Fribl600倍のスピードでキャンディデイトを評価してランク化するAIに力あふれるマッチング機能があります。

従来、企業はどのように最高の候補者を事前選定してきましたか？

従来、企業は手動レビュー、キーワードベースシステム、最近ではAIパーサーを使用して候補者を特定してきました。各手法は候補者の潜在能力を捉える上で大きな制限があります。手動レビューは時間とコストがかかり、偏見のリスクがあります。キーワードベースシステム（データベースやATS）では、別の用語を使用する候補者を見逃します。AIパーサーは情報を抽出しキーワードを探しますが、文脈や移転可能なスキルを見逃し、AI Actの互換性もなく、hallucinationが発生し、透明性が不足し、結果の説明がありません。

Asked by Hasan Demir · Nov 28, 2025

トークンベースの価格設定はどのように機能しますか？

トークンは4つのモジュールすべてで共有され、以下のように消費されます：- タレントサーチ：1トークン- プロフィール/CV分析（ATS/HRプラットフォームで共有）：1トークン- ジョブディスクリプションの最適化とエンリッチメント：3トークン- ジョブマッチング（スコアリングとランキング、すべての説明をATS/プラットフォームで共有）：5トークン

Asked by Tomáš Novák · Nov 21, 2025

Fribl Talent Searchとは？

Fribl Talent Searchは、当社のAI搭載ソーシングモジュールです。スタッフィングエージェンシー、HRプラットフォーム、タレントマーケットプレイスが、単一のAPIを介して800M＋候補者プロファイルにアクセスできます。リクルーターはATSから自然言語で直接検索し、独自のソーシングワークフローを構築し、職歴・学歴・スキル・連絡先情報を含む豊富なプロファイルを取得できます。これらは自動的にタレントプールに同期されます。LinkedInのキーワードベース検索と比較して、Friblのセマンティック検索はマッチ率が大幅に高く、市場で最も正確な候補者検索エンジンです。

Asked by Ravi Kapoor · Nov 7, 2025

Friblのモジュールはどのように連携しますか？

4つのモジュールはそれぞれ独立して動作することも、組み合わせて動作することもできます。ワークフローエージェントにより駆動され、利用ケースや特定要件に合わせて調整されます。自動ワークフローは、Talent PoolからのプロファイルをKnowledge Graph（構造化データと非構造化データの両方を取得）にインデックスし、Fribl経由で取得した新規候補者を分析し、Talent Poolを洞察で充実させ、ジョブディスクリプションをリアルタイムまたは事前に最適化し、選定候補者またはTalent Pool全体に対してジョブマッチングを実行します。すべてはKG構造によって支えられています。

Asked by Hosanna Marte · Oct 11, 2025

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Asked by Quentin Lefevre · Sep 6, 2025