最終結果
ラインナップ
参戦ツール
このバトルに参戦したすべてのツールの紹介。最終スコア順。
GCS チートは、人気の競争系オンラインゲームのプライベートチートソフトウェアを販売するサービスです。目立つ機能として、アイムボット、ESPのオーバーレイ、およびアンチディテクション機能をアピールしている。これらの機能は、ソフトウェアの使用が禁止されているゲームのプレイヤーをターゲットとするものである。 本製品はサブスクリプションベースで提供されており、さまざまなサポートされるゲーム用に別々のローダーが提供される。プロモーショナル素材では、一般的な反逆システムに対抗するスニーキングが強調されているが、その効果は反逆システムの検出方法を更新するメーカーによる頻度が多いことから変化し、頻繁に変わり得る。ただし、API、LLM、SaaSなどの高度な技術が使用されているため、ゲーム内検出の可能性は低い。 ゲームにおける不正利用のためのソフトウェアの使用はほとんどの場合、ゲームごとのサービスの条項に違反し、禁止されるアカウント、ハードウェアの禁止、あるいは法的措置につながることがあります。このエントリは利用者の推奨は行っていません。
評価基準の詳細
- カスタマイズ可能な設定を持つAimbot
- ESPと壁透視オーバーレイ
- 検出逃れ機能
- ゲームごとのローダーソフトとライセンス認証
- 可視化および戦闘オプションのカスタマイズ
- ユーザー設定およびプリセット
Image to 3D AIは、短時間で2次元画像を3次元モデルに変換するために使用されるAIパワードジェネレーションを活用するツールです。特定の目的が何であるか、実際にサポートしている用途についての情報は明確ではない。ターゲット ユーザーと、具体的にどのように機能するかについての情報はわかりません。さらに、このツールの強み、統合機能、強み、限界、他の代替品との比較情報が提供されていません。
評価基準の詳細
- AIによる2D to 3D変換
- シングル画像入力ワークフロー
- ダウンロード可能な3Dモデルファイル
- ブラウザベースのインターフェース
- 数秒以内にクイックなターンアラウンド
- 無料のジェネレーションオプションがアクセス可能
Nunu.aiは、人工知能エージェントを用いてゲーム品質保証を改善します。Technologyは、機械学習モデルを用いてテストを自動化し、バグを検出し、開発者にアクティブなインサイトを提供する可能性があります。この方法は、ゲーム開発を加速し、プレイヤーの体験を向上し、テストコストを削減する可能性があります。
評価基準の詳細
- 自動的バグ検出
- レグレステスト
- 品質評価
- 自動テスト
- アクティブなインサイト
- Game要件に対するパリティ
パーターケは、ゴルフイベントの組織と運営を管理しやすくし、AIが利用できるプラットフォームです。主にゴルフイベントを組織したり運営したりする人向けに設計されています。AIを使用することで、プロセスをスムーズにすることで、タスクを簡素化することができ、イベントの効率を高めます。ワークフローアウトリューマジックや統合のような、主要な機能は、ゴルフイベントの準備と運営のプロセスを簡略化するのに役立ちます。これにより、ユーザーは時間を最適化して、イベント管理の有効性を高めることができます。
評価基準の詳細
- プレイヤー配対とフライトをAIでサポートする
- オンライン登録と支払い収集
- リアルタイムスコアリングとリーダーボード
- スポンサーとホール割り当ての管理
- 参加者コミュニケーションツール
- イベント分析と報告
Voyagerは、大規模言語モデルの使用を通じて、Minecraft内に自律_AGENTを動かす研究プロジェクトである。_AGENTは自身の目標を設定し、ワールド内での行動を実行するための実行可能なコードを書き、ゲームをプレイしながらリソースできるスキルを一つずつ蓄積していく。 Voyagerは、開放的な探究に向けた自動カレンダー、環境フィードバックを経由した反復的なプロンプティングループ、そして、エージェントが従来以上に難しいタスクを取り組むことを可能にする成長するスキルライブラリを組み合わせています。 時間の経過とともに、Voyagerは新たなテクノロジーツリーのマイルストーンを解放し、多様なアイテムを収集し、従来のMinecraftエージェントよりも広範な地形を進み抜けます。 Voyager は、AI 研究家、ゲーム AI 開発者、オープンワールド環境における LLM ドライブの意思決定などを研究するハブの者に主に興味を持たれます。
