წარსული ბრძოლა · 2026-06-05 UTC
AI Agents შერკინება — 5 ივნისი, 2026
AI Agents კატეგორიიდან. 24 ნიშნები განთავსებული 9 მებრძოლზე. Aitherapy-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
შემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.
Aitherapy
აი-პოვერედ მოტივებული საბათური მოკაოცადი, რომელიც როკო-ტეყუპლურნედ მოინფორმირებული რწმუნება და დროულად ემოციური რეგულირების უფრთხილ ექსერციზებად ცოდნის გავრცელებას უზროდ ეხმარება.
აითერაპია (მუშაობს პროდუქტული სახელით ფეი) არის AI-ბედავეთ საუბრო კმართები, რომელსაც მიზნად უსახელოდ სუბიექტებს თავს იჭირევს ჭავრებრივი გარემოს განვითარება და მეთოდიკის განვითარების უნარებს. The platform ონ-დიმანდ საბუთო დიგიტალური კვლევისთვის მომხმარებლებს სტრესს, ანუქსიას, გადატვირთვა, გარკვეული დროის ტრავმო და ურთიერთობითი დავების საკითხებთან ბედავეთ პლატფორმა ამკობს სპეციფიკურ სახით. ამ პლატფორმა მომხმარებლებს ხელს უწყობს მოქმედებით უწყების ფორმაში სტრუქტურირებულ საიალოგო საუბრის განოცნობს მიწოდების მომენტების დახმარებას. კომპანიონის საფუძვლიანი მეთოდოლოგია ფოკუსდება კოგნიტიურ ფორმაციის ტერაპიასა (CBT) და ემოციური ათვლის კვლევაში. იმპლიკანტმა რაც ის ცუდად გრძნობს, სანახავლინ იშ გზას. ესაა: ვზონობ, თუ რამეთვის არ გრძნობს, ათვლა მთვლევლეული დამუშაან, აცტიური რეგულაცა. აჰაა, ტექნიკა აშლო: მარცხხრობ სპეციალურ ინსტრუქციებსა, როგორ მოჰგვარულ დავლა, გონების პერეფრანა, და მონახალუ ექსერციზი. ძირითადი თვისება უნიკალური ადაპტაციის ნათელია. აგენტი განცხადებების შემთხვევაში ინფორმაციებს ჰოსტის კერძო ემოციები და საკითხის თავსართები. გაიცით აქედან, აგენტი საკმაოდ სწორედს გვერდს იწევს. SaaS-ს საიმპლექსი სერვერები და სხვა GDPR-ით ერთო, იმ ნათელია, რომ ინტერაქციები მწუხარების დოლ სან აქ კონფიდენციის შეფარავების სტანდარტების ნათეთით მართვა დევს. ათავიცდებით, იამჯერ აღნიშვნით, აგრეთვე აუცილებლად არის შენარჩუნებული იმხე იმ სამართლოდ-უსამართლოდ განმსაზღვრელი ნიშნობრივი მინარევებისა და სიჩქარესთა სამედიცინო ტალღებკენტი, რომლებიც გამოიყენებენ დრუჯულ სტარტულ გზებს. აქცვლე წარმოუდგენლად განვითარებულ კონვერსაციასთან ერთვის ხიდურ დინამიკურ მეთოდებს, რომლებსაც სიჩქარეთ მოსწროდათ აკუტური ემოციური მტვერების მოსასვენე.
კრიტერიუმების დაყოფა
- საბათური როკო-ტექᣐპულნედ მოინფორმირებული ბმᣐა
- პერსᣐნირებულებული პატირნული და ტრიგერი მᣐმარბულნედ დაცლა
- ტექნᣐᣐ კᣐნცეპტᣐᣐლ რწმუნება უფრთხილ ექსერციზება
- საᣐᣐᣐᣐ ᣐᣐᣐᣐᣐ და დუ სუ წᣐᣐᣐᣐ ტექნᣐᣐᣐ
- იᣐნსურებულ დატუ დაცლაშე მწᣐ ეუ გდრშ მშ 3,.
- პრᣐᣐᣐ 2 4.7. ან დე მᣁნ 3 7-ის 3.მ᧐.
