AutoGenგახსნილი წყაროს Python‑ის ჩარჩო მრავალ აგენტიანი LLM‑ის აპლიკაციების შესაქმნელად, რომლებიც თანამშრომლობენ დავალებების გადაწყვეტისთვის.
მიმოხილვა
ძირითადი ფუნქციები
- მრავალი აგენტიანი საუბრის ორკესტრაცია
- მორგებადადი აგენტური როლები და პერსონაჟები
- კოდის გაშვება და ინსტრუმენტების გამოძახება
- ადამიანის ჩართულობის მხარდაჭერა
- მთავარ LLM მომწოდებლებთან თავსებადია
- გაფართოებადია Python API
ფასები
- მოდელი
- Freemium
- კატეგორია
- აგენტის განვითარება
- შეფასება
- 4.5 / 5 (4)
გამოყენების შემთხვევები
კონვერსაციული აი
შექმნილი მრავალმგზირი კონვერსაციის სისტემების საშუალებით, რომლებიც ერთობობით ადვობენ სოლუციის მისაღწევად, - მეტწილად მომხმარებელთა მსახურება, ტექნოლოგიური ხელმძღვანელობა და სხვა.
ტონ მედი
ვლინებლობის დინამიკურად მედი მოდელების საშუალებით, ავტომატის დახმარებით ავტომატი ტასკები ანდობობით, რომელ სწავლა ცვლითი, წიგნი ანალია, იონ თებარქ საქმე.
მრავალ მგდრო სისტემები
ავტო-მატემატი მედი ასობსთ ცვლშობით (მანიო მკატის სხვ, ვიდიო, და სხვ იუნ სპეშ), რომელთა მონაწილეთა ინჰერენცია თავისუფლობა ხელს იწყობს მნე უჯ რე ფინ მსო სე. კრ
მოპტ იო სივერ მნით ლეი ლო ფე რ
ავტო მედ მნით ლ სხ მ მე ფ კ ტ უ მნ მ სხვ ილო დე სხ ს . კ
დადებითი და უარყოფითი
დადებითი
- უფასოა და ღია წყაროა
- მრავალაგენტიანი საუბრის მოქნილი ნიმუშები
- მხარდაჭერს ხელსაწყოების გამოყენებას და კოდის გაშვებას
- Microsoft Research‑ის მხარდაჭერით და აქტიურ საზოგადოებით
უარყოფითი
- საჭიროა Python და LLM API‑ის ცოდნა
- დოკუმენტაცია შეიძლება სწრაფ განახლებებთან შედარებით უკან დარჩეს
- მრავალი აგენტიანი ციკლების გაშვება შეიძლება მაღალი ტოკენ‑ხარჯებს გამოიწვიოს
- არაა ჩაშენებული GUI, რომელიც არ-პროგრამისტებისთვის
ბრძოლების რეკორდი
1 ბრძოლაში პანთეონში.
Last battle
შეფასებები
საშუალო 4 შეფასებიდან.
შედი ანგარიშზე შეფასების დასატოვებლად.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on code execution and tool calling, and free and open source caught me off guard. Requires Python and LLM API knowledge is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and flexible multi-agent conversation patterns. Compatible with major LLM providers fits neatly into how we already work, and multi-agent conversation orchestration removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-in-the-loop support and backed by Microsoft Research with active community. On balance the feature set — especially compatible with major LLM providers — justifies the 5 stars for our use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on compatible with major LLM providers, and flexible multi-agent conversation patterns caught me off guard. No built-in GUI for non-developers is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
კითხვები
არც ერთი devcontainer არ აგებულია 'Hash sum mismatch' გამო. რა უნდა გავაკეთო?
ეს არის დროებითი პრობლემა, რომელიც, როგორც ჩანს, ხდება სხვადასხვა სპეკის და პროქსის კონფიგურაციის კომბინაციის გამო. თუ ის ხდება, სცადეთ `apt-get update` ეტაპის შეცვლა შემდეგით: RUN echo "Acquire::http::Pipeline-Depth 0;" > /etc/apt/apt.conf.d/99custom && \ echo "Acquire::http::No-Cache true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99custom && \ echo "Acquire::BrokenProxy true;" >> /etc/apt/apt.conf.d/99customRUN apt-get clean && \ rm -r /var/lib/apt/lists/* && \ apt-get update -o Acquire::CompressionTypes::Order::=gz && \ apt-get -y update && \ apt-get install sudo git npm # და ნებისმიერი პაკეტი, რომელიც საჭიროა ამ კონკრეტული devcontainer‑ის ვერსიაში. ეს კომბინაცია არის StackOverflow‑ის შემოთავაზებების შედეგი აქ და აქ.
Asked by Vasyl Kovalenko · May 21, 2026
რა უნდა გავაკეთო, თუ მივიღებ „TypeError: Assistants.create() got an unexpected keyword argument 'file_ids'“ შეცდომას?
