Recomaze AI AgentAI商用層がカタログで見つける問題を解決し、店舗で会話販売エージェントを実行する

Recomaze AI エージェントは、オンライン ストアを AI アシスタントに発見可能で推奨可能であり、オンライン ストア内のオンサイト 個人化を推進するコマース プラットフォームです。企業は、購入者のニーズへの変化を突倉させています。購入者は ChatGPT、 Gemini、Perplexity などのツールに製品の購入を依頼し、多くの小売品目録は、このモデルで読み取ることができ、正確に表出させることができないように構造化されていないことが多くなっています。 製品は3つの主要ステージを組み合わせています。一番目は、AIエンジンをまたいで検索を実行し、ハイインテントクエリの場合、競合他社が代わりに推奨される製品とカテゴリを特定する検出ステージ。2番目は、SKUs全体に機械読取り性を向上させるために、大規模なスケールでAI用のタイトル、説明、Q&A、構造化データを生成する修正ステージ。3番目は、物語を理解させた後、ショッパーの質問に答え、お気に入りの製品を表面化させる店舗に deploy する会話AIアセンブリストを活用するセールスエージェントのステージである。 eコマース リテーラーのみなさんにとって、特に大規模なかつ複数言語の商品カタログを持つ店、AI ドライブの検索で改善されたビジネス視認性と店内で起こる変換効率の向上が求められるものに、このアジェントは向けられています。 Reomazeは、AI エージェントが読んで行動できるように、パERSISTENT MEMORYと呼ばれる一つのデータ層にカタログ、ビジターの行動、会話のデータを統合しています。 この会社は、新薬（Newpharma）との展開を紹介している。この展開では、45,000品目以上、1,700ブランド以上の商品と関連している。会社は、バーセット内のアイテムの追加やカタログの売上の増加を報告している。ダッシュボードでは、ランク付けされたアクションが表示される。たとえば、カタログの属性ギャップ（catalog attribute gaps）、失われたクエリ（lost queries）、エージェントの変換（agent conversions）、コーポレートメンション（competitor mentions）が表示される。参考のマトリックスとして、ビジブルネススコア、会話の数（conversation volume）、カートへの追加の率も表示される。 当社提供されているツールに共通するのは、提供された統計とリフトアップはメーカーと一部の顧客から提供されたものであることです。したがって、店舗、カタログの品質、トラフィックの変化によって結果が異なります。購入者は、パフォーマンス優先順位によって、専門の製品推奨エンジン、オンサイト検索ツール、AI検索最適化サービスに比較検討する必要があります。