წარსული ბრძოლა · 2026-06-24 UTC
Web AI Agents შერკინება — 24 ივნისი, 2026
Web AI Agents კატეგორიიდან. 11 ნიშნები განთავსებული 5 მებრძოლზე. Starizon AI-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
შემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.

Starizon AI
აი-საძიებო ქაღალდის ასისტენტი, საზრდავი მონაცემების აღებისა და კომპიუტერული ავტომაციისთვის.

სტარიზონ აი არის სამწკრივი, ინსტრუმენტალიზირებული ხელშეწყობის ბრაუზერი, რომლითაც ახმადგინდეს და ავტომატიზდოს ვებ-ტასკები აინტელექტუალური მონაცემების გაფართოებით და ვებ-ავტომატიკით. ის გთავაზობს მომხმარებლებს უკუთავსებად და მონიტორინგი მონაცემების გაფართოებით ვებ-გვერდებიდან, ავტომატიზირების გაფართოებით ფლოუ-ვორკი, და ვებ-გვერდების საქმიანობებისა და ავტომატურ ტასკებში გავითარებით. უფლება სწრაფად მოყვება, მათ ვინც მოსწონს ავტომატური ტასკების გავითარება და შეიძლოს შედეგის დაშვება, და იქვე წარმოჩენილია რამოძიებები მაღალ დეტერმინაციაზე კრედიტითა და ავტომატურ ტასკების აღდგენით, მით დროსა როცა თხოვანია ფენომენი ახლა ვებ-ავტომატური ტასკების გავრინვა. მეშვეობითი თავად ობიექტი სხვა პროდუქტები ჩატარება უჩვეულო გაფართოებითა და გასაღებ მასობით ვებ-ტესტების შეყარვება. ხალისმატიანი მონაცემთა აყვანის უნარი საშუალებას იძლევა მნიშვნელობით კონვერსაციების საშუალებით დატების აყვანას საშუალებას და ანალიზს საგრძელოდ, გადასვლა შენახულ საქმეებს, რომ ამ საქმეების გაფართოება მსგა გვერდგულ გვერდებზე გარჩო ტოკენების გარეშე. გამოცდილი კონტოლი ინტერნეტი კომბოლის საშუალებას სტარტ დრაივენ კონვერსაციეჩის საშუალებით ასა ელექტრონისლო დუნის კონტოლისა სულ. დუნის ტრაქინგი გვერდებსა საიტებზ ასა დუნის კონტოლ მუდმა, საშუალება ინტელიგენტური კონვერსაციელ სარულებსა სახელისცემა რულებევ საშუალებაა, რომ ინტელიგენტური კონვერსაციეჩის საშუალებით. სტარიზონ აი ასევე საინტერესოდ ცნობილია აი-პოვერირებული ვებ-გვერდების ავტომატიზაციით, რომლის ხელმძღვანელობით მულტი-თანმიმდევრული ბრაუზერის მოქმედებები ტექსტურალური საყაინი წინაღობებით სენსიტიური ქვეპლებზე დაიძრება. მომხარეთული ვიზუალიზაციის მასას ადამიანის ინტერფეისში პაექსები დარეგისტრირდება. მუშავებელები სხვადასხვა თვითგამტარ ფლოუებს აგებენ, რომლებსაც გვერდის ასპექტების საანდა, რომლებიც დანეკრებულია ტემპლეტებიდანაც შეუძლია შექმნის და მრავალ დროს ნაკლებ რეპეტიური ზემოქმედების ხელშეუვლო ტალღით აგრძელყოფილად წარედგინება. ფენებდრეფლერს ეს სამუშაო შაბლონებზე თავი ხართი, მარათ დაესვი ვარიაბლები და სხვა ხელმოსაწოებიან ავტომაცია-დატვირთვა-დატვირთვის, Toolkits & Skills-ით, ვინც შპსეთებზე ან მთვაროვალი ზვენსებით ამაღლებულ პლანშებ-პროექტავალსებთან, საშაბლონო სასმეთისებმა ვერსიებს აწვითვე ოვერში (pro) ადევნება, თუმცა მუშავებელ მომხსენეთვ, რომ თვითგამტარ ფლოუებსნას მოიარებო, ფენებდრეფლერს სასმეთისებში მოქმედებს თი სებისე ხარისხით შპ პლანლებზე ნდელა ერთ-ერთი საინჟინრო ურთიერთში Starizon AI იქცევს თავის ბარძაყ-იმუშაკი კეთილმოეწყოვი ინტერფეისს, რამითაც ვირტუალური სამუშაო მოწყობილობაში მხატვრული ხეების შვების API-ის API მეშვეობით დანიშვნის მთავარი კაპაბილიტათა. მაგრამ სამუშაო პერონალმა განწკეტვა თუ სამუშაო სისტემით გვტყორცილ-იმუშაკი ადასტირებება ნებისმიერი გრძნივობის ვირტუალური სამუშაო მოწყობილობაში ვზღუდველი განწკეტვა შვები განწკეთა. ოღონდ მასთავიდან სოფტომ კორპ ოცხალობის LLM-ად ა-დათხუმბულობას განწკეთა. სხვა ავტომაციის საშუალებებთან შედარებით, Starizon AI-ს აითვისების უნარი და ვებ-ავტომაციასთან დაკავება დამაკავშირებელ თვისებას გასცხობს. საშუალების ფორმები და გერხმაულების სპექტრი ასევე მნიშვნელოვანი ნიშნების მქონეები არის საჭირო საჭიროებებით და ბიუჯეტებით დაწყნობილი მომხმარებლებისთვის საჩვევ ვარიანტად. ყველაზე მეტად, სტარიზონ აი - ძლიერი ინსტრუმენტია მიდინეთ ვებ-ტასკების ავტომატიზაციისა და პროდუქტიუსიტეტის ზრდისთვის. ამიღმით, სწავლობის სისტემაშის - ბ სასტარტო გვერდზე თავდებისა, მდგ ( დეტექტორთური მახსობა, სმარტული ვებ-მონიტორინგი და ტექ საევრობი L L ა ( ანუ LLM ნებს , მოთხ, შეჯდ, ტპ ა პ ლენია გვერდ, ვებ-ავტომ: ი. ა.)
კრიტერიუმების დაყოფა
- სმარტი ვებ-მონიტორინგი და აპარეტირებები
- მეტი თანმხედრობითი სივრცეები და აბონენტები
- სმარტით შექმნილი ვებ-პაგები ავტომაციით
- ახსნილი SDK API
- შენებლობით შვებადი
- არარეკლამიანი შრომის მართვა და სააგენტობო სერვისი (სას)

