概要
主な機能
- AIによりテストケースの生成
- 自動化されたテスト実行とレポート
- UIの変化に合わせて自動修復されたテスト
- APIテストへのサポート
- CI/CDの統合
- 自然言語テストの作成
料金
- モデル
- Freemium
- カテゴリー
- タヷメイヂク・プラビトムカ
- 評価
- 4.7 / 5 (6)
ユースケース
継続的なテスト
コードベースに変更が加わるたびにテストシナリオを自動で実行することで、コードが既存の機能に影響を受けないようにすることで、開発者がソフトウェアを迅速にリリースできるようにする。
Pull Requestの自動レビュー
プル リクエストを自動で実行して、リビューアーに、即時のフィードバックを提供して、変更の影響を迅速に対応できるようにする。
統合されたテストノウハウの管理
テストシナリオをチームが所有し、カバー範囲が増えていく連続的なアップデートを提供するようにする。
メリット & デメリット
メリット
- 平文の言語からテストケースを自動的に生成する
- manual QAの負担を軽減する
- コードの変更に合わせてテストの更新
- APIとWebテストへのサポート
- CI/CDパイプラインへの統合
デメリット
- 複雑なエッジケースを伴う場合、過度な監視が必要になる
- AIによって生成されたテストの有効性は質に依存する
- 新しいツールなので、機能セットは開発途上にある
- AI駆動型QAに慣れていないチームのために学習カーブがある
レビュー
6件の評価の平均。
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and maintains tests as code changes. Self-healing tests that adapt to UI changes fits neatly into how we already work, and aI-generated test case creation removed a step we used to do by hand. Newer tool with an evolving feature set, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. AI-generated test case creation is exactly what I needed, and generates test cases automatically from plain language. I do wish may require oversight for complex edge cases, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. Self-healing tests that adapt to UI changes just works and integrates with CI/CD pipelines. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on natural language test authoring, and integrates with CI/CD pipelines caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with CI/CD pipelines. AI-generated test case creation fits neatly into how we already work, and automated test execution and reporting removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and maintains tests as code changes. Self-healing tests that adapt to UI changes fits neatly into how we already work, and automated test execution and reporting removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Q&A
AI コードレビュアーやバグボットとの違いは何ですか？
コードレビュアーは差分を読み取り推測します。Qodex は実際に実行中のアプリに対してテストシナリオを走らせ、pull request 毎に失敗したリクエスト、レスポンス、スクリーンショットを表示します。読むのはレビュアー、実行するのは Qodex。スプリントで両方を試し、どちらが何を検出するか比較してください。
Asked by Cristina Moreno · Mar 27, 2026
すでにテストツールはあります。なぜ切り替えるのですか？
ほとんどのツールはサイドでテストスイートを実行し、スケジュールに従って実行した後は忘れがちです。Qodexはシナリオを一か所に集約し、すべての pull request とデプロイで実行、そして製品の変更に合わせて更新します。これにより、カバレッジは古くなることなく蓄積されます。
Asked by Elif Yildiz · Mar 19, 2026
CI を遅くするか、LLM の請求額を増やしますか？
いいえ。シナリオは Playwright と HTTP チェックとして決定的に実行され、ミリ秒単位で費用がかかるだけでトークンは使用されません。実行に LLM コストは発生せず、プルリクエストごとにテストを行うことが経済的に維持できます。
Asked by Celia Ramirez · Mar 6, 2026
Qodexは自動でコードを変更したり、マージしたり、デプロイしたりしますか？
いいえ。Qodexは問題点を浮き彫りにし、カバレッジを提案しますが、マージやデプロイは人が判断します。自動マージや自動デプロイはなく、コードに無音で変更はありません。
Asked by Odalys Reyes · Feb 26, 2026
Qodex が生成するテストは信頼できますか？
すべてのシナリオはチームが読み取り・編集でき、すべての発見は正確なリクエストとレスポンスから再現可能です。Qodex は提案を行い、人間がマージを決定し、コードを自動で変更することはありません。
Asked by Nour Khalil · Feb 27, 2026
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