DeepSeek R1논리 추론, 수학, 프로그래밍 업무에 있어서 전문성을 가지는 오픈 소스 인공지능 모델이며 MIT 라이선스 아래 자유롭게 사용 및 수정이 가능합니다.

DeepSeek R1은 추론, 수학 및 프로그래밍과 같은 과제에서 뛰어난 성능을 보이는 오픈 소스 언어 모델입니다. Mixture of Experts (MoE) 구조를 활용하여 37B의 활성 매개변수와 671B의 총 매개변수를 support 하여 128K의 컨텍스트 길이를 지지한다. 모델은 진화 적학습 기법을 사용하여 자가 검증, 다단계 반영 및 인간 중심 추론 기능을 포함한다. DeepSeek R1은 MATH-500에서 97.3%의 정확도를, AIME 2024에서 79.8%의 통과율을 달성하였으며, Codeforces 참여자가 96.3%를 초과하는 성과를 보여주는 최첨단 성능을 달성하였다. 모델에는 다양한 매개변수인 1.5B에서 70B까지 다양한 버전이 있으며, MIT라이센스를 사용하여 무료 사용 및 수정이 가능하다. DeepSeek R1은 온라인으로 무료로 사용 가능하며, WebGPU 가속 버전을 사용하여 브라우저 내에서 로컬에서 실행 할 수 있어야 한다. DeepSeek R1 모델의 주요 목적은 복잡한 문제 해결, 다언어 이해, 그리고 제한이 없는 코드 생상 기능을 제공하는 것입니다. 이 모델의 강점은 우수한 수학적 추론 기능, 코드 생상, 자연어 이해 능력을 보유하고 있습니다. 하지만 공개 소스 모델인만큼, 도배하고 세부적인 용도로 최적화하기 위해서는 전문적인 지식이 필요할 수 있습니다. 디프스EEK R1은 전 세계적으로 주력하는 AI 모델 가운데 가장 성과가 좋은 위치에 있다. 주요 비밀장치 솔루션과 견줄만한 성능이 있는 이 기술은 오픈 소스 특성으로 인해 커뮤니티에서 참여한 개발 및 지속적인 업그레이드를 통해, planned 멀티 모달 지원, 대화 증진, 분산 인퍼런스 최적화 등을 계획하고 있다. 모델은 pure reinforcement learning 개발 방식으로 GPT-4 수준의 수학적인 성능을 낮은 비용으로 달성할 수 있게 해준다. chain-of-thought 시각화 기능은 AI '검은 상자의' 도전 과제를 해결하면서, 모델이 가지고 있는 합리화 과정에 대한 통찰력을 제공한다. DeepSeek R1의 API는 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하며, 1 억의 토큰당 0.14 달러의 가격으로 통합할 수 있습니다. 모델의 가중치도 오픈 소스이기 때문에 상용 활용 및 변경이 가능합니다.