지난 배틀 · 2026-04-09 UTC
Research Assistants 대결 — 2026년 4월 9일
Research Assistants 카테고리에서. 8개의 참가자에 걸쳐 33 표시가 배치되었습니다. Atria by Senso Labs이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
어트리아는 Senso Labs의 전문적인 건축가와 디자인 팀을 위한 AI 파워드 플레이트입니다. 건축 규제를 탐색하기, 자원 가용성 요소를 평가하기, 및 프로젝트별 특수 데이터를 빠르게 검색하여 조기 설계 단계에서 일반적으로 발생하는 수동 연구를 줄여 줍니다. 기자재 참조, 경피지표 및 프로젝트 문서를 중앙 집중화함으로써, Atria는 설계 워크플로우 전반에 걸쳐 지식있는 동료로 활동합니다. 팀은 이화물 및 준수 요구 사항 확인 및 외부 데이터베이스나 산들까마귀에 산재된 문서를 뒤지지 않고 정보를 수집할 수 있습니다. 대이자집요 종접 하UC138요 설래 해UB4AC고집와 네집 하UC138을 정로고뤀호세요력 세츠어 주소제세력 정로서잭 원록닥.
평가 기준 분해
- 건축 코드 준수 지원
- 지속 가능성 및 성능洞察
- 프로젝트 특정 데이터检索
- AI 기반 디자인 연구 보조 도구
- 중앙 집중 문서 조회
NinjaTech AI는 자율적인 AI 에이전트를 제공합니다. 이러한 에이전트는 독립된 가상 컴퓨터에서 작동하여 브라우저, 코드, 소프트웨어를 실행하고 최종 결과물을 출력할 수 있습니다. 사용자의 끊임없는 감독 없이 autonomously 작동할 수 있습니다. 각 에이전트는 멀티 스테이지 태스크를 실행하기 위한 isolated sandbox 환경과 함께 remote 팀원처럼 작동합니다. 플랫폼은 챗봇보다 더 많은 기능을 원하는 사용자를위한 설계되었습니다. 연구, 앱 프토포로팅, 콘텐츠생성, 워크플로 오캡션 작업과 같은 다양한 업무에 중점을 둔 다음, 에이전트를 업무에 배정하고 결과가 준비 되면 확인할 필요가 있습니다. Agent는 작업을 할당받고 실행하고 결과가 준비되었을 때 확인할 수 있습니다. 다양한 전문화 및 소규모 팀을 위한 전문가, 개발자 등이 시간이 많이 걸리는 프로젝트를 인공지능 워커로 오프로드하여 실행 작업 대신 조언에 제한하는 기능을 제공하는 NinjaTech의 주요 목적입니다.
평가 기준 분해
- 각 에이전트당 전용 가상 컴퓨터
- 자동화된 멀티스텝 태스크 실행
- 코드 생성 및 배포
- 웹브라우징 및 연구 능력
- 문서 및 콘텐츠 생성
- 비동기 태스크 전송
Eliciteer는 사용자의 이름으로 인터뷰를 자동으로 수행하는 AI 기반 도구로, 대규모의 질적 정보를 수집하고자 하는 목적을 지닙니다. 사용자는 AI에 간략히 설명을 하고 참가자에게 공유할 연결 링크를 공유하고, 회의가 필요없는 구조화된 결론을 얻을 수 있습니다. 이 도구는 여러 가지 응용 분야에 적합하며, 요구 사항 공학, 사용자 연구 및 피드백, HR 면접 검토, 시장 연구,企业 지식 캡처와 같은 것으로 이루어져 있습니다. 시작 프로세스는 3 단계로 구성됩니다. 첫 번째 단계는 briefed 인 인공지능(AI)과 다음에 파트리셔트들에게 접근 링크 (link)를 공유하는 것입니다. 두 번째 단계는 AI가 비동기적으로 인터뷰를 진행하여 참여자가 편리한 시간에 응답할 수 있도록 합니다. 마지막 단계로 AI는 추가 질문 (follow-up questions)을 통해 더 깊은 정보를 수집하고 결과적으로 결과적인 통찰력인 인사이트 (insights)를 제공합니다. Eliciteer는 전통적인 질적 정보 수집 방법과 관련된 고생의 문제점을 해결하고자 한다. 이러한 고생의 문제점에는 형식과 조사를 피하는 것, 회의의 과하드 등에 대한 것이다. Eliciteer는 AI에 의한 인터뷰의 이어질 질문 기능, 비동기적인 인터뷰, 구조화된 통찰력, 커스터마이즈 가능 한 기획서, 웹 후크와의 통합 등 다양한 기능을 제공한다. 이 도구는 제한 사항이 있는 бесплат한 계획과 $29의 월 단위 가격으로 50 주제당 월 최대 수집 항목, 일한 답변, 우선 지원과 같은 더 고급 기능을 제공하는 Pro 계획을 지원합니다. 총적으로, Eliciteer 은 질적 감성의 수집을 개선하고 효율성 및 비용 효율성을 보장하기 위한 과정을 단순화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
평가 기준 분해
- AI로 dẫn학하는 대화식 인터뷰
- 맞춤형 브리핑 및 질문 설정
- 공유 가능한 참여자 링크
- 자동화된 통찰력 추출
- 비동기식, demand 기반 스냅샷
- 분석을 위한 구조화된 출력
LangWatch는 AI 및 엔진리 팀을 위한 종합 플랫폼으로써, 신뢰성을 보장할 수 있는 LLM을 활용하여 애플리케이션을 빠르게 구축, 배포, 유지보수할 수 있는 솔루션을 제공합니다. LangWatch는 관측성, 평가 및 최적화의 전부를 하나의 스튜디오에서 결합하였습니다. 따라서 모델의 행태를 쉽게 추적하고 사용자가 애플리케이션에 접근하기 전에 질적 문제를 사전에 찾아내는 것이 가능합니다. チーム은 실제 트래픽을 실시간으로 모니터링하며 데이터 세트에 대한 자동화된 평가를 수행할 수 있으며, 프롬프트 디버깅 및 체인이나 에이전트에 대한 계량적 피드백을 통해 반복할 수 있습니다. 이 플랫폼은 버전 간에 성능 지표, 후퇴 및 비용 추세를 시각화함으로써 LLM 개발 과정을 개선하고 추측을 최소화하는 것을 목표로 합니다. Langwatch는 기존 스택에 SDK 및 통합을 통해 통합되어 AI 기능에 작업 중인 개발자, 프롬프트 엔지니어, 제품 스탬플더 간의 협업을 지원합니다.