Exponent AI
AI‑ზე დაფუძნებული რისკის ანალიზისა და ნაყოფის ოპტიმიზაციის პლატფორმა ინსტიტუციურ კრიპტოვალუტის ინვესტორებისთვის
Exponent AI არის ინსტიტუციული დონის პროდუქტივობისა და პორტფელის ოპტიმიზაციის პლატფორმა, რომელიც სპეციალურად განკუთვნილია კრიპტოვალუტის ინვესტორებისთვის, აქტივის მენეჯერებისთვის და ციფრულ აქტივთა ბიუჯეტებისთვის. იგი განიხილავს დეცენტრალიზებული ფინანსების (DeFi) და უფრო ფართო კრიპტოვალუტის ეკოსისტემის სირთულეს, გაფანტულობასა და სწრაფ ცვალებადობას, აგრეგატირებით შემოსავლის შესაძლებლობები და იძლევა სიფრთის ანალიტიკური ინსტრუმენტები. პლატფორმა მუშაობს მრავალ DeFi პროტოკოლზე, ლიკვიდის პულებზე და დასამუშავებელ სარგებელის სტრატეგიებზე მონაცემების აგრეგაციის საშუალებით. იგი იყენებს კვანტიტატიურ მოდელებს და AI‑მოყვანილ ანალიზს, რომ შეფასდეს სხვადასხვა პოზიციების რისკ‑შესასწორებული სარგებელი. მომხმარებლებს შეუძლიათ რეალურ დროზე თვალის ადევნება თავიანთ პორტფოლიოს, ისტორიული სიმულაციები, და მიიღონ ავტომატიზირებული ინტუიციები სარგებლის ოპტიმიზაციის შესახებ, რაც ეხმარება აქტივებს უფრო პროდუქტიულ პულებში გადაყვანას, ხოლო საფუძვლიან რისკის ფაქტორებზე მონიტორინგისას. Exponent AI-ს ძირითად ფუნქციებია სრულყოფილი რისკის შეფასების ჩარჩოები, რომლებიც აფასებენ smart contract‑ის უსაფრთხოებას, liquidity‑ის ღრმა სიმკვეთრეს და მიზნობრივი პროტოკოლების ეკონომიკურ დიზაინს. იგი ინტეგრირდება ინსტიტუციურ custody‑ის გადაწყვეტილებებთან და web3 wallet‑ებთან, რაც საშუალებას აძლევს განყოფილებებსა და ფანდის მენეჯერებს, განსახილველად მაღალი ხილვადობით, სტრატეგიების განხორციელება. პლატფორმა ცდილობს შეცვალოს ხელით spreadsheet‑ის თვალთვალის და ცალკეულ მონიტორინგის ხელსაწყოების სისტემა ერთიან, მონაცემებით სავსე dashboard‑ით. Exponent AI-ისგან, მიუხედავად მისი უნარი იყოს yield‑bearing შესაძლებლობების იდენტიფიცირება და ანალიზი, ის ძირითადად ანალიტიკური და გადაწყვეტილებების მხარდაჭერის ინსტრუმენტია, სრულად custodial აქტივის მენეჯერი არა. მომხმარებლები themselves are responsible for execution risks და inherent smart contract vulnerabilities‑ზე, რომელიც დამოკიდებულია მათ არჩევანზე DeFi protocols‑თან ურთიერთობისას. Retail‑focused yield aggregators‑ებთან შედარებით, Exponent AI პრიორიტეტს აძლევს მკაცრი risk metrics და institutional compliance reporting‑ს, არა მარტივ one‑click deposit mechanisms‑ს.
კრიტერიუმების დაყოფა
- მრავალბლოკური ნაყოფის აღმოჩენა და აგრეგაცია
- AI‑ზე დაფუძნებული სმარტ‑კონტრაქტისა და ეკონომიკური რისკის შეფასება
- რეალურ დროში პორტფელის შესრულების ტრეკინგი და მოხსენება
- ისტორიული სტრატეგიის ბექტესტინგი და სიმულაციის ინსტრუმენტები
- ინტეგრაცია ინსტიტუციურ კასტოდიასა და web3 საფასურებთან
ImaginAI — Image to Prompt AI
გახადეთ ნებისმიერი სურათი მზად-გამოყენებლად პრომპტებად MidJourney-ს, Stable Diffusion-ს და DALL·E-სთვის.
