LLM 대결 — 2026년 2월 20일

1

DeepSeek R1

논리 추론, 수학, 프로그래밍 업무에 있어서 전문성을 가지는 오픈 소스 인공지능 모델이며 MIT 라이선스 아래 자유롭게 사용 및 수정이 가능합니다.

4.8 (4)

무료

전체 리뷰

DeepSeek R1은 추론, 수학 및 프로그래밍과 같은 과제에서 뛰어난 성능을 보이는 오픈 소스 언어 모델입니다. Mixture of Experts (MoE) 구조를 활용하여 37B의 활성 매개변수와 671B의 총 매개변수를 support 하여 128K의 컨텍스트 길이를 지지한다. 모델은 진화 적학습 기법을 사용하여 자가 검증, 다단계 반영 및 인간 중심 추론 기능을 포함한다. DeepSeek R1은 MATH-500에서 97.3%의 정확도를, AIME 2024에서 79.8%의 통과율을 달성하였으며, Codeforces 참여자가 96.3%를 초과하는 성과를 보여주는 최첨단 성능을 달성하였다. 모델에는 다양한 매개변수인 1.5B에서 70B까지 다양한 버전이 있으며, MIT라이센스를 사용하여 무료 사용 및 수정이 가능하다. DeepSeek R1은 온라인으로 무료로 사용 가능하며, WebGPU 가속 버전을 사용하여 브라우저 내에서 로컬에서 실행 할 수 있어야 한다. DeepSeek R1 모델의 주요 목적은 복잡한 문제 해결, 다언어 이해, 그리고 제한이 없는 코드 생상 기능을 제공하는 것입니다. 이 모델의 강점은 우수한 수학적 추론 기능, 코드 생상, 자연어 이해 능력을 보유하고 있습니다. 하지만 공개 소스 모델인만큼, 도배하고 세부적인 용도로 최적화하기 위해서는 전문적인 지식이 필요할 수 있습니다. 디프스EEK R1은 전 세계적으로 주력하는 AI 모델 가운데 가장 성과가 좋은 위치에 있다. 주요 비밀장치 솔루션과 견줄만한 성능이 있는 이 기술은 오픈 소스 특성으로 인해 커뮤니티에서 참여한 개발 및 지속적인 업그레이드를 통해, planned 멀티 모달 지원, 대화 증진, 분산 인퍼런스 최적화 등을 계획하고 있다. 모델은 pure reinforcement learning 개발 방식으로 GPT-4 수준의 수학적인 성능을 낮은 비용으로 달성할 수 있게 해준다. chain-of-thought 시각화 기능은 AI '검은 상자의' 도전 과제를 해결하면서, 모델이 가지고 있는 합리화 과정에 대한 통찰력을 제공한다. DeepSeek R1의 API는 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하며, 1 억의 토큰당 0.14 달러의 가격으로 통합할 수 있습니다. 모델의 가중치도 오픈 소스이기 때문에 상용 활용 및 변경이 가능합니다.

• Expert들의 조합(Mixture of Experts) 아키텍처
• 강화학습 기법
• 자체 검증 및 다단계 반영 기능
• 인간 중심 논리 추론
• 128K 글자 길이의 컨텍스트 지원
• OpenAI 호환 API 엔드 포인트

2

Pixtral 12B 24.09

여러 모드의 오픈 12B 모델은 128K 컨텍스트 윈도우가 있는 이미지를 처리하고 텍스트를 함께 사용합니다.

4.6 (5)

무료

전체 리뷰

Pixtral 12B 24..09은 Mistral AI에서 제공하는 멀티 모달 모델로 이미지와 텍스트를 포함한 단일 시퀀스에서 처리할 수 있습니다. 다양한 이미지 크기และสัดส조를 지원합니다. 그것은 12억 매개변수의 언어 디코더와 비전 인코더의 조합을 사용하여, 시각적인 질문 답변, 문서 이해, 막대 그래프 해석, 이미지 캡션화 등과 같은 작업이 가능합니다. 이 모델은 최대 128K 토큰 컨텍스트를 받을 수 있다. 여러 이미지를 긴 텍스트와 교차하여 한 번에 하나의 명령으로 전달할 수 있게 한다. opensource 라이센스 하에 출시되어, 로컬에서 또는 인퍼런스 프로바이더를 통해 배포할 수 있어서, 개발자들이 시각-언어 어플리케이션, 연구 워크플로우 및 멀티모달 에이전트를 빌드해야 하는 데 적합하다.

• 12B 매개변수 비전-언어 모델
• 인터리브드 이미지와 텍스트 입력
• 128K 토큰 콘텍스트 길이
• ネ이티브 변수 사진 크기 지원
• 오픈 가중치 릴리스
• OCR, VQA 및 캡션을 위한 적합합니다.

3

DeepSeek V3

오픈 소스 mixture-of-experts 모델로 GPT-4 단계의 주관호적 사고 능력 1/4의 비용만 내면 됩니다.

4.8 (6)

무료

전체 리뷰

DeepSeek V3는 DeepSeek AI가 개발한 대규모 혼합 전문가 (MoE)atural Language Model 이다._token당_only 특정 파라미터만 사용하여, 그것은 합리화, 수학, 프로그래밍 과제에서 강력한 성능을 제공하면서 유사한密집합 모델보다 추론 비용이_significantly 낮게抑制하는 기능을 갖추고 있다. DeepSeek V3으로 출시된 모델이 공개 가중치로 제공되었기 때문에 개발자 및 연구원이 자체 호스팅, 미세 조정, 또는 API를 통해 통합할 수 있는 훌륭한 기반 모델로 인기가 많은 편입니다. 벤치마크 결과 DeepSeek V3는 수학 및 논리적 사고 평가와 같은 특정 평가 기준에서 우수 성능을 보인 다른 소유권 모델들인 GPT-4o와 경쟁력을 보유하고 있습니다. DeepSeek V3 모델은 기술 보조자, 코드 생성 파이프라인, 연구 워크플로우, 그리고 합리성과 예산 효율성이 모두 중요하는 모든 애플리케이션들을 지원하기에 적절합니다.

• Mixture-of-experts 구조
• 경쟁적 추론 및 수학 성능 벤치마크
• 오픈 소스 모델 가중치
• DeepSeek 플랫폼을 통한 API 액세스
• 장치 창에 대한 지원
• Fine-tuning 친화적