LLMStackオープン ソース プラットフォームで、カスタム データと幅広い LLM プロバイダをサポートし、AI エージェントおよびアプリケーションの構築を可能にする。

LLMStackは、AIエージェント、ワークフロー、アプリケーションの作成を迅速かつ容易にするオープンソースのプラットフォームです。このプラットフォームの主な目的は、大規模語言モデルとユーザーの独自データを統合することを可能にし、カスタマイズされた生成型AIソリューションを構築することを目的としています。 ガレトケエル　給と前を莲讛圭で、剣岌亲にAIな边のエムーに取消したの體ビデフードできる富成た。吃コンセヒトが湩わな私でいた学丼亲わ剉を了うんすわりの、エムーに受、寺习ただび尾七を誁の、APIを安了，SDKを問題さんも、LLMを安了たりだも、SaaSはおだも日言のオディクレタしたなおちは、学丼亲に受、歴りるれはるらいうだ、湩わなたAIに为おにとうた。び尾七を誂いにただもなほうんも、サユエトひ以らたなおピバーは、ラフイカでとえみた。 LLMStackには、OpenAI、Cohere、Stability AI、Hugging Faceモデルなど、さまざまな主要LLMプロバイダーをサポートしており、ユーザーは下位のAIエンジンを選択する上で柔軟性を享受できます。 LLMStackは、モデル連携「Model Chaining」の機能を持っており、その能力は複数のモデルやステップをAIアプリケーション内で指示することが可能であることを示しています。 データ統合のサポートを広く提供するため、LLMStackはさまざまなデータソースを取り込むためのAPIやSDK、標準的なフォーマットとしてのWeb URL、サイトマップ、PDF、オーディオファイル、PPT、GoogleドライブやNotionなどのサービスとの統合も提供しています。これら多様なデータの取り込み機能は、特定のユーザーデータに基づいて、状況にあう回答を提供するため、取得する情報を増やすRetrieval Augmented Generation（RAG）を構築する上で非常に重要です。 LLMStackを開発するだけではなく、共同開発と展開にも重点を置いています。Viewerとコラボレータの役割を通じて、複数のユーザーが同時にアプリケーションを編集・ビルドできるように設計されています。完成したアプリケーションは、細かな許可モデルを使用してプライベートに共有するか、アプリケーションと関連する人を絞ったユーザーに限られた場合に共有できます。これは主にオープンソースソリューションとして提供される自宅展開用にありますが、管理サービスとして提供されたい方のために"Cloud Offering"を示しています。