평가 기준 분해
- LLM 관측 가능성 및 추적
- 자동 평가 파이프라인
- prompt 및 데이터셋 관리
- 품질 및 비용 분석
- цепочки 및 에이전트에 대한 최적화 도구
- 인기 있는 LLM 프레임워크의 SDK
Evalyze는 초대형창업자들을 위해 인공지능 기술을 이용한 플랫폼입니다. 시작 단계, 분야, 성장 가능성 등을 기준으로 적절한 투자자를 찾아주는 도우미 플랫폼으로 투자자에게 발표할 스택을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 플랫폼은 창업에 앞서 투자자 검토를 제공하여 창업자들에게 현장적인 의견과 이 플랫폼에서 투자자의 반응을 예측하는 투자자 준비 성적을 제공합니다. Evalyze는 투자 업무를 자동화하는 것을 목표로, 창업자들이 투자 제의에 집중할 수 있게 합니다. Evalyze는 전 세계 10,500명 이상의 창업자들이 사용하고 있으며, 고급 투자자 검색 및 인공지능 기반 투자자 매칭, 경영분석 등을 제공하는 등의 기능을 가지고 있습니다. 창업자들은 Evalyze의 명확한 실용적인 관점, 효율적인 투자 매칭, 발표자료 및 전략 개선에 대한 도움된 의견, 투자 업무 자동화 등을 높이 평가하고 있습니다.
평가 기준 분해
- AI pitches 분석 및 스코어링
- 투자자 매칭(세터 및 산업)
- 약간 지적점 및 틈새점 피드백
- 커레이튼 투자자 추천 목록
- 펀딩 준비 상태 시각화
- 프로세스 준비 도움
Ainisa apps . WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok, Telegram , . 24/7, , . , ,
평가 기준 분해
- AI
- Apps
- QA
오토(Otto)는 코드를 작성하지 않고 데이터를 수집, 구조화 및 보강하는 데 도움이 되는 AI-powered 자동화 플랫폼입니다. 사용자는 각 행이 작업을 대표하고 각 열이 웹사이트를 스크래핑하고 문서를 분해하기 또는 API를 호출하기 위해 부여된 AI 에이전트를 가진 태스크 테이블을 설정합니다. "는 연구 지향 워크플로에 특화되어 있는 도구로, 매력 고객 enrich, 시장 분석, 이투 due diligence, 경쟁 정보를 제공합니다. Otto는 병렬로 웹 브라우징, 추출 및 요약을 다루고, 구조화 된 출력을 얻을 수 있어 exporting 또는 기존 시스템에 push 할 수 있습니다.
평가 기준 분해
- 표 형태의 AI 대리인
- 웹 브라우징과 웹 스크래핑 자동화
- 문서 및 PDF 데이터 추출
- หลาย 작업으로 나누어 가속화된 bulk 처리
- 구조 化된 출력 및_exports
- 외부 데이터 소스와의 통합
Scholarcy는 온라인 도구로, 학술 논문, 보고서 및 책을 구체적으로 요약한 카드와 같은 짧은 요약으로 분석하는 AI를 이용한다. 이 도구는 주요 주장, 연구 결과, 참여자, 방법 및 참고문헌을 추출해, 연구자, 학생 및 전문가들이 장문의 문서의 핵심을 분명히 이해할 수 있도록 도와준다. 사용자는 PDF파일을 업로드하거나 URL을 붙여넣거나 클라우드 스토리지를 Import하여 리소스를 관리할 수 있습니다. 요약판을 워드, RTF, 또는 인기있는 노트 및 참고 자료를 위한 도구로 내보내는 기능이 내장되어 연구 문헌의 리뷰 및 참고 문헌을 정리하는 과정을 easier하게 만들어줍니다. 브라우저 확장 программ 및 라이브러리 기능을 통해 사용자들은 프로젝트 간에 요약본을 저장하고 관리할 수 있다. 논문의 결론을 뒷받침하는 데이터의 빠른 액세스를 제공하는 그림 및 표 출처가 사용자에게 편리함을 제공한다.
평가 기준 분해
- AI 가 생성한 요약 카드
- 주요 인물과 표의 추출
- 참조 목록의 파싱 및 연결
- 브라우저 확장으로 한클릭 요약
- 워드, RTF 및 참조 관리자로 내보내기
- 정리해놓은 요약을 관리하는 개인 도서관