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GLM-OCR Free Online OCR ToolFREE ONLINE AI OCR: 이미지 및 PDF에서 텍스트, 테이블, 레이아웃 추출

4.2 (5)
Daniel Nikulshyn리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

글람 OCR은 무료 온라인 도구로 이미지 및 PDF에서 텍스트를 추출할 수 있는 인공지능 기반 문서 지능력을 사용합니다. 지원하는 파일 형식에는 JPG, PNG 및 PDF가 포함되어 있으며 10MB 이하의 파일 크기는 지원합니다. 툴은 높은 정확도로 손글씨, 도장, 코드 및 특수 문자도 인식할 수 있으며 수식과 표를 추출할 수 있습니다. 글람 OCR의 인공지능 처리 파이프 라인은 시각적 특성을 언어 이해와 동반하여, 전통적인 OCR 소프트웨어에서 실패하는 실세계에서 도전받는 상황에서 올바른 텍스트 추출을 제공합니다. 추출된 텍스트는 단순 텍스트, 마크다운, 수식 LaTeX, 또는 데이터 통합을 위한 구조화된 JSON과 같은 여러 포맷으로 다운로드할 수 있습니다. 글뮌-OCR 은 8개 이상의 언어를 지원하며 한국어, 일본어, 중국어, 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어, 등으로 구성되어 복잡한 레이아웃 문서도 처리할 수 있습니다. 교육, 연구, văn phòng 문서 디지털화, PDF 文字 추출, счет单處理, 그리고 다수의 업계에서 사용할 수 있습니다. Furthermore, 글뮌-OCR 은 무료로 개발자의 API도 제공합니다. 도구의 통계는 94.62 %의 OCR 정확도 점수를示주고 있습니다. 0.9B의 AI 모델 파라미터와 1.86 웹페이지를 1초에 처리할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. GLM-OCR는 전통적인 OCR 소프트웨어에 비해 우수한 성능을 보이며, Gemini-3-Pro와 같은 대형 언어 모델의 전자문서 텍스트 추출 정확도에 도전합니다. 이 도구는 3 단계로 간단하게 작동됩니다: 문서 올리기, 인공지능 처리, 결과 받기. cloud-based 온라인의 OCR 도구이므로 웹 인터페이스 через internet를 통해 액세스할 수 있어 인터넷 연결만 있으면 사용할 수 있습니다.

주요 기능

  • AI-powered 텍스트 인식
  • 이미지 및 PDF 입력 지원
  • 테이블 및 레이아웃 추출
  • 브라우저 기반 인터페이스
  • 추출 텍스트 복사 또는 다운로드
  • 멀티 콘텐츠 문서 처리

가격

모델
Free
평점
4.2 / 5 (5)

사용 사례

이미지에서 텍스트 추출

사진, 스크린샷 및 스캔한 문서에서 텍스트를 추출하여 교육, 연구 및 사무 자료의 디지털화에 최적입니다.

PDF 텍스트 추출

금융보고서, 학術논문 및 회사문서에서 텍스트를 추출하여 다운로드 가능한 여러 형식으로 추출된 텍스트를 선택할 수 있습니다.

전자 BILL & RECEIPT OCR

ID카드, BILL, RECEIPT, 서식 처리 및 추출된 데이터를 자동으로 구조화화 JSON 출력으로 변환할 수 있습니다.

장단점

장점

  • 무료 사용으로 설치 필요なく
  • 이미지 및 PDF 모두 처리하도록 지원
  • 테이블 및 구조화된 콘텐츠 추출
  • 단순한 웹 기반 워크플로
  • 내용

단점

  • 문서 품질에 따라 정확도 변동
  • 출력 포맷 제어 한도가 제한됨
  • 상관이 있는 민감한 파일 업로드시 프라이버시 고려
  • 파일 크기 또는 전송 속도 제한

리뷰

4.2

5개 평가의 평균.

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Frank Müller

Frank Müller

May 24, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles both images and PDFs. Copy or download extracted text fits neatly into how we already work, and aI-powered text recognition removed a step we used to do by hand. May have file size or rate limits, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Mar 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: browser-based interface and handles both images and PDFs. Where it lags: limited control over output formatting. On balance the feature set — especially copy or download extracted text — justifies the 4 stars for our use case.

Yuki Mori

Yuki Mori

Oct 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and simple web-based workflow. Image and PDF input support fits neatly into how we already work, and table and layout extraction removed a step we used to do by hand. Accuracy varies by document quality, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

Jul 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles both images and PDFs. Copy or download extracted text fits neatly into how we already work, and browser-based interface removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Rina Desai

Rina Desai

Jun 1, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: browser-based interface and extracts tables and structured content. Where it lags: limited control over output formatting. On balance the feature set — especially browser-based interface — justifies the 4 stars for our use case.

Q&A

GLM-OCR이 무엇이고 어떻게 작동하는지 설명해 주세요.

GLM-OCR은 무료 온라인 OCR 툴 및 AI 문서 지능 플랫폼입니다. 0.9B 파라미터 모델을 사용하여 이미지 및 PDF에서 최고의 성능으로 텍스트를 추출합니다.

Asked by Xavier Costa · Apr 7, 2026

GLM-OCR는 온라인으로 무료로 사용할 수 있나요?

네, GLM-OCR는 이미지를 텍스트로 변환 및 PDF 텍스트 추출을위한 무료 온라인 OCR를 제공합니다. 오픈 소스 모델은 GitHub 및 Hugging Face 에서 다운 받을 수 있습니다.

Asked by Lena Fischer · Feb 19, 2026

GLM-OCR는 무료 OCR 도구의 지원하는 언어는 무엇입니까?

GLM-OCR는 8개 언어를 지원합니다. : 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 러시아어, 독일어, 일본어, 한국어.

Asked by Vasyl Kovalenko · Jan 21, 2026

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