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Salesforce’s Data CloudSalesforce Data 클라우드에서 사업 데이터를 통합하여 분석, 개인화 및 AI 에이전트를 추진하는 데 사용합니다.

4.6 (5)
Daniel Nikulshyn리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

Salesforce의 Data Cloud는 실시간 데이터 플랫폼으로 조직의 모든 시스템에서 고객이자 운영 데이터를 인가(ingest), 조화(harmonize), 활성화(activate) 할 수 있는 플랫폼입니다. 이는 CRM 레코드, 웹 및 모바일 인터랙션, 데이터 웨어하우스, 그리고 제 3자 피드와 같은 다양한 출처를 연결하여 일관된 프로파일로 통합할 수 있습니다. 통합한 프로파일은 사일로 사이에서 데이터 복사없이 쿼리(segmented), 그리고 액션으로 처리할 수 있습니다. 플랫폼은 Salesforce E코시스템과紧密하게 연동되어 Sales, Service, Marketing, Commerce, Tableau, 그리고 Einstein AI와 같은 Salesforce 생태계로 이슈를 제공합니다. 팀은 플랫폼을 사용하여 청중을 만들고, 자동화를 트리거하고, 예측 모델을 훈련하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 컨텍스트에서 생성형 AI 에이전트를 보증하기 위해 다양한 작업을 수행합니다. 이로 인해 Salesforce에 이미 투자한 중간부터 대규모 회사에게 가장 가치가 있는 결과입니다.

주요 기능

  • CRM, 웹, 모바일, 및 외부 소스의 데이터 수집
  • 식별 해결 및 단일 프로파일
  • snowflake, BigQuery, Databricks와 zero-copy 통합
  • 관람 세그먼트와 활성화
  • Einstein 및 Agentforce에 AI를 지지합니다.
  • 테이블로에 내장된 분석과 연결

가격

모델
Freemium
카테고리
AI 보안
평점
4.6 / 5 (5)

사용 사례

전사 커스터머 프로파일 판매 및 서비스

CRM, 웹, 모바일, 및 서드파티 데이터를 단일 프로파일로 조직하여 판매 및 서비스 팀이 실시간 커스터머 콘텍스트 내에서 완전한 프로파일을 활용하여 행동할 수 있습니다.

비즈니스 데이터를 토대로 기발한 AI 에이전트를 지지

신뢰된 하모니즈드 기업 데이터를 Einstein 및 Agentforce에 공급하여 AI 에이전트가 정확하고 콘텍스트에 알맞은 응답 및 자동화 기능을 제공합니다.

관람 세그먼트와 마케팅 활성화

단일 프로파일을 토대로 동적 세그먼트를 빌드한 후 마케팅, 커머스 및 광고 채널을 통해 개인화된 캠페인을 추진합니다.

Zero-Copy 분석과 데이터 웨어하우스

zero-copy 연결을 통해 데이터 웨어하우스 Snowflake, BigQuery, 또는 Databricks 데이터를 직접 쿼리하고 테이블로에 결과를 시각화할 수 있습니다.

장단점

장점

  • 실시간 단일 고객 프로파일
  • Salesforce 클라우드와 Einstein AI에 대한 원래한 통합
  • 대형 데이터웨어하우스에 zero-copy 연결
  • 강력한 세그먼트 및 활성화 기능

단점

  • 기업 가격이 높을 수 있습니다.
  • 새로운 관리자들을 위한_steep 학습 곡선
  • 존재하는 Salesforce 투자가 가장 큰 가치입니다.
  • 구축에는 파트너 도움을 필요로 합니다.

대결 기록

Pantheon에서 1회 대결.

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3위

Last battle

리뷰

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Frank Müller

Frank Müller

Apr 30, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

LP

Linda Petersen

Apr 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

VN

Victor Nguyen

Feb 13, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

OH

Omar Haddad

Sep 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

JK

Joanna Kowalski

Jul 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.

Q&A

data 360을 사용하는 비즈니스는 자신의 모델 또는 저 코딩 인사이트 빌더를 사용하여 효과적으로 인사이트를 끄집어 낼 수 있습니다. 이를 통해 팀은 각 고객의 구매 가능성, 고객 생애 가치 및 참여 지수와 같은 주요 추출 지표를 빠르게 도출할 수 있습니다.

data 360을 사용하는 비즈니스는 자신의 모델 또는 저 코딩 인사이트 빌더를 사용하여 효과적으로 인사이트를 끄집어낼 수 있습니다. 이를 통해 팀은 각 고객의 구매 가능성, 고객 생애 가치, 참여 지수와 같이 주요 추출 지표를 빠르게 도출할 수 있습니다.

Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025

Data 360은 내가 데이터 주도적인 결정과정을 자동화하는 도움을 줄 수 있을까?

Data 360으로 모든 데이터를 통합하면 과업을 자동화하여 smarter 한 결정을 할 수 있다. 영업 팀은 고객 구매 기록이나 web 참여 데이터와 같은 외부 데이터를 표면화하거나 워크플로우를 사용하여 판매 프로덕터를 증가시키고 수신율을 높일 수 있다. 지원팀은 제품 참여와 장치 측정 데이터와 같은 외부 데이터를 제공하여 고객 만족도를 향상하고 회귀를 줄일 수 있다.

Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025

Salesforce의 Data Cloud와 같은 다른 데이터 플랫폼, 레이크, 웨어하우스와 어떻게 다른지?

다른 데이터 플랫폼은 주로 데이터 관리와 조직화를 초점으로 하고 있지만, Data 360은 Sales, Service, Marketing Cloud와 같은 일상적 어플리케이션에서 데이터에 대한 작업을 도와주는 것을 목표로 설계되었다. Data 360은 Salesforce의 메타데이터 프레임워크와 native하게 통합되어 있기 때문에, IT team 이외의 모든 팀이 데이터를 사용하여 빠르게 움직일 수 있는 low-code tool 들과 함께 데이터를 활성화할 수 있다.

Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025

Data 360은 모델링 도구인가?

Data 360은 모델링을 제공한다. 하지만 Data 360의 주요 목표는 주장하려는 것을 활성화하는 도구로 쓰기 것이다. Salesforce의 데이터 모델은 Salesforce의 메타데이터 프레임워크와 데이터를 쉽게 통합하는 것을 도와준다. 데이터는 외부의 모든 소스에서 native 객체와 필드를 가지는 것으로 변환되어 Salesforce 어플리케이션에서 사용할 준비가 된다.

Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025

Data 360에서 어떤 데이터 소스를 통합할 수 있습니까?

Data 360은 제어 가능한 데이터 전략과 데이터 주도적인 의사 결정을 용이하게 하기 위해 사용할 수 있는 임의에 대한 Virtually 소스를 활성화할 수 있습니다. Data Lakes와 Warehouses 인 Snowflake와 Data Bricks와 같은 Existing에서 Data를 가져오기 위해 Zero copy 통합을 사용하며, CRM 앱 Sales와 Service Cloud를 사용하기 위해 Salesforce Connector를 사용합니다. Amazon S3, Google Cloud Storage와 같은 Third-Party Source에 대해서는 out-of-the-box를 사용해 connector를 Leverage. SDK 및 API를 사용하여 연결하기 위한 모든 것을 사용할 수 있습니다.

Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025

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