paslaugų bendruosius , leidžiant Sedai prisideti tuojantius konfigūracines sprendimus pagrįsdamas paslaugas patters
Privalumai ir trūkumai
Privalumai
- Aplinku grindžiama automatizacija sumažina reikalingą manualų reguliavimą.
- Multi-cloud ir Multi-įstaigos priklauso.
- Tiesiogiai optimizuoti ir reguliuoti atsirastas ir išteklių sąnaudas bei išlaikomas kokybés ir našumo kokybė tada pažymės.
- Integravimas su bendrai priimažėjėjės priemonėmis.
- Įvertinimų ir vėl vėl atšaukus parametrais tada taikytas.
Trūkumai
- Pardavimo parametrai taip gali atrodyti nedideliems įstaigų komandas prasidėti.
- Autonominiai parametrai kintantys reikalaui pripažinti įstaigos parametrų reguliavimą ir parametru parametrijus tada taikytas.
- Geriausias užklausimų parametrai priklauso nuo darbo režimo kokybės ir parametru parametrijų kokybės.
Atsiliepimai
Vidurkis iš 5 įvertinimų.
Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with common observability tools. Continuous cost optimization fits neatly into how we already work, and support for compute, Kubernetes, and serverless removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. Autonomous rightsizing and scaling just works and integrates with common observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: policy-based guardrails and approvals and closed-loop automation reduces manual tuning. On balance the feature set — especially integrations with Datadog, Prometheus, and CloudWatch — justifies the 5 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Autonomous rightsizing and scaling fits neatly into how we already work, and autonomous rightsizing and scaling removed a step we used to do by hand. Best value depends on workload scale and variability, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and closed-loop automation reduces manual tuning. Performance and availability monitoring fits neatly into how we already work, and performance and availability monitoring removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Klausimai
How much does Sedai cost? How does pricing work?
Sedai uses a simple, volume-based pricing model, designed to ensure our customers achieve a positive ROI. For example, we charge 1 Sedai Billing Unit (SBU) for each vCPU that our platform manages. There are no overage penalties — if you exceed your monthly commitment, you simply pay the same rate for the extra usage. You can also adjust your commitment, as your needs change over time. Please book a demo to discuss our specific pricing options & discounts.
Asked by Noelia Campos · Mar 3, 2026
How does Sedai make sure that optimizations never cause availability issues or degrade performance?
Safe optimization is our secret sauce. When Sedai identifies a potential cost or performance improvement, our platform makes that optimization in gradual steps, while continuously validating the impact of the change on your environment. For example, if Sedai determines it can lower the memory limit of a container without impacting performance, it won’t make a big change all at once, from say 12 to 4 GB. Instead, Sedai will gradually lower the memory to achieve maximum cost savings, until the exact point where performance is impacted.
Asked by Otto Berg · Feb 9, 2026
Which cloud providers does Sedai support? And what specific services can Sedai optimize?
Sedai supports the widest range of cloud services & on-prem workloads in our industry. This includes all the major cloud providers: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, & Oracle Cloud Infrastructure. We’re the experts at optimizing Kubernetes — think EKS, AKS, & GKE, as well as on-prem, self-managed clusters. But our platform is unique in going way beyond K8s. Sedai also optimizes storage, data platforms, and AI/ML workloads. Check out our integrations page for the full list.
Asked by Ethan Brooks · Jan 14, 2026
What makes Sedai different from competitors? Why choose Sedai?
Only Sedai deeply understands how your applications behave, which is why our platform can optimize safely without causing performance or availability issues. Most tools either stop at recommendations or make risky changes based on surface-level metrics like CPU and memory utilization. Sedai goes deeper. Our patented ML models learn what your applications actually need by analyzing traffic patterns, dependencies, and golden signals like latency, errors, traffic, and saturation. That application-aware approach is what makes Sedai safe in production. To date, Sedai has performed more than 25 million optimizations with zero incidents.
Asked by Oscar Lindqvist · Jan 3, 2026
Will I be able to control Sedai’s actions? What if we want to roll back a change?
Sedai offers three operating modes that give you full control. In Datapilot mode, Sedai provides read-only recommendations, for you to implement. In Copilot mode, Sedai lets your team approve optimizations with one click, which Sedai then safely executes. Once you trust the platform, you can turn on Autopilot mode for resources or environments that you select, which enables Sedai to make optimizations autonomously. Across the board, Sedai enables your team to instantly roll back a change, schedule maintenance windows, & pause optimizations for any reason.
Asked by Hasan Demir · Dec 3, 2025
Užduoti klausimą
Intelektinio kompiuterio agentai alternatyvos
Zapier's Agents
Intelektinio kompiuterio agentai
Atsakingųjų agentų, gavusiųjų technologija, kurianti procesų automatizavimą per 7 000+ jungtų aplikacijų
NexusGPT
Intelektinio kompiuterio agentai
Prisijungimo platforma už statybą ir vykdoną saugą, kurios automatizuoja verslo srautus.
AgentForge
Intelektinio kompiuterio agentai
Prievaiška sąrašas gaminti nešališkus AI agentius ir kognityvines architektūras
Maps Scraper AI
Intelektinio kompiuterio agentai
AI-gritasės priemonė, kurianti automatą bei pasisavitukusį verslo duomenų paimimą iš Google Kartų, gerinantimis klientų atrakimą bei rinkos tyrimus.
Momentic AI
Intelektinio kompiuterio agentai
Rašykite, fiksuokite ir atliekite programinį testavimą naudodami paprastąsias anglų kalbos nuorodas.
Micro Agent
Intelektinio kompiuterio agentai
AI kodinė agentė, iteruojanti iki testavimo pabaigos
Mogoj AI
Intelektinio kompiuterio agentai
Suvadinamosioms kūrybinių sąrankoms ir įmonių procesų mechanizavimui suteikiama pagalba, naudodamas AI
Charisma.ai
Intelektinio kompiuterio agentai
Immersyvi svajoninės AI sistemų ryškios dialogų technologija interaktivius istorijos, treniruotęs, ir reklaminius kampanijas
Trending now
AdCrier
Reklama & Rinkimai
Sponsoriai atsakymai, mokama už kliktą.
Reducto AI
Intelektualiosioms Agentųsių Plataformos sukurimo
Documentų inteligentijos API, kuris skaidrysta, skaido, OCR-a ir ištrina išsiaugstiną duomenų medžiagą iš kompleksinių PDF, presentacijų ir lentelių, kuris išsaugo sprendimus ir grafikai iš lentelių ir grafo duomenų.
Biology AI
Mokymosi AI
Savitai Homelaida Pomoja su Pilnomisės Paaiškinimais
Pin AI
Automacija valandos ir širdies darbų
Tiekiantis AI recruiterius, kuris automatizuojama šiuo metu išvykdama iešką, ekraną ir pasiuntinių ryšius, kad greitėtų darbuotojų įsigiejimą.