ImaginAI არის გამოსახულებიდან პრომპტზე გადაყვანის ხელსაწყო, რომელიც ანალიზს ატვირთულ ფოტოებსა და ქმნის აღწერილ ტექსტურ პრომპტებს, შესაბამისი პოპულარული გენერაციული AI მოდელებთან. იგი ეხმარება შემქმნელებს რევერს‑ინჟინერიული მიდგომით განსაზღვრავს მითითებული სურათების სახესა და შეგრძნებებს, რათა შეძლონ მათი აღქმა ან iteration მსგავს ვიზუალებზე. ინსტრუმენტი მიზნად ისახავს ციფრულ არტისტებს, დიზაინერებს, მარკეტერებს და ჰობისტებს, რომლებმაც გურთია გადალახონ პრომპტების შექმნის ცდა-შეცდომის პროცესი. სტრუქტურირებული პრომპტების შეთავაზებით ImaginAI შემოკლებს შთაგონებიდან დასრულებული AI ხელოვნური ნაწილის გზას.
კრიტერიუმების დაყოფა
- სურათის ატვირთვა და ანალიზი
- პრომპტების გენერირება MidJourney-სთვის
- შესაბამისობა Stable Diffusion-სთან
- მხარდამჭერი DALL·E პრომპტებს
- აღწერადი საკვანძო სიტყვების გამომუშავება
- ბრაუზერში დაფუძნებული ინტერფეისი
Joule
SAP‑ის საწარმოს AI‑კოპილოტი, რომელიც მიწოდებს კონტექსტურ შეხედულებებს ბიზნესის ფუნქციებზე
Joule არის SAP‑ის გენერატიული AI‑კოპაილოტი, რომელიც შექმნილია ორგანიზაციულ სისტემებს შორის მუშაობისთვის, მომხმარებლებს დახმარება complex ბიზნეს მონაცემებისა და სამუშაო ნაკადების ნატურალური ენის საშუალებით. იგი დაკავშირებულია SAP‑ის აპლიკაციებთან, რომლებიც მოიცავს ფინანსებს, HR‑ს, მიმოცვლიან ჯაჭვებს, შეძენას და მომხმარებლის გამოცდილებას, რათა შესაბამისი ინფორმაცია გამოაჩინოს და მოქმედებების რეკომენდაცია გაუწიოს. თანამშრომლობით AI‑კავშირებით Joule შეუძლია შეკითხვების ინტერპრეტირება, კონტექსტუალური მონაცემების გადმოწოდება სხვადასხვა ბიზნეს პროცესებიდან და დაეხმარება ამოცანებში, როგორიცაა ანგარიშგება, ანალიზი და გადაწყვეტილების მხარდაჭერა. ის მიზნად ისახავს სამუშაოს ძალობის შემცირებას საწარმოო პროგრამებთან მუშაობისას, საუბრული ინტერფეისით, რომელიც ხშირად მონაცემებს ცალკეული სისტემებში ინახავს. კორპორატიული მმართველობის გათვალისწინებით, Joule პატივს უყვარს არსებული SAP ნებართვები და უსაფრთხოების მოდელები, რაც მას შესაფერისი ხდის იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც უკვე SAP ეკოსისტემაში დაინვესტირებულია.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ბუნებრივი ენის მოთხოვნები SAP სისტემებს შორის
- გადამფუნქციური ბიზნესის შეხედულებები
- AI აგენტები ფინანსებისთვის, HR‑თვის და მიწოდების ჯაჭვისთვის
- კონტექსტური რეკომენდაციები და დავალებების მხარდაჭერა
- როლზე დაფუძნებული უსაფრთხოება და მართვა
- ინტეგრაცია SAP S/4HANA‑თან და SuccessFactors‑თან
Leman Logistics
AI ლოგისტიკური აგენტები, რომლებიც გააუმჯობესებენ მიწოდების ჯაჭვებს და წინასწარ პროგნოზირებენ შეჩერებებს, სანამ ისინი მოხდება.
Leman Logistics იყენებს AI‑პროექტირებას საქონლის გადატანის ყოველდღიური მუშაობაში, დაეხმარა გადატანისმომწოდებლებს და ლოჭისტიკური გუნდებს გზების დაგეგმვაში, მიწოდებების მონიტორინგში და უფრო სწრაფი რეაგირებაში მოულოდნელი მოვლენებზე. პლატფორმა შეიქმნა ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების ავტომატიზაციისთვის, რათა ხელით კოორდინაცია მოხდეს ნაკლებად ტრანსპორტის მომწოდებლებს, საწყობებს და მომხმარებლებს შორის, და გამოიწვიოს მხოლოდ ის გადაწყვეტილებები, რომლებიც საჭიროებენ ადამიანის შეფასებას. ამ ხელსაწყოს ძირითადი ფოკუსი არის შეჩერებების წინასწარი პროგნოზირება. ოპერაციული მონაცემებისა და გარე სიგნალების ანალიზით ის ადრეულად იპყრობს შესაძლო დაყოვნებებს, გადატვირთვის პრობლემებს ან რისკის მოვლენებს, რათა გუნდებს ჰქონდეთ დრო მოერგონ. ეს ფუნქცია შეავსება სამუშაო ნაკადის ავტომატიზაციის შესაძლებლობებით, რომლებიც მიზნად ისახავენ მიწოდების ჯაჭვის ოპერაციების შეუფერებელი გატარებას, თუნდაც პირობები შეიცვლიან. პროდუქტი განკუთვნილია ლოჯისტიკის მომწოდებლებისთვის, სატვირთო გადამზიდველებისთვის და კომპლექსური განაწილების ქსელების მქონე კომპანიებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთ არსებულ ოპერაციებში მეტი ინტელექტურობა და ავტომატიზაცია მოიტანონ.
