지난 배틀 · 2024-01-31 UTC
AI security 대결 — 2024년 1월 31일
AI security 카테고리에서. 5개의 참가자에 걸쳐 19 표시가 배치되었습니다. Salesforce’s Data Cloud이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
Salesforce’s Data Cloud
Salesforce Data 클라우드에서 사업 데이터를 통합하여 분석, 개인화 및 AI 에이전트를 추진하는 데 사용합니다.
Salesforce의 Data Cloud는 실시간 데이터 플랫폼으로 조직의 모든 시스템에서 고객이자 운영 데이터를 인가(ingest), 조화(harmonize), 활성화(activate) 할 수 있는 플랫폼입니다. 이는 CRM 레코드, 웹 및 모바일 인터랙션, 데이터 웨어하우스, 그리고 제 3자 피드와 같은 다양한 출처를 연결하여 일관된 프로파일로 통합할 수 있습니다. 통합한 프로파일은 사일로 사이에서 데이터 복사없이 쿼리(segmented), 그리고 액션으로 처리할 수 있습니다. 플랫폼은 Salesforce E코시스템과紧密하게 연동되어 Sales, Service, Marketing, Commerce, Tableau, 그리고 Einstein AI와 같은 Salesforce 생태계로 이슈를 제공합니다. 팀은 플랫폼을 사용하여 청중을 만들고, 자동화를 트리거하고, 예측 모델을 훈련하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 컨텍스트에서 생성형 AI 에이전트를 보증하기 위해 다양한 작업을 수행합니다. 이로 인해 Salesforce에 이미 투자한 중간부터 대규모 회사에게 가장 가치가 있는 결과입니다.
평가 기준 분해
- CRM, 웹, 모바일, 및 외부 소스의 데이터 수집
- 식별 해결 및 단일 프로파일
- snowflake, BigQuery, Databricks와 zero-copy 통합
- 관람 세그먼트와 활성화
- Einstein 및 Agentforce에 AI를 지지합니다.
- 테이블로에 내장된 분석과 연결
Creasura는 온라인 사업체가 일상 업무를 효율적으로 처리할 수 있도록 도와주는 AI 운영 도구입니다. 여러 전문 플랫폼을 다루는 것을 피하면서 일일 업무를 단순화하고 간소화시키는 목적으로, 사이트 퍼포먼스 관리, 보안 검사, 마케팅 업무를 위한 도구들을 하나의 workspace 내에서 제공합니다. Creasura는 소규모 팀 및 솔로 오퍼레이터를 위해 설계되었습니다. 플랫폼은 자동화와 AI이유 추출을통한 제안을 사용해서 이용자들이 문제를 진단하고 콘텐츠를 작성하고 캠페인을 단축할 수 있도록 돕습니다. 기술적 도구와 마케팅 도구를 조합함으로써, Creasura는 다양한 영역에서 비즈니스의 실질적인 결과를 요구하는 이용자들을 표적으로 합니다. 단일 분야의 깊이보다는.
평가 기준 분해
- AIassisted 마케팅 콘텐츠 툴
- 웹사이트 성과 최적화
- 보안 모니터링 및 확인
- 워크플로우 자동화 도구
- 온라인 비즈니스 중앙 dashboard
Payman AI는 AI 요원이 돈을 이동하려는 특정한 사례를 대상으로 개발된 금융 인프라 플랫폼으로, 자동 요원이人类 및 다른 요원에게 결제를 보내는 동안, 개발자 또는 운영자에 의해 설정한 정책, 승인 워크플로, 사용 한도에 의해 바운딩 된 모든 거래를 허용합니다. 이 플랫폼은 AI 애플리케이션과 전통적 payment 네트워크 사이에 위치하며identity, compliance 및 authorize 작업을 제어하여 개발자는 이에 집중하지 않고 bank 연결에 집중할 수 있다. 사용 사례에는 아젠트 로직이 아닌 bank 통합에 집중하지 않고 집중할 수 있도록하는 아젠트 주도 워크플로우를통해 지게 일자리 인원을 지불하고, 마켓 플레이스 거래를 정산하고, 보상을 분배하고, 고객에게 보상을 지급하는등이 있다. 무캔뭿겳 AI(명겶 ꆰ는는 를로레는) 늧 ꒳는 복로 디낶음서는 뢠울을월일다 면을잠지었사다 메좌를러로다 드ꍈ로조는 개곡료 드다돏레는 드료로 레는다 복로내버이력 를로레는내는로곡료는 시대긇무는다는를료경는모나.
평가 기준 분해
- 에이전트-휴먼 결제 API
- 수동 설정이 가능한 승인 및 정책 엔진
- 지출 제한 및 위험 제어
- 개인 식별 및 위반이 충족하는 시스템
- 거래 로깅 및 감사 보고
- 주요 에이전트 프레임워크에서 SDK
Pixee는 개발자 워크플로우 내에서 AI 에이전트를 사용하여 약점을 찾고 수정할 수 있는 자동화 된 코드 보안 툴입니다. 개발자들이 문제를 신호화만 한대신, 보통의 취약점 분류, 강화된 의존성, 누출된 비밀에 대한 고정된 수정을 적용하여 pull 요청을 개방하여, 팀이 수동적인 분석 없이도 더 안전한 코드를 배포할 수 있도록 합니다. 해당 플랫폼은 소스 제어 공급자와 CI 파이프라인과 함께 통합되고, 기존 SAST 및 SCA 도구를 활용하여 발견한 취약점에 대한 결과를 수용합니다. Remediation을 중점으로하는 접근 방식으로만 detection을 구분하는 대신, Pixee는 보안 백로그를 줄이고 취약성이 식별될 때부터 이를 해결하는 시간을 단축하기 위해 노력하고 있습니다.
평가 기준 분해
- .pull requests 를 통해 자동으로 취약성 remediation
- 비밀 탐지 및 제거
- 의존성 강화 및 업데이트
- GitHub, GitLab, CI 툴에 통합
- Sonar 및 Semgrep 와 같은既存된 스캐너와 함께 작동
- AI가 지원 하는 코드 변형 및 설명
유플 (UFO) 은 사용자 요청을 자연어로 해석하고 그래픽 인터페이스에서 직접 작동하는 UI 포커스가된 에이전트 프레임 워크입니다. 유플은 화면을 관찰하여 단계를 계획하고 native 및 third-party Windows 앱에서 작동하는 여러 고유한 에이전트들과 협력하여 다양한 Windows 앱을 조정할 수 있는 시스템입니다. 해킹 AI 도구를 개발하는 기술 연구자 및 개발자들에게 최적화된 UFO 시스템은 대용량 언어 모델을 화면 이해 및 제어 API와 결합하여 워드, 엑셀, 아웃룩과 같은 다수의 프로그램과 작동할 수 있는 태스크를 가능하게 합니다. 일반적으로 데스크톱 자동화 및 OS 수준의 AI 에이전트 연구에 활용되는 이 도구는 화면 내 요소를 자동으로 제어할 수 있는 강력한 API를 제공합니다. 그리고 이를 통해 사용자는 워드, 엑셀과 같은 프로그램을 조합하여 새로운 사용자 인터페이스를 구축할 수 있으며, 새로운 기능을 개발할 수 있습니다. 이러한 기능은 데스크톱 애플리케이션의 자동화에서 AI가 인간의 역할을 부분적으로 대체할 수 있도록 함으로써, 사용자 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
평가 기준 분해
- 멀티 에이전트 계획 및 실행
- UI 요소의 시각화
- 크로스 앱 워크플로우 처리
- 자연어 명령어 입력
- LLM 제공자와의 연동
- 로그 및 단계별 추적