Skills შერკინება — 6 თებერვალი, 2025

1

Brand Kit (Grade A)

უსაფრთხოების შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI-სთვის. Grade A. შეადგინეთ გადაადგილებადი brand-kit.json თქვენი პროდუქტისთვის — ფერები, ტიპოგრაფია, ხმა — რომელსაც სხვა უნარები (ვიდეო, რეკლამის შემოქმედება, ლენდინგ‑გვერდი) გააკვეთიან

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Claude AI‑სთვის Brand Kit უნარი ქმნის გადატანადადი brand-kit.json ფაილს, რომელიც აღწერს მომხმარებლის პროდუქციას, მათ შორის ფერებს, ტიპოგრაფიას, ხმის და არასავალდებულო ლოგოს. ეს ფაილი შეიძლება გამოიყენება სხვა უნარების მიერ, როგორიცაა ვიდეო, რეკლამის შემოქმედება და ლენდინგ გვერდი. უნარი მორგებულია სხვადასხვა სცენარებისთვის, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიძახებენ ბრენდის ინფორმაცია მათი ვებგვერდის წყარო კოდიდან, საჯარო URL‑დან ან ლოგოს გამოსახულებიდან. ის მრავალი აღმოჩენის გზა უზრუნველყოფს ბრენდკეტის შექმნისთვის, დაარსებული მეთოდებს პრიორიტეტს აყენებს, რომლებიც საკმარისი ინფორმაცია უზრუნველყოფენ. შედეგი არის JSON ფაილი, რომელიც მოიცავს ძირითადი ბრენდის დეტალებს, როგორიცაა ფერები, ტიპოგრაფია და ხმის სახელმძღვანელოები. უნარი უზრუნველყოფს თანხმობას სხვადასხვა მარკეტინგული მასალებში, სტანდარტიზებული brand kit‑ს მიწოდებით.

• ამონათღეთ ბრენდინგ‑ინფორმაცია სხვადასხვა წყაროდან (ვებ‑საიტის URL, რეპოზიტორიის გზა, ლოგოს გზა)
• შექმენით გადაადგილებადი brand-kit.json ფაილი
• ჩადეთ ძირითადი ბრენდინგ‑დეტალები (ფერები, ტიპოგრაფია, ხმა)
• ლოგოს არჩევითი ჩართვა

2

Kyosei (Grade A)

უსაფრთხოების შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑ისათვის. კლას A. კოდის მიმოხილვა PR‑ებისთვის ან ლოკალურ ცვლილებებისთვის. მოიცავს კოდის ხარისხს, დამოკიდებულებების განახლებებს, წარმადობას, ტესტების გადაფარვას, დოკუმენტაციის სიმართლეს და უსაფრთხოებას.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Kyosei (Grade A) არის უსაფრთხოების შემოწმებული data-ai უნარი Claude AI‑სთვის, რომელიც განკუთვნილია კომპლექსური კოდის მიმოხილვისთვის. იგი შეფასებს კოდის ხარისხს, დამოკიდებულებების განახლებებს, წარმადობას, ტესტირების გადაფარვას, დოკუმენტაციის ზუსტობას და უსაფრთხოებას. ეს ხელსაწყო შესაფერისია Pull Requests (PRs)‑ის მიმოხილვისთვის, კოდის ხარისხის შემოწმებისთვის და დეტალურ კოდის შეფასებისთვის. Kyosei მუშაობს მრავალი სპეციალიზირებული ქვესაპორტის პარალელურად გამოყენებით, რათა უზრუნველყოს სრულყოფილი მიმოხილვა. ეს ქვესაპორტები ფოკუსირებენ კონკრეტულ არეებზე, როგორიცაა კოდის ხარისხი, დამოკიდებულებები, დოკუმენტაცია, წარმადობა, უსაფრთხოება და ტესტები. ხელსაწყო შეიძლება გამოყენებულ იქნას GitHub output mode‑ით, სადაც შედეგები გამოხატულია inline comments‑ებად GitHub PR‑ებში, ან ლოკალურ output mode‑ით, სადაც შედეგები პირდაპირ აჩვენებს ტერმინალში. ის ასევე უჭერს მხარს გაამარტივებულ მიმოხილვებს იმ შემთხვევებში, როცა changeset‑ი მიმდინარე და წინა მიმოხილვის შორის მინიმალურია ან ცარიელია.