კრიტერიუმების დაყოფა
- AI‑დამწერილი ლოგისტიკური აგენტები
- მიწოდების ჯაჭვში შეჩერებების პროგნოზირება
- გატანის მონიტორინგი და ტრეკინგი
- ოპერაციების სამუშაო ნაკადების ავტომატიზაცია
- მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მხარდაჭერა
- მრავალწამყვანის კოორდინაციის ინსტრუმენტები
RelevanceAI
წარმეტების პლატფორმა აი-აგენტებისა და არაერთ-ეტაპიანი სამუშაო ტექნოლოგიების შექმნისა და ორგანიზაციისთვის
RelevanceAI არის პლატფორმა სარგებლის აგენტების შექმნისთვის, რომლებიც შეიძლება ავტომატურად ეწეოს სტანდარტის ზელი ბიზნეს-პროცესებს საყინებში, სარგებლის, ოპერაციება მხარე მხარე. მომხმარებლებს შეუძლია აგენტები პროფესიონალური იუნტეილოს, კონტექსტურ ბაზები და განხორციელებული ლოგიკის დანი გათვლილ საშუათი, დვოვა დავუქც შექმნოლ თავს, შემდეგ ხელობა პლატფორმათა მიგებული ოფფ უკეთებთ ტესკნ მი, ჯეშ, ენრიხმენს, ინტერაქცია კოლბეჩერი კსტ. ინსტრუმენტი ემატება მასიური სააგენტო თანამოქალაქობის მხარდაჭერა: გუნდებს შეუძლიათ აგენტებს ერთმანეთის შემდეგ აწყობა ან საჭირო თანამშრომებად დაქვემდებარება. იტეგრირებს სხვადასხვა ტარიფების SaaS, API-ებსა და მონაცემთა წყაროებს, ასევე წინასწარ შექმნილ საბაზო ტემპლებს ეფუძნება, რათა ოფიციალურ მომხმარებლებს შესაძლებელია სწრაფად გადავადგინონ. ითარიღება გუნდებს, რომლებიც სურთ წვრილმან ცნობიერების სამუშაოდ აფასთარიღება სტარტაპები გუნდს სქესი სქესობრივი სხეულით ამოიქცა, მომსახურებით და სავუნჯო შეფეჰნეი შეიარსე, რომელთას რეესტ შავ თუ რომ ლაპაც ვსე-ს კოდს ცვლის
კრიტერიუმების დაყოფა
- ვიზუალური სახელმძღვანელოები აი-აგენტების შექმნისათვის
- მრავალერის აგენტების მართვა
- პროექტებთან და ახალ API ფუნქციონალთან ინტეგრაცია
- ცოდნის არხი და დოკუმენტების შემოსვლა
- მოწყობილური აგენტებისა და სამუშაო ტექნოლოგიების წიკრჭულები
- დანაწილება API, შეტყობინების ან გრაფიკით დაწყებული ტრიგერებით
Goodcall
24/7 AI ტელეფონული აგენტი მომხმარებლებისთვის, ბუქინგისთვის და ლეიდის შეგროვებისთვის.
