Api Docs (Grade A)უსაფრთხოების შემოწმებული განვითარების უნარი Claude AI‑სთვის. Grade A. სამუშაო პროცესი სრულყოფილი API დოკუმენტაციის შესაქმნელად. გამოიყენეთ, თუ მომხმარებელს საჭიროა API endpoints‑ის დოკუმენტაცია.

რატომ უნდა გამოიყენოთ ეს?

| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding | | Teams | Consistent AI behavior, day‑one onboarding, codified patterns, compounding cost savings | | Organizations | Always‑on compliance, same standards across 1,000 projects, central governance, measurable ROI |

Asked by Chioma Nwosu · Jul 12, 2026

რა ამოცნობს?

| კატეგორია | სიგნალები | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | ენა | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, ფაილის გაფართოებები | | ფრეიმვორთი | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | მონაცემთა ბაზა | ORM კონფიგურაციები (prisma/, sequelize, typeorm), .sql ფაილები, მიგრაციის საქაღალდეები | | ტესტირება | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | ინფრასტრუქტურა | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK dependencies | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Vikram Rao · Jul 10, 2026

რა შეგიძლიათ მოასწრებოთ?

| სექცია | ის, რაც აკონტროლებს | მაგალითი | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | პროექტის იდენტიფიკატორი | Name, description, repo URL | | techStack | ენა, ფრეიმვორთი, ხელსაწყოები | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | საქაღალდის სტრუქტურა | Where handlers, services, and common code live | | domain | ბიზნეს ობიექტები | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | კოდის შაბლონები | 7‑step handler flow, error handling strategy | | testing | ხარისხის ციხეები | 90% coverage, test/lint/type‑check commands | | database | DB კონვენციები | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | შიდა პაკეტები | @your‑org scope, registry URL | | conventions | Git და სამუშაო ნაკადები | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Rina Desai · Jul 11, 2026

რა არის შიგთავსი?

| შრე | რაოდენობა | რას აკეთებს | როგორ ხდება ტრიგერი | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | კოდის სტანდარტების enforcement ყველა AI‑ის ურთიერთქმედებაზე | ავტომატურად — ყოველთვის on | | Agents | 62 | სპეციალიზებული ასისტენტები რთულ დავალებებისთვის | მოთხოვნის მიხედვით — /agent-name | | Skills | 50 | ნაბიჯ‑და‑ნაბიჯ მითითებული სამუშაო ნაკრები შემოწმებებით | კონტექსტუალურად — როდესაც patterns match | | Commands | 37 | მსუბუქი, token‑ეფექტური სწრაფი ქმედებები | მოთხოვნის მიხედვით — /command | | Hooks | 12 | ავტომაციის სკრიპტები AI‑ში | მოვლენის‑დრაივანი — before/after actions | | Templates | 9 | scaffolding handlers‑ებისთვის, კომპონენტებისთვის, ტესტებისთვის და ა.შ. | მითითებულია skills‑ისა და agents‑ის მიერ |

Asked by Gabriel Duarte · Jun 1, 2026

როგორ მუშაობს?

1‑შრე — წინასწარი დამუშავება: ჰუკები ინექციონირებენ პროექტის კონტექსტს და დაბლოკენ საშიში ბრძანებებს, სანამ თქვენი მოთხოვნა AI‑ს არ მი reaches. 2‑შრე — წესების ძრავა: 47 მუდმივი წესები გარჩევენ ტოკენების ეფექტიანობას, უსაფრთხოებას, არქიტექტურას, კოდის სტანდარტებს, ბაზის კონვენციებს და ტესტირების ზღვარს. 3‑შრე — სპეციალიზებული დამუშავება: შესაბამისი კომპონენტი აქტივირდება — აგენტი, უნარი ან ბრძანება — თქვენი მოთხოვნის მიხედვით. 4‑შრე — შემდგომი დამუშავება: ჰუკები ვალიდირებენ შედეგს, ავტოფორმატირებას, შეამოწმებენ საიდუმლოებებს და გადამოწმებენ დაფარვას.

Asked by Daniel Schmidt · May 24, 2026