• კოდის ხარისხის მიმოხილვა
• დამოკიდებულებების განახლებების შეფასება
• წარმადობის შეფასება
• ტესტების გადაფარვის ანალიზი
• დოკუმენტაციის სიმართლეს შემოწმება
• უსაფრთხოების მიმოხილვა

Persona Dev არის უსაფრთხოების შემოწმებული data-ai სკილი Claude AI‑სთვის, რომელიც გამოიყენება პერსონების შექმნისთვის, განახლებისთვის და გაუმჯობესებისთვის. ის ახორციელებს ამოცანებს, როგორიცაა ახალი პერსონების შექმნა, არსებული პერსონებზე უნარების დამატება და ჰუქების ან თვითგაუმჯობესების კონფიგურირება. პერსონები git‑ით მონახულ საქაღალდეებში ინახება sandbox‑ის იზოლაციით, რომლებიც შეიცავს პარამეტრებს, უნარებს და პირადი მონაცემებს. ეს სკილი მომხმარებელს სტრუქტურირებულ აღმოჩენის პროცესში առաջնորդებს, რათა გაიგოს პერსონების დომენი, პიროვნება და სამუშაო პროცესები.

• პერსონაჟის შექმნა
• უნარის დამატება
• Workflow‑ის კონფიგურაცია
• ჰუკები და თვითგაუმჯობესება
• Git‑ის ინტეგრაცია

4

Api Docs (Grade A)

უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. სამუშაო პროცესი სრულყოფილი API დოკუმენტაციის შესაქმნელად. გამოიყენეთ, თუ მომხმარებელს საჭიროა API endpoints‑ის დოკუმენტაცია.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Api Docs (Grade A) წარმოადგენს სამუშაო პროცესს, რომელიც სრულ API დოკუმენტაციის შექმნას უზრუნველყოფს. იგი გამოიყენება, როდესაც მომხმარებელს API‑შესახებ endpoints‑ის დოკუმენტაცია სჭირდება. პროცესი მოიცავს endpoints‑ის ინვენტორიზაციას, თითოეული endpoint‑ის დოკუმენტირებას, OpenAPI‑ის სპეციფიკაციის შექმნას და დოკუმენტაციის გენერირებას Swagger UI ან Redoc‑ის გამოყენებით. მომხმარებელს API‑endpoints‑ები ხელმისაწვდომი და OpenAPI/Swagger‑ის ინსტრუმენტების წვდომა უნდა ჰქონდეს. API‑endpoints‑ის დოკუმენტაციის ნაბიჯები მოიცავს ყველა endpoint‑ის ჩამოთვლას, რესურს/ობიექტის მიხედვით დაყოფას და HTTP‑method‑ის და path‑ის აღრიცხვას. ეს უნარი ასევე მოიცავს დოკუმენტაციის გადამოწმებას და მისი ავტომატურ განახლებას CI/CD‑ში, უზრუნველყოფით, რომ ყველა endpoint‑ი ზუსტად დოკუმენტირებულია სწორი მაგალითებით და შეცდომის პასუხებით.

• Endpoints‑ის ინვენტარი და დაყოფა
• Endpoint‑ის დეტალური დოკუმენტაცია
• OpenAPI‑ის სპეციფიკაციის შექმნა
• ინტერფაქტიური დოკუმენტაციის შექმნა
• შემოწმებისა და მიმოხილვის ჩამონათვალი

5

Repo Analyze (Grade A)

არსებობს უსაფრთხოებით დაზუსტებული დატებ-აი მოხერხებულება კლოუდ AI-ში. საბაკალავრო ყოფილობის ხასიათი მოკლე, ერთი სამუშაო შერიგებით უცნობი რეპოსთვის. ბრუნავს სცესტრუირებულ რაღმთა ცხებას — ფაილთების ხე.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Repo Analyze - ყველაზე მაღალ ხარისხის სინათლის კომპანიაში საშუალება, რომელიც ახალ რეპოს ნებისმიერ ცვლილების მაგისტრალურ ინორეებელს სთავაზობს. ის გადაამუშავებს სტრუქტურირებულ რუკას, რომელიც შედგება ფაილთა ხაზთა, ენის მზარდი ზრვნის, ფრეიმვერკ-ის და პროექტ-შემკვეთის დიაგნოსტიკის, ყველა ზედა დეპენდენცია, პოლიეუფონიზმის შედეგები და README-ში გამოიხსნება ყველა. ამ არსებულობას საქველმოქმედოდ იცვლის არ საჭიროებს სისტემაში განთავსება, გლობირებას და შემოსატკეცებლის გამოძახების . ის სახელოვან პითონის სისტემაში მეტად მიმზეს არის.

