OSSからQdrant Cloudへ移行できますか？

はい、既存のQdrant OSSデプロイメントをQdrant Cloudへ簡単に移行できます。移行ツールとドキュメントを提供してスムーズに移行できるようサポートします。

Qdrant AIオープンソースのベクターデータベースの高速でスケーラブルな類似性検索とAI の取得を実現。

4.4 (5)

レビュー: Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Open Source Vector Database Similarity Search RAG Developer Tools API Cloud LLM Infrastructure

概要

Qdrantは、生産的なAIワークロード向きなオープンソースベクターデータベースおよび類似性検索エンジンです。実行可能な高次元の埋め込みと構造化されたペイロードを格納しているため、セマンティック検索、アプリケーション、推薦システム、取得された生成、異常検出など、さまざまなアプリケーションの開発に役立ちます。高性能を優先したため、Rustで構築された Qdrant は、フィルタ付きベクトルソーチ、水平スケーリング、クラウドによる管理された展開をサポートしています。開発者は、Python、JavaScript、Go、Rust 向けのクライアントライブラリとともに REST と gRPC API を使用して対話できます。人気のAIフレームワークであるLangChainやLlamaIndexと組み込めることで、スケーラビリティが高く高速、信頼性の高い大量データの検索を可能にするLLM-poweredアプリケーションを作っているチーム向けに、Qdrant AIは一般的な選択となっています。

主な機能

近似最良近傍探索 (HNSW)
ペイロードベースのメタデータフィルタリング
水平スケーリングとシャーディング
REST と gRPC API
マネージドの Qdrant Cloud サービス
LangChain と LlamaIndex への統合

料金

モデル: Freemium
カテゴリー: ジェションセカマージェクト
評価: 4.4 / 5 (5)

ユースケース

RAG (リトリカルオーガメント生成) の LLM 用途をサポートするため、ラングチェインと LLamaIndex への統合を使用して、表現を取得して、LTM 用途を取得して、LTM を使用します。

RAG (リトリカルオーガメント生成) の LLM 用途をサポートするため、LangChain と LlamaIndex への統合を利用して、表現を取得して、LLM への取得を取得することができます。

大規模データセット内でSEMANTIC 検索を実現する

構造化されたプレインド付きの高次元ベクトルをインデックスすることで、ドキュメント、商品、またはメディアの類似性検索を高速に実現します。

推論用システム

近似最良近傍検索の組み合わせとペイロードフィルタリングを使用して、ユーザーまたはアイテム表現に基づいて個人化された推論システムを提供します。

ベクトル表現に基づく異常検出

ベクトルの類似性基準に基づいて、超分離データ内の異常を識別し、フラッド、セキュリティ、その他の監視業務用ワークロードをサポートします。

メリット & デメリット

メリット

オープンソースライセンス
ロースト実装により優れたパフォーマンス
ベクトル検索とフィルタリングを組み合わせた多機能性
マネージドクラウドおよびセルフホストオプション
強固なエコシステム統合

デメリット

ベクトル表現の知識が必要
超大規模でオペレーショナルツーリングが必要
複数の商用ライバルとの比較で、企業向け機能が少ない

バトル戦績

パンテオンで2バトルに出場。

1位

2位

3位

Last 2 battles

レビュー

4.4

5件の評価の平均。

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Ethan Brooks

May 14, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and high performance due to Rust implementation. REST and gRPC APIs fits neatly into how we already work, and horizontal scaling and sharding removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Esther Adeyemi

Mar 14, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Payload-based metadata filtering is exactly what I needed, and open-source with a permissive license. I do wish requires familiarity with vector embeddings, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Beatriz Costa

Sep 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and managed cloud and self-hosted options. Horizontal scaling and sharding fits neatly into how we already work, and horizontal scaling and sharding removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Nadia Petrova

Aug 15, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on rEST and gRPC APIs, and high performance due to Rust implementation caught me off guard. Fewer enterprise features than some commercial rivals is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Jun 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is payload-based metadata filtering — handled better than most — and open-source with a permissive license. Fewer enterprise features than some commercial rivals is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Q&A

請求は月ごとにどのように計算されますか？

請求は請求期間中の実際のリソース使用量に基づいて計算されます。クラスタで消費した compute (vCPU)、memory (GB)、storage (GB)、バックアップで消費した storage (GB)、および有料モデルの使用トークンが課金対象です。使用量は時間単位で課金され、Qdrant Cloud ダッシュボードからモニタリングできます。

Asked by Xiomara Delgado · Dec 6, 2025

マネージド、ハイブリッド、プライベートクラウドの違いは何ですか？

マネージドクラウドは Qdrant が完全に管理します。ハイブリッドクラウドでは自身のインフラを持ちつつ Qdrant の管理プレーンを利用できます。プライベートクラウドはオンプレミスで完全に制御できる環境です。

Asked by Wesley Adekunle · Nov 8, 2025

フリープランとスタンダードプランのどちらを選ぶべきですか？

フリープランはテストやプロトタイプに最適で、1GB RAM と 4GB ディスクの制限があります。高可用性は提供されません。専用クラスター、より高い可用性、そして高度な機能が必要なワークロードにはスタンダードプランを選択してください。

Asked by Ingrid Bauer · Oct 28, 2025

無料枠の制限を超えた場合はどうなりますか？

データサイズが無料枠（1GB RAMおよび4GBディスク）を超えると、スタンダードティアに簡単にアップグレードでき、クラスタをスケールアップできます。

Asked by Kwame Mensah · Sep 28, 2025

Qdrant Cloudの価格はどのように決まりますか？

Qdrant Cloudの価格はリソース使用量に基づいており、クラスタが大きくなるほど費用が増えます。無料枠には1GB RAMと4GBディスクストレージが含まれ、アップグレードすると専用クラスタが利用可能になります。