LangGraphオープンソースのフレームワークで、グラフベースのワークフローを使用して、状態を保有し、複数のエージェントをサポートするLLMアプリケーションを構築する。
概要
主な機能
- グラフベースのエージェントオーケストレーション
- 組み込まれた状態管理とメモリ
- マルチエージェントとマルチエージェントをサポート
- ストリーミングと非同期実行
- パーミアントチェックポイント
- 主要なLLMプロバイダーと互換性があります
料金
- モデル
- Freemium
- カテゴリー
- カレタアビチターー (LLMs)
- 評価
- 4.8 / 5 (5)
ユースケース
マルチエージェントのコラボレーションシステムを作成する
グラフ定義されたワークフローを使用して、専門化されたエージェントをオーケストレーションし、その間のタスクのハンドオーバーを許可し、役割など、複雑な問題を解決します。
長時間の状態を保有するエージェントを作成する
エージェントがセッションをまたいだ記憶と持続可能な状態を保有するように、その中断後にワークフローを再開および復元するためのチェックポイントを使用します。
人間の確認チェックポイントをLLMワークフローに挿入する
LLMワークフローで機密な決定のために人間による評価チェックポイントを挿入できます。レビュー者はエージェントの行動を承認したり編集したり拒否したりすることで、エグゼキューションが続行される前に続行します。
複雑なブランチングLLMパイプラインを作成する
サイクル、条件付き分岐、および再試行などを使用して、直線的ではないワークフローを実装し、開発者は、ツールの使用およびモデルルーティングをより詳細に制御できます。
メリット & デメリット
メリット
- エージェントのフローを詳細に制御できます
- サイクルと複雑な分岐をサポート
- 持続可能な実行とパERSISTENCE
- 人間によるループチェックポイント
- LangChain Ecosystemと統合
デメリット
- 単純な連鎖よりも勾配の急坂
- グラフの概念を理解する必要があります
- ドキュメントは迅速なリリースの追随を欠いています
- 主にコードを初め、視覚的なビルダーを提供しない
レビュー
5件の評価の平均。
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Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Q&A
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
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