Question 1

どのようにして新しいバージョンに更新しますか？

Accepted Answer

マーケットプレイス経由でインストールした場合： (手順)。gitでクローンした場合： (手順)。

Question 2

他のClaude Codeプラグインと並行して使用できますか?

Accepted Answer

はい。SupaConductorは/orchestrator-supaconductor: 名前空間を使用しており、他のプラグイン、組み込みコマンド、またはMCPサーバーと競合しません。

Question 3

小規模タスクには過剰な仕様ですか?

Accepted Answer

1ファイルの修正であれば、Claude Codeを直接使用してください。SupaConductorを使用するのは、作業が3つ以上のファイルに触れる場合、コーディング前に計画する場合、自動化された品質チェックが必要な場合、または仕事を最初から正しく行いたい場合です。フルループではなく、個々のコマンドを使用することもできます。

Question 4

Cursor、Windsurf、または他のAIツールでの動作は可能ですか?

Accepted Answer

いいえ — SupaConductorはClaude Codeのプラグインであるため、Claude Codeのプラグインシステム (エージェント、スキル、スラッシュコマンド、フックス) が必要です。しかし、作成されるconductor/ ディレクトリは単なるMarkdownファイルであり、任意のAIツールで読み込むことができます。ツールを後で切り替えても、仕様、計画、およびドキュメントを保持できます。

Question 5

コンテキストウィンドウのうちどれくらい使われますか?

Accepted Answer

スキルはプログレッシブ開示を使用しているため、メタデータごとに約100トークンで、フルインストラクションはアクティブ化されたときにのみロードされる (通常は5,000トークン以下です)。エージェントは、独自のコンテキストウィンドウを持つ個別の会話として実行されるため、メイン会話を充填しません。推定使用量: オーケストレーター ~4,000 トークン ( /go 時)、プランナー ~3,000 トークン (計画時)、評価者 ~2,500 トークン (アクティブ時)、ボード会議 ~5,000 トークン (オンデマンド)、アイドル ~500 トークン (ステップ間)

Question 6

API クレジットでの費用はどれくらいですか？

Accepted Answer

SupaConductor は通常の Claude Code と同じ Claude API を使用しますが、複数のエージェントを同時に動かすため、手動で1回の会話でやるよりも約 3–5 倍の API コールが必要です。コストは自動的に最適化され、計画と評価には Opus（最も高性能）、実行タスクには Sonnet（高速・低価格）が使用されます。コスト削減策としては、/orchestrator-supaconductor:implement を使用して自分で仕様を書き、スモールフィーチャーのボードミーティングをスキップする、あるいは human‑in‑the‑loop モードを利用することが挙げられます。

Question 7

コーディングの知識は必要ですか？

Accepted Answer

Claude Code をインストールして実行する必要があり、これには基本的なターミナル操作の知識が必要です。SupaConductor をセットアップしたら、英語でやりたいことを説明するだけで、実装を自動的に処理します。

Question 8

プロジェクトで何が作成されますか？

Accepted Answer

/orchestrator-supaconductor:setup を実行すると、plain Markdown と JSON ファイルを含む conductor/ フォルダが作成されます。いつでも読み取り、編集、削除が可能です。

Question 9

どのように機能しますか？

Accepted Answer

すべての作業は Evaluate‑Loop と呼ばれる構造化されたサイクルに従います。まず Plan（計画）では目標をタスクに分解し、依存関係グラフを作成します。次に Evaluate Plan（計画評価）で範囲の問題、重複、実現可能性をチェックします。Execute（実行）ではコードを書き、テストを実行し、進捗を追跡します（可能な場合は並行実行）。Evaluate Execution（実行評価）では専門のチェックツールが UI/UX、コード品質、統合、ビジネスロジックをレビューします。Fix（修正）で失敗を修正し、再びループ（最大 5 回の修正サイクル、最大 3 回の計画修正）を行います。Complete（完了）で全てのチェックが通過し、トラックが完了としてマークされます。ループは完全に自動化され、作業がすべての品質チェックを通過するか、あなたの入力が必要になるまで停止します。

Question 10

What's Inside?

Accepted Answer

Component list: Commands (36) – slash commands you type to control everything; Skills (39) – specialized knowledge modules that activate when needed; Agents (15) – autonomous workers that handle planning, coding, and evaluation; Evaluators (4) – quality checkers for UI/UX, code quality, integrations, and business logic; Board of Directors (5) – virtual executives who deliberate on major decisions; Lead Engineers (4) – architecture, product, tech, and QA specialists.
Bundles Superpowers v4.3.0 (MIT) — everything works out of the box with zero setup.

Question 11

What Does This Do?

Accepted Answer

You tell Claude Code what you want. SupaConductor figures out how to build it — step by step, with quality checks at every stage. Without SupaConductor, you prompt Claude Code and hope for the best, manually reviewing, re-prompting, and fixing what it misses. With SupaConductor, you type one command and it automatically:
1. Writes a detailed specification
2. Creates an implementation plan with task dependencies
3. Executes each task (in parallel when possible)
4. Checks the work with specialized evaluators
5. Fixes any issues it finds
6. Marks the work complete when everything passes.
No babysitting, no re-prompting.

Question 12

v3.7.0で新しい機能は何ですか？

Accepted Answer

取締役会の高速経路 — 定例トラックは現在、1つのOpusコールで5つのレンズを一度に処理し、フルマルチエージェント審議の約1/10のコストで実行されます。フルボードは、プロダクションデプロイ、セキュリティアーキテクチャ、重大なAPI変更、データ損失移行などのハイステークス決定に保留されます。計画修正ガード — 無限ループを防止します。計画が拒否された回数を追跡し、3回の修正後に警告付きで完了とみなします。実行状態の再調整 — セッション再開時に、plan.mdのチェックボックスが真実の源として扱われ、クラッシュ後に既に完了したタスクが再実行されるのを防ぎます。原子ファイルロック — 並列ワーカーが同時に同じファイルロックを取得することはできません。専用のミューテックスファイルでfcntl OSレベルのロックを使用します。制限付き知識注入 — 計画前に注入される知識ブリーフは500トークン（最も関連性の高いトップ3のパターンとエラー）に制限されます。プロジェクトの知識ベースが増えるにつれてコンテキストが膨張するのを防ぎます。

Subagent Driven Development (Grade A)セキュリティテスト済みデータ- AIスキルfor Claude AI。 Grade A。現在のセッションで独立したタスクの実行計画の実行に使用。

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実行計画の実行

Rapid Prototyping

メリット & デメリット

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