Goodcall არის AI‑ის საფუძველზე შექმნილი ტელეფონული აგენტი, რომელიც მთელი დღე, მთელი ღამე businesses‑ისთვის იღებს ზარებს, rutინურ მომხმარებელთა ურთიერთობას ადამიანის თანამშრომლების გარეშე. იგი შეუძლია მისალმება, საერთო კითხვებზე პასუხის გაცემა, შეხვედრების დაგეგმვა, შეტყობინებების გადაცემა, ლიდის დეტალების შეგროვება, შემდეგ კი სტრუქტურირებული ინფორმაცია გადაიტანს ბიზნესს ინტეგრაციებისა და შეტყობინებების საშუალებით. პატარა კომპანიებისთვის, სერვისის პროვაიდერებისთვის და ზრდის პროცესში მყოფი გუნდებისთვის შექმნილია Goodcall, რომელიც მფლობელებს აძლევს შესაძლებლობას, რომ აგენტის ხმა, სცენარი და ზარის ნაკადები კოდის გარეშეა კონფიგურირონ. მისი მიზანია ნაკლები დაკარგული ზარები, მოკლე დაყოვნების დრო და თანამშრომლების დატვირთვის შემცირება განმეორებადი ტელეფონული სამუშაოდან, სრულად თანმიმდევრულ ბრენდის გამოცდილების შენარჩუნებით ყოველ ზარზე.
კრიტერიუმების დაყოფა
- AI ხმის აგენტი შემომავალი ზარებისთვის
- შეხატების დაგეგმვა და შეხსენებები
- ლეიდის შეგროვება ზარის დეტალებით
- მორგებადი სცენარები და ხშირად დასმული კითხვები (FAQ)
- ზარის ტრანსკრიფტები და ანალიტიკა
- ინტეგრაციები CRM-ებთან და კალენდრებთან
Google Cloud Vision API
ღრუბლობით სამუშაო სურათის ანალიზის API OCR-ს, სურათის ლეიბლინგის, სახისა და ნიშნის აღმოჩენის და შინაარსის მოდერაციისთვის.
Google Cloud Vision API არის ώკვანდაცხოვრები, ღრუბლობით გაერთიანებული სერვისი, რომელიც დეველოპერებს აძლევს შესაძლებლობას ინტეგრირდნენ განვითარებული გამოსახულების ანალიზის ფუნქციებს თავიანთ აპლიკაციებში REST და RPC API-ების საშუალებით. Google's წინასწარ ტრენირებული მანქანის სწავლის მოდელებით, API იშლის ორგანიზაციებს თავისი კომპიუტერული ხედვის მოდელების დიზაინის, ტრენინგის და ჰოსტინგის საჭიროებას სტანდარტული კლასიფიკაციისა და გამოვლენის დავალებებისთვის. ეს სერვისი წარმოადგენს ადვილი შესვლითი წერტილს ვიზუალური ინტელექტის დამატებაზე პროგრამებში, საჭირო მანქანური სწავლის ექსპერტიზის ნაკლები დონით. სერვისი ძირითადად განკარგული է დეველოპერებისთვის, სისტემის არქიტექტორებისთვის და საწარმოებისათვის, რომლებმაც ქმნიან პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც სჭირდება ავტომატური ვიზუალური სორტირება, ტრანსკრიფცია ან მოდერაცია. იგი ძალიან მრავალმხრივია, აქვს გამოყენების შემთხვევები ციფრულ აქტივთა მართვაში, ელექტრონული კომერციის კატალოგის შექმნაში, ავტომატურ დოკუმენტთა შეყვანაში, და მომხმარებლებისგან შექმნილი შინაარსის პლატფორმებზე. ვინაიდან იგი Google Cloud‑ის ეკოსისტემის ნაწილია, იგი ბუნებრივად ინტეგრირდება Google Cloud Storage‑თან, Cloud Functions‑თან და სხვა GCP სერვისებთან, რათა შექმნას სრულყოფილი serverless pipelines. ისის ძირითადი ფუნქცია Vision API-ს წარმოადგენს რამდენიმე განსხვავებული ანალიზის ტიპის შესრულებას. იგი უზრუნველყოფს ძლიერი ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა (OCR) სისტემით, რომლითა შეიძლება გამორკვევინათ ბეჭდილი და ხელით დაწერილი ტექსტი სურათებიდან. ასევე შეუძლია ფართო ობიექტის კატეგორიის იდენტიფიკაცია სურათის ლეიბლინგის საშუალებით, ცნობილი არქიტექტურული ნამუშევრებისა და ბრენდის ლოგოების პოვნა, სახეების აღმოჩენა (შეიცავს ძირითად ემოციურ მდგომარეობებს, თუმცა არა ინდივიდუალური