• ფაილთების კედლეჯი განშორებული ვარიანტებით (სიკეთიმ სტანდარტული ფოლდერული აჩვენება, სროლავ ფულ ვერსია)
• ენულობის მრგვალება
• დაფრამვერკეი და შექმნის საშუალებების დეტექცია
• მაქსიმალურად ექსტერნალური სამონვეევების ტოპის განთავსება
• ენტრი-პოინტის გამოგლოვება
• README-ს სიახლეების გამოწვევა

6

Shogun Bloom Config (Grade A)

საჭირო მონაცემები-საბავშვო უნარების სეკურიტი ტესტირებული ინსტრუმენტი კლუდ აისისთვის. ხელოვნური სიმბოლოს მფლობელი მაგიდაზე სამუშაოსთვის. მუსუსებიანი განმართული კონფლიქტები მრავალ-არჩევანის ვერსიებით საწევრეებზე, მასთან ერთო შექედების გემ-იმებეთი მიმსახურების კაპაბილიტი_ტიერები YAML + სპეციფიკური მოდელი მფლობელებზე მიშენების შესავსებთა სამსახურები.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Shogun Bloom Config (Grade A) - ეს არის სამართალდამცველი გვიანდელი ინფორმაციაზე და იანდალის ხელობით უნარი კლაუდისთვის. ის ინტერაქტიული პაციენტია, რომელიც მომხმარებლებს ხალისას გაყინულ რადივ შენაკეთ შესაძლოილობა_tiers YAML + ხელობით მოდელი აჯანტი დარიგების. სამწლეობ კი საჯარო დათესვა ციკლით, რომუწ მიმდინარე ჩატ-gpt ჩათესვას ხანი. ეს ფთხ ამცესე-ს იდანლ- კლაუდს და ჩა-გპტ გაშ ჩათესვვით ფუჟეს- უცი- როცე იყინულთ კონფიგ- ა მოხმლებ მოუშ- ფუშ სა . ეს სრო-ლე-ხ აქს მეთ დეს- ის მოხმლებ კლაუდსა და ჩათ-ი-ქ გა-ლენთ.- საშ კრი ხმ-სუთ ვი-ლვოთ აქ-სა-ნ. ი-რ-ქ: https://github.com/yohey- w/multi- აგ -shogun/blob/ აინ/main/თ- ეხ კ- ხ ქლე- ფ-ხ ი- ქ რ- -ე-ქ- აქ-ს-ა- ლ- - უთ სკ- ს-.-

• ინტერაქტივი განმართული კონფლიქტები
• კაპაბილიტი_ტიერები YAML ხილვა
• მომნიშვნელი მოდელების მინიჭებან საფიქსფი
• ფართი გამოქილებტების გავრცელება
• განსხ კლებანები თუ ბლომთაში მხ თუნ მცნ თვალები

7

Frontend Design (Grade A)

უსაფრთხოების ტესტირებით შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI-სთვის. გრადუსი A. ააგეთ ვებ‑ინტერფეისები ნამდვილი დიზაინის ხარისხით, არა AI‑ის ნაკლული. გამოიყენეთ ნებისმიერი ფრონტ‑ენდ სამუშაოთვის – ლანდინგის გვერდები, ვებ‑აპლიკაციები, داشბორდები, ადმინისტრაციული პანელები,

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Frontend Design არის უსაფრთხოების დადასტურებული განვითარების უნარი Claude AI-სთვის, რომელიც ხელს უწყობს ვებ‑ინტერფეისების შექმნაზე ნამდვილი დიზაინის ხარისხით. იგი გამოიყენება ფრონტ‑ენდის სამუშაოებში, როგორიცაა ლანდინგ‑გვერდები, ვებ‑აპლიკაციები, dashboard‑ები, ადმინ‑პანელები და კომპონენტები. უნარი ამოცნობს არსებული დიზაინის სისტემებს და პატივისცემას აძლევს მათ, მოიცავს კომპოზიციას, ტიპოგრაფიას, ფერს, მოძრაობას და ტექსტს. იგი დამოწმებს შედეგებს სკრინშოტებით, სანამ მას "დასრულებულია" ითვლის, რაც უზრუნველყოფს პროდუქციის‑დონის ფრონტ‑ენდის ინტერფეისებს, რომლებიც არ იყენებთ გენერიკულ AI‑ის ეთერიკას. უნარი იმყოფება უფლებამოსილობის იერარქიაში, პრიორიტეტულად ითვალისწინებს არსებული დიზაინის სისტემებსა და მომხმარებლის ინსტრუქციებს. იგი მუშაობს კონტექსტის გამოვლენით, დიზაინის დაგეგმვით, მიზნობრივ აგებით და ვიზუალურ დამოწმებით.