ეს შეცდომა ჩვეულებრივ წარმოიქმნება, როდესაც იყენებთ Autogen‑ის 0.2.27‑ის ნაკლებ ვერსიას OpenAI‑ის 1.21 ან უფრო ახალ ბიბლიოთეკასთან ერთად. პრობლემა ხდება, რადგან ძველი Autogen‑ის ვერსია არ მხარს უჭერს file_ids პარამეტრს, რომელიც ახალ OpenAI API‑ში გამოიყენება. ამ პრობლემის მოსაგვარებლად საჭიროა Autogen‑ის ბიბლიოთეკა განახლდეს 0.2.27‑ზე ან უფრო მაღლა, რათა შეესაბამება Autogen‑სა და OpenAI‑ს ბიბლიოთეკებს. `pip install --upgrade autogen`
Asked by Nikolai Petrenko · May 13, 2026
Agent‑ები გამოიწვევს შეცდომას, რადგან Docker არ მუშაობს, როგორ გადავწყვეტ ეს?
თუ AutoGen‑ს ლოკალურად აწვდით, ნაგულისხმევად agent‑ები, რომლებიც კოდს ასრულებენ, ცდილობენ კოდს docker‑კონტეინერით შესრულდეს. თუ Docker არ მუშაობს, ეს გამოიწვევს შეცდომას. ამ პრობლემის მოსაგვარებლად გაქვთ რამდენიმე ვარიანტი.
Asked by Tunde Balogun · May 6, 2026
ავტოგენ docker‑ის გამოყენებისას ყოველთვის საჭიროა მოდულების ხელახლა დაყენება?
"use_docker" არგუმენტი agent‑ის code_execution_config‑ში დაყენდება იმ image‑ის სახელზე, რომელიც შეიცავს ცვლილებებს შესრულების შემდეგ, როდესაც საუბარი მთავრდება. შეგიძლიათ შეინახოთ ეს image‑ის სახელი. ახალი საუბრისთვის შეგიძლიათ "use_docker"‑ს შეადგინოთ შენახული image‑ის სახელი, რათა იქიდან დაწყება.
Asked by Ismael Rios · May 1, 2026
როგორ მიიღოთ თითოეული აგენტის შეტყობინება?
გთხოვთ მიმართეთ https://microsoft.github.io/autogen/docs/reference/agentchat/conversable_agent#chat_messages
Asked by Lucas Petit · Apr 15, 2026
დასვი კითხვა
აგენტის განვითარება-ის ალტერნატივები
LangGraph Studio
აგენტის განვითარება
ვიზუალური IDE ლანგგრაფის აგენტთა სამუშაო ნაკადების შესაქმნელად, გადამოწმებისთვის და მონახულებისთვის
BrainSoup
აგენტის განვითარება
შექმენით პერსონალიზებული AI აგენტები, რომლებიც ავტომატიზируют ამოცანები და სამუშაო ნაკადები ბუნებრივი ენის მეშვეობით.
Letta AI
აგენტის განვითარება
ღია წყაროს პლატფორმა სტატუსული AI აგენტების, გრძელი ხანგრძლივ მეხსიერებისა და მოწინავე გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობების შექმნისთვის.
Snorkel Flow
აგენტის განვითარება
სპეციალიზებული დატა ლეიბლინგისა და სამართავი AI ვარსკვლავების პლატფორმა საბაზო მოდელებს სწრაფად განვითარებისთვის.
NetX
აგენტის განვითარება
მოდულარული ეკონომიკური ქსელი, რომელიც აერთიანებს ბლოკჩეინ ინფრასტრუქტურას და ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს.
Theoriq AI
აგენტის განვითარება
გაცენტრალიზებული პროტოკოლი რომლის საშუალებით მთელი ქვის სისტემის მრავალკომპონენტური აითმანის სისტემები შექმნა და სათბად განათხოვებს
Botpress
აგენტის განვითარება
AI აგენტებისა და ჩატბოტების შექმნის, განლაგების და მართვისთვის სრულფასოვანი პლატფორმა
LangSmith
აგენტის განვითარება
LLM‑ის აპლიკაციებისთვის გადახედვის, შეფასების და გამართვის პლატფორმა LangChain‑ის გუნდისგან
Trending now
Reducto AI
AI აგენტის განვითარების პლატფორმები
დოკუმენტების ინტელექტუალური API, რომელიც პარსინგს, გაყოფას, OCR-ს და სტრუქტურიზებულ მონაცემთა ექსტრაქციას კომპლექსურ პდფ-ებში, სლაიდებში და ელექტრონულ ცხრილებში ახდენს.
Biology AI
საგანმანამარე აი
ზუსტი ჰომვორვის დახმარება სრული ახსნა-განმარტებით
AdCrier
სარბალთანმთავრობითი მოქმედებები და ჟურნალისტიკა
სპონსორული პასუხები, დახმარება ერთ კილაბად მონაცემთა მოცულობით.
Pin AI
სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია
Agentic AI რეკრუტერი, რომელიც ავტომატურად იპოვება, სკრინავს და მიმართავს კანდიდატებს, რათა დასაქმების პროცესი სწრაფდეს.