評価基準の詳細
- 自動的カリキュラムを使用した目標生成
- 環境フィードバックを使用した反復的なポンピング
- 実行可能なコードの成長するスキルライブラリ
- LLMを使用した計画と推論
- Minecraft上で開幕されたエクスプロレーション
- 研究用にオープンソースの実装
ハッピーオイスター アイは、持続的状態と物理的に可能な動作でオープンエンドの環境をシミュレートする世界モデルの 1 つです。これは、分離されたクレイプまたは静止されたシーンを生成するのではなく、過去から来た時点で探検され、相互作用され、拡張されることができる連続して生成する世界によって機能します。 システムは長期的な視点を維持することを目的としており、ユーザーが環境をナビゲートまたは操作する場合に、オブジェクト、動力学、空間関係を一貫したものとして確実に捉えます。これにより、体を伴うAIの研究、シミュレーション、ゲームプロトタイピング、および生成的な環境設計に適応可能になります。 生成モデルと物理的推論を組み合わせることで、ハッピー・オイスター・AIは、エージェントおよびユーザーが自由に行動し、彼らが存在する、信頼できるそして変化する世界内で行動できるというインタラクティブなシミュレーションの基礎として立っている
評価基準の詳細
- オープンエンドのワールド生成
- 物理的にも一致する環境のシミュレーション
- 長期的な状態の保持
- 環境の探索にサポート
- embodaiment AGENT のための基盤
- 生成的なシーンおよびダイナミクスのモデル化
パルブレッド カルキュレーターは、パルワールドをプレイしているユーザー向けに作成されたツールであり、パクの交配結果を計算するものです。ユーザーは2つの親のパクを選択して、その子や、目標のパクを選択して両親の組み合わせすべてを表示することで、即座に結果を得ることができます。このツールはパルワールド 1.0 の組み合わせデータに基づいているため、正確な結果を提供することができます。 ツールは、2つの主要な検索機能を提供します：親→子と、子→親。親→子検索の場合、ユーザーはパーカントAとパーカントBを選択できます。計算機は、子種、要素、および突然変異版が表示されるかどうかの出現可能性を表示します。両親の順序は関係なく、パーカントAとパーカントBを入れ替えても、常に同じ子が返されます。 パルベッドカウルカは、子から両親への検索を支持します。この機能では、ユーザーは目標のパルを選択し、パルワールド 1.0でそのパルを生成する両親のペアをすべてリスト表示することができます。それにより、プレイヤーは既存のパルボックスに収蔵したパルを検索中に必要なパルまで安く育てられるルートを見つけるのに役立ちます。 パル・ブレッド・calcは、パルワールドで使用されている1.0フォーマULAを完全に再現しており、両親のパルのCombiRankの値の平均を計算し、結果を四捨五入して子種を決定しています。また、164種類以上の特別な交配組み合わせに対応して、フォーマラを完全にoverrideしています。さらに、このツールは、同種で交配することで同じ種類のパルを得られる28種類のパル、レジェンダリー、塔のボスなどのパルを認識しています。 "Pal Breed Calcは、Terrariaコラボパルとの交配をサポートし、プレーヤーは通常のパルと一緒にパルを親として使用することができます。 パルワールドのプレイヤーにとって便利であり、正確な方法でパル交配の-strategyを計画および実行することができます。"
評価基準の詳細
- 親2匹を選んで子供を即座に見るフロントブレーディング
- 目標のパルを選んでその親の全組み合わせをリストするリバースロック
- 所有するパルのリストから目標パルまでの最短ルートを見つけるブレーディング パス プランナー
- 再利用された親を後方参照に折りたたんだ全ブレーディング-treeを描きます
- Palworld 1.0のデータが検証された全299のブレード可能なパルと修正された組み合わせ表
- 163個の特殊な組み合わせが標準的なブレーディング フォーミュラから上書きされる