Agent Inbox UI
LangGraph სპეციფიკული აგენტებისთვის მანუალური მიჯნას რთულ სარგებლობა უწყობს (human-in-the-loop oversight)

Agent Inbox UI - ეს არის ინტერნეტ-აპლიკაცია, რომელიც უშვებს ადამიანის ძრავადი შესყიდვის საშუალებას ლანგრაფის ბაზრიანი არსებებთან. მისი ხოლმე რესურსებთა ცენტრალური სახელდებარეა, სადაც პროგრამისტები და ოპერატორები განიხილავენ, დამტკიცებულები, შეცვლის მოთხოვნილება და პროგრამული ზრდას არ სცდომიანი ზომაში შეასრულებენ მანამ, სანამ კოდის შესრულებაში სარგებლობებსა და გადაწმინებება ნიკკასა და განვითარებაში გაქცევაში იზიარებენ. საშუალებას ეკავშირებს LangGraph განყოფილებებს და უშვებს შეჩერებებს ღონისძიების იტემებად, ათავისუფლებს მომხმარებლებს სასხივებად მოქმედებების მიუხედავად აგენტების პროცესში კრიტიკული გადაწყვეტების პუნქტებზე. ეს ირიბად გამოიყენება ცალკეულ გუნდებთან, რომლები ავტონომიურ აგენტებს აგროვებენ რეგულირებასთვის, ვალიდაციის საკითხებისთვის ან ადამიანის და AI-ს შორის ერთობლივი გადაწყვეტის დინამიკასთვის.
კრიტერიუმების დაყოფა
- მზიდან არაკავშირებული აგენტის მითხარ-მიდაას (pending agent interrupts)-ს ვიუ შემოთავაზება
- აგენტების მოქმედების ხალის ცეკვა, რედაქტირება ან სასერიფსტოვა
- ავტომატურად წასვლა LangGraph-ის სპეციფიკულ აგენტებზე
- გვირგვინვით თემური ვიცვალება და სახელენა მოქმედებათა ისტორია
- აგენტების ენდპოინტუალური კონფიგურაცია
- აგენტის სეტსტატუსში მანუალური პოსტიციებების ინიცირება

Cekura (YC F24)
AI ბრაუზერის აგენტი, რომელიც SaaS დოკუმენტაციის ზუსტი და განახლებული ინახავს ავტომატურად.