• კონტექსტის გამოვლენა
• დიზაინის დაგეგმვა
• ვიზუალური გადამოწმება
• არსებული დიზაინის სისტემებზე პატივი
• მკაფიო მითითებები ტიპოგრაფიის, ფერის, ანიმაციის შესახებ

8

Visual Explainer (Grade A)

სადავეებლად თულაინდა დეტექტიურ უნარებს ჩაუდი აი. გრედ A. სელფ-კონტეინედ HTML გვერდების ტექსტურა სისტემების, ცნობიერების ისტორიები, დაზვერვები, რედაქტორული გაფართოვებები და კოდის ცვლილებები ვიზუალურად ახსნა.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

Visual Explainerარის საჭიროებისგან გამოყენებული მონაცემები-ინტელექტუალური უნარი კლოდ აის დასახლებული, რომელიც ინტეგრირებული HTML გადასვლებს უშვებს, რათა სისტემების, მონაცემთა ისტორია, გავლენის გამოძიება, რედაქტირებად შემუშავები, ცოდნად და ფონი კოდი ცვლილეთ, ვიზუალურად განმარტყმენ. ეს სიახლოვეს დიაგრამა, არქიტექტურული განფენდი, თანაფარდობანი შეუხედავად წინასწარმეტყველებენ, ეს ცოდნად და ფონი სახელმწიფო კოდნა, სასიხლებენ ერი, ვადი ჩახორ. სულ კი, ფონი სივრცეების კომპარაცია. სიპტი, ეს სიახლოვეს ასხეხდენი ასკეი სფერულსფერო სფერო სფერულსფერო. ასხეხდენი ის ის ის გამორიგე საველე როცა. მნს-ი/visual-explainer- გვამოანადა, ის ის ის ჯორ-ს

• სელფ-კონტეინედ HTML გვერდების გამოძახებით ტექსტურა დიაგრამები და რედაქტორული ვიზუალიზაცია
• კომპლექსურ მონაცემებთათვის ადვანსი ხელმისაწვდომი ტექსტურა საბმოდ ვერსიული ხელშეკრულების წარმართვა
• სპეციფიკული პრომპტები ტექსტურა სამუშაო ცვლილებებისთვის
• დიფი-რევიუისა და პლან-რევიუს განხორციელებისთვის ვრევი სენს-ლისტი მიმართულებები და კომანდები
• ჟურნალისტული დიზარნის სპეციფიკული სამატრიკოებით ხორციელდება საჯარო მაუწყებელი და საგანმანათლებლო ათონებზე

9

Public (Grade A)

უსაფრთხოებით შემოწმებული მონაცემები-ai უნარი Claude AI-სთვის. Grade A. მუდმივი ღრუბელის მეხსიერება OpenClaw აგენტებისთვის.

შეფასებები არ არისუფასო

სრული მიმოხილვა

mem9 არის უსაფრთხოების ტესტირებული მონაცემების-ai უნარი Claude AI-სთვის, რომელიც OpenClaw აგენტებისთვის უზრუნველყოფს მუდმივ ღრუბლოვან მეხსიერებას. იგი საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეინახონ და გამოიძახონ ხანგრძლივი მეხსიერება სესიებს, მოწყობილობებს ან ხელახლა გაშვებებს შორის. პლაგინი API გასაღებით იდენტიფიცირებულ ღრუბლოვან მეხსიერების სივრცეს უკავშირდება, რომელიც მომხმარებელს იმავე მეხსიერების სივრცესთან ხელახლა დაკავშირებაში ეხმარება. mem9 შესაფერისია მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ხანგრძლივ მეხსიერებას შენარჩუნებას ან მართვას ცდილობენ, როგორებიცაა მომხმარებლის პრეფერენციების, პროექტის კონტექსტის ან მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების გახსენება. ეს უნარი არ უნდა გამოყენებულიყო დროებითი საუბრის კონტექსტის ან ერთჯერადი ამოცანებისთვის, რომლებსაც არ საჭიროებენ ხანგრძლივ მეხსიერება.

• მუდმივი ღრუბელის მეხსიერება
• API გასაღების ავტენტიფიკაცია
• არსებული მეხსიერების ფაილების იმპორტი
• მულტი-აგენტის სამუშაო პროცესის მხარდაჭერა