იდენტობა), და სურათის თვისებების ანალიზი, როგორიცაა დამაკლავი ფერები. პლატფორმის უსაფრთხოების მიზნით, მისი Safe Search ფუნქცია მონიშნავს ინტიმურ, ძალადურ ან სამედიცინო შინაარსის მქონე მასალებს, რათა დაეხმაროთ შინაარსის მოდერაციაში. მიურლოდებული ზოგადი დავალებების მაღალი შესაძლებლობით, დეველოპერებმა უნდა განსხვავდებოდეს Google Cloud Vision API-ს სხვა სპეციალიზირებულ შეთავაზებებსგან, რომლებიც Google-ის კატალოგშია. მაგალითად, კომპლექსური დოკუმენტები ჰერარქიული ველებით დამუშავებელ ორგანიზაციებს უნდა მიმართონ Document AI-ს, რომელიც შეერთიანებს ნახვას ბუნებრივი ენის დამუშავებით. ასევე, მოძრაობის დროითი ანალიზის მოთხოვნის მქონე მომხმარებლებს უნდა გამოიყენონ Video Intelligence API, ხოლო გენერაციული დავალებები, როგორიცაა გამოსახულებების სინთეზი, გადამისამართდება Imagen-ზე Gemini Enterprise-ის ფარგლებში. Google Cloud Vision API-ის ერთ-ერთი მთავარი უძლიერესი მხარე მისი მასობრივი მასშტაბირებადობა და სანდოობა, რომელიც მხარდაჭერილია Google's გლობალურ ინფრასტრუქტურაზე. თუმცა, მნიშვნელოვანი შეზღუდვა არის მისი წინასწარ ტრენირებული, სტატიკური ბუნება; დეველოპერებს არ შეუძლია მარტივად მორგება ბაზის მოდელებზე ძალიან ნიშის ან სპეციალიზირებული დომენური კლასიფიკაციებისთვის, თუ არ გადადის კસ્ટમ ML პლატფორმებზე. გარდა ამისა, რადგან ბილინგი გამოთვლება თითო ფუნქციის მიხედვით, რომელიც გადაერთმება თითოეულ სურათზე, ხარჯის სტრუქტურები შეიძლება რთული გახდეს მაღალი მოცულობით, როდესაც ერთდროულად მოთხოვნილია რამდენიმე დადგენის ტიპის გამოყენება.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ოპტიკური სიმბოლოების აღქმა (OCR)
- სურათის ლეიბლინგი და ობიექტების კლასიფიკაცია
- სახის, ნიშნის და ლოგოს აღმოჩენა
- Safe Search-ის არასასურველი შინაარსის აღმოჩენა
- ძირითადი ფერისა და ქროპის მინიშნებების ანალიზი
Mezi
AI‑დამხმარე, რომელიც კურსის შიგთავსს ინტერაქტიულ სასწავლო მხარდაჭერად გარდაქმნის სტუდენტებისთვის
Mezi არის ხელოვნური ინტელექტზე დაფუძნებული ასისტენტი, რომელიც განკუთვნილია ონლაინ კურსებისა და სწავლების პლატფორმებისთვის. მასწავლებლებმა და კურსის შემქმნელებმა ატვირთავენ თავიანთ მასალებს, და Mezi იყენებს ამ შიგთავსს, რათა სტუდენტთა კითხვებზე პასუხის მისცეს, კონცეფციებს ახსნათ და სტუდენტებს კონვერსაციური გზით მასალის გავლით მარკცონ. მისი პასუხები დაფუძნებულია ატვირთული კურსის შიგთავსზე, Mezi‑ს მიზანია კონტექსტის გათვალისწინებით დახმარება, რომელიც თითოეული კონკრეტული კურიკულუმისთვის შეესაბამება. ეს შეიძლება შეამციროს მასწავლებლის ზედმეტად განმეორებადი მუშაობა, მოსწავლეებს მყარი დროით მხარდაჭერა გაწეროს კლასის საათებს გარეთ და გააუმჯობესოს კურსის საერთო ჩართულობა. Mezi შესაფერისია მასწავლებლებისთვის, ონლაინ აკადემიურებისთვის, კორპორატიული ტრენერებისთვის და პლატფორმებისთვის, რომლებიც სურთ ინტელექტუალური მასწავლებლის გამოცდილების მათი არსებული სასწავლო მასალებთან ერთად ჩათმვა.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ატვირთეთ კურსის შიგთავსი AI‑ის ტრენინგისთვის
- საუბრის საფუძველზე Q&A სტუდენტებისთვის
- კონტექსტზე დაფუძნებული კურსის განმარტებები
- მხარდაჭერა საჭიროების მიხედვით
- გადაწყვეტილი ონლაინ სასწავლო პლატფორმებისთვის
- მხარდაჭერს ინსტრუქტორის სამუშაო დატვირთვის შემცირებას