Cekura არის Y Combinator-ის მიერ მხარდაჭერილი AI ხელსაწყო, რომელიც ბრაუზერის აგენტს იყენებს SaaS კომპანიებისთვის დოკუმენტაციის მოვლა ავტომატიზაციისთვის. ის მონიტორირებს პროდუქტის ცვლილებებს, ვებ‑აპლიკაციებს რეალური მომხმარებლის მსგავსად გადაადგილებს და განაახლებს დახმარების სტატიებს, სახელმძღვანელოებს და სკრინშოტებს, რათა საჯარო დოკუმენტები ცოცხალ პროდუქტის შესაბამისობაში იყოს. UI ცვლილებების, დაზიანებული ნაკადების და მოძველებული მითითებების მუდმივი შემოწმებით Cekura აჩოფსებს ხელით ზედმიწევნით სამუშაოს, რომელსაც ინჟინერებისა და მომხმარებელთა მხარდაჭერის გუნდები ჩვეულებრივ ხარჯავს ცოდნის ბაზის შენარჩუნებაზე. გუნდები შეუძლიათ ისთან ინტეგრირება არსებული დოკუმენტაციის პლატფორმებთან და კონცენტრირება მიაწოდონ მიწოდებაზე, ვიდრე დოკუმენტაციის ხელახლა დაწერაზე.
კრიტერიუმების დაყოფა
- AI ბრაუზერის აგენტი ვებ-ნავიგაციისთვის
- UI და ნაკადის ცვლილებების ავტომატური ამოცნობა
- ეკრანის ანაბეჭდისა და გზამკვლევის განახლებები
- დოკუმენტაციის ინსტრუმენტებთან ინტეგრაცია
- პროდუქტის ცვლილებების მუდმივი მონიტორინგი
- გადამუშავებულია SaaS სამუშაო ნაკადებისთვის

Gaslighting Check
საუბრებში მანიპულაციის ნიმუშებს იკვეთება, რათა დაგეხმაროთ თქვენი გამოცდილებების გადამოწმებაში.

Gaslighting Check არის AI‑მოჭრილი ინსტრუმენტი, რომელიც ანალიზს აკეთებს ტექსტის ან აუდიოსგან, მიღებულ საუბრობიდან, რათა გამოვავლენენ შესაძლებლური მანიპულაციის taktik-ები, როგორიცაა უარყოფა, დამარიცხვით გადატვირთვა, მინიმალიზაცია და რეალობის გადაბრუნება. მისი მიზანია მომხმარებლებს დაეხმაროს არათავსებად კომუნიკაციის ნიმუშების აღმადგენად პირად, რომანტიკურ ან პროფესიულ ურთიერთობებში. მომხმარებლებს შეუძლიათ ბეჭდავენ შეტყობინებებს ან ატვირთავენ ჩანაწერებს მიმოხილვისთვის, მიიღებენ აღმოჩენილი შაბლონების დეტალურ ანალიზსა და განმარტებებს. ინსტრუმენტი წარმოდგენილია როგორც მხარდაჭერადი რესურსი თვითმიმოხილვასა და ცნობადობისთვის, არა როგორც პროფესიული კონსულტაციის ან იურისტული რჩევის შეცვლით. გარედან, გატაცებული ურთიერთობებზე პერსპექტივის მიწოდებით, Gaslighting Check ცდილობს დაეხმაროს ხალხს თავიანთი შეხედულებების მიმართ ნდობის აღდგენასა და ურთიერთობებში უფრო ინფორმირებულ გადაწყვეტილებების მიღებაში.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ტექსტზე დაფუძნებული სასაუბრო ანალიზი
- აუდიო ჩანაწერის ტრანსკრიპცია და მიმოხილვა
- ნიმუშის აღმოჩენა საერთო მანიპულაციის taktik‑ებისთვის
- დეტალური განმარტება დასანიშნული ქმედებების შესახებ
- პირადი და კონფიდენციალური დამუშავება
- ინსაითები, რომლებსაც გეხმარება ურთიერთობის გადაწყვეტილებების მიღებაში


Site Rag არის მონაცემთა აღდგენა-გაძლიერებული გენერაციის ინსტრუმენტი, რომელიც ვებსაიტის კონტენტს საძიებო ცოდნის ბაზად აქცევს. იგი ახორციელებს ვებგვერდების მოძიებას, პარსინგს და ჩართვის ეტაპებს, რათა ვებგვერდები გახდეს მსხვილი ენობრივი მოდელებით მისამართი. ამას ხშირად კასტომური RAG სისტემის შექმნისას საჭირო ბოილერპლეიტის ნაკლებობა მოყვება. ინსტრუმენტი განკუთვნილია მაშინ, როდესაც დეველოპერები და გუნდები სწრაფად უნდა შექმნან კითხვაზე-პასუხის ფენა დოკუმენტაციის საიტებზე, ბლოგებზე ან სხვა საზოგადოებრივ ვებ-წყაროებზე. ექსტრაქციისა და ვებ-საიტებზე/მონაცემთა ბაზის შესაძლებლობების ერთ ერთ ერთიან ნაკადში მოყვანის შემდეგ, ის უშვებს იმისა, რომ მომხმარებლები ყურადღება გაამახვილონ მხოლოდ საწყის პუნქტებზე და შემდეგ გამოყენების ლოგიკაზე, ინფრასტრუქტურაზე ნაკლებად.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ავტომატული ვებ კონტენტის ექსტრაქცია
- ჩატვირთვა და ვექტორული შენახვა
- ბუნებრივი ენის მოთხოვნა
- RAG მილის ორკესტრირება
- დეველოპერებისთვის მეგობრული ნაკადი




