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Mastra오픈 소스 타입 스크립트 프레임워크로 AI 에이전트, 워크플로우, RAG, 메모리 및 MCP를 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 선택적 클라우드 스튜디오 및 관측성도 가능합니다.

4.5 (4)
Daniel Nikulshyn리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 6월

개요

마스트라는 AI 운영할 수 있는 애플리케이션들과 에이전트들을 구축하기 위한 오픈 소스 Type Script 프레임워크입니다. 여러 개발자 도구들을 제공하여 개발자가 생각을 구현하는 일련의 과정을 돕고 있습니다. 이에는 에이전트, 워크플로우, 메모리, 워크스페이스 그리고 관찰 가능성을 포함합니다. 마스트라는 다양한 프론트 엔드와 백 엔드 프레임워크들과 통합 할 수 있고 SaaS 로 배포할 수도 있습니다. 다양한 기능들을 구축하도록 DEVELOPERS에게 도움을 줄 수 있기 때문에, 내부 자동화 에이전트, 고객을 대하는 에이전트와 같이 범위가 많습니다. 특정한 기능이 포함되어 있습니다. 관찰 가능성, 반복적인 검사 그리고 캐시 가능한 재개할 수 있는 스트림과 같은 이들입니다. 이 시스템은 급속하게 성장하는 Start up 그리고 다국적 큰 조직들의 개발에 적합한 지원을 하기 위해서 설계된 시스템입니다. 마스트라는 에이전트로 모듈화된 아키텍처를 가지고 있습니다. 에이전트에는 지시, 모델, 도구 및 런타임 동작으로 정의할 수 있습니다. 에이전트는 사용자와 상호 작용하여 작업을 완료하고 제품 흐름에 전달할 수 있습니다. 또한 프레임워크에서 이벤트 시스템을 제공하며, Redis Streams 및 Google Cloud Pub/Sub를 통해 이벤트를 발행하고 구독할 수 있는 시스템도 제공합니다. 마스트라는 풍부한 자원으로 구성된 생태계를 제공합니다. 이는 도서, 블로그, 가이드 등 다양한 자원으로 구성되어 있습니다. 또한 대용량의 사용자 커뮤니티를 가지고 있으며 다양한 산업 분야에서 널리 채택되고 있습니다.

주요 기능

  • 에이전트
  • 워크 폴로우
  • 메모리
  • 워크스페이스
  • 관측성
  • 인터그레이티드 이벤트 시스템

가격

모델
Freemium
평점
4.5 / 5 (4)

사용 사례

타입 스크립트 코드베이스에서 autonomous AI 에이전트를 생성하세요

Mastra 프레임 워크를 사용하여 메모리 및 도구 통합으로 AI 에이전트를 설계하고 배포하세요.

RAG-Powered 지식 앱을 생성하세요.

개인이 만든 문서 및 데이터 소스에 지향된 추출 증강 생성 파이프 라인 구현을 통하여 LLM 응답을 강화합니다.

복잡하고 상태가 있는 AI 워크 폴로우를 구성하세요

일련의 모델, 도구 및 MCP 서버를 연결하는 복잡한 AI 워크 폴로우를 만들 수 있습니다.

클라우드 스튜디오를 사용한 에이전트 모니터링

선택적 클라우드 스튜디오 및 관측성 기능 활용을 통하여 에이전트의 실행 결과를 디버그, 추적 및 평가할 수 있습니다.

장단점

장점

  • 인터그레이티드 관측성
  • 반복 가능한 체크
  • 캐시 가능한 재개할 수 있는 스트림
  • 다양한 프론트 엔드 및 백 엔드 프레임 워크에 통합
  • 빠른 확장 가능한 스타트업 및 글로벌 대규모 조직을 지원

단점

  • 요금 및 확장성에 대한 정보가 부족
  • 프레임 워크의 복잡성이 일부 사용자가 도전할 수 있음

대결 기록

Pantheon에서 1회 대결.

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1위
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2위
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3위

Last battle

리뷰

4.5

4개 평가의 평균.

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Liam O’Connor

Liam O’Connor

Dec 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it saves real time caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Dec 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and support is responsive caught me off guard. Pricing gets steep at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

BC

Beatriz Costa

Oct 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The dashboard fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

George Papadakis

George Papadakis

Jul 27, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Q&A

학습 곡선은 어떤가요? TypeScript를 모르는 개발자에게도 Mastra가 적합한가요?

Mastra의 주요 프레임워크는 TypeScript입니다. 따라서 TypeScript에 익숙한 개발자에게는 적합합니다. Python, 기타 언어를 주로 사용하는 팀은 TypeScript 언어에서 제공하는 대안보다 적절한 언어가 아닐 수 있습니다.

Asked by Hiroshi Tanaka · Dec 11, 2025

Mastra는 무료인가요? 선택적인 클라우드 서비스에는 무엇이 포함되어 있나요?

Mastra의 코어 프레임워크는 오픈 소스입니다. 따라서 self-hosting이 가능합니다. 또한 optional cloud studio 및 observability layer가 있습니다. Mastra가 오픈 소스 프레임워크이기 때문에 self-hosting이 가능합니다.

Asked by Sanjay Gupta · Nov 18, 2025

Mastra는 사용자가 AI 요원, 워크플로우, RAG (획득 및 추가 생성), 메모리 및 MCP (모델 맥락 프로토콜) 통합과 같은 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 TS 프레임워크입니다. Typescript/JavaScript 환경에서 작동하는 에이전트 어플리케이션을 개발하려는 개발자에게 적합한 프레임워크입니다.

Mastra는 AI 에이전트, 워크플로우, RAG (획득 및 추가 생성), 메모리 및 MCP (모델 맥락 프로토콜) 통합 등에 대한 오픈 소스 TS 프레임워크입니다. TypeScript/JavaScript 환경에서 작동하는 에이전트 어플리케이션 개발에 알맞습니다.

Asked by Hannah Goldberg · Sep 21, 2025

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