
Cognition Devin AI独自のAIソフトウェアエンジニアがタスクの計画、コード、そしてデプロイを自動化します。
概要
主な機能
- 独自のタスク計画・実行能力
- sandboxed shell、エディタ、ブラウザツール
- プルリクエストの生成・コードレビュー対応
- GitHub、Slack、問題追跡と統合
- 長期間の複数ステップのタスクセッション
- ヒューマンインザループでのチームコラボレーション
料金
- モデル
- Paid
- カテゴリー
- ブルタートリースンター
- 評価
- 4.8 / 5 (6)
ユースケース
ルーチンバグ修正の自動化
トラッキングされているバグをデヴィンに割り当てます。デヴィンでバグを再現、修正プランを策定、プルリクエストを作成し、エンジニアがレビューしマージする
コードベースのリファクタリング・移行
デヴィンにマルチファイルのリファクタリング、フレームワーク、ライブラリの移行に割り当てます。デヴィンはステップ、コードをファイル横断で書き込んで編集、変更を検証する
小規模機能の並行化
小規模機能の実装をデヴィンに割り当て、エンジニアはアーキテクチャと複雑な問題にフォーカスさせる。デヴィンがルーチンチケットを並行で実行する
問題追跡からプルリクエストまで
デヴィンをGitHub、Slack、問題追跡に接続するとチケットを割り当てたデヴィンがソリューションを策定しプルリクエストを作成しそれをエンジニアがレビュー可能にします
メリット & デメリット
メリット
- マルチステップのコーディングタスクを自動化する
- Gitワークフローとプルリクエストと統合する
- sandboxでコードを実行、テスト、デバックする
- ルーチンエンジニアリングワークを並行化するのに有用
デメリット
- タスクスコープが明確でなければ成果が期待できません
- コードがまだ人間によるレビューを受けていません
- 大型曖昧なコードベースでは苦戦します
- 個開発者にはコストが高くかかります
バトル戦績
パンテオンで5バトルに出場。
Last 5 battles
- #1
Programming Agents Showdown — May 14, 2026
May 14, 2026 · #1 of 7
- #3
Programming Agents Showdown — February 5, 2026
Feb 5, 2026 · #3 of 5
- #9
Programming Agents Showdown — January 4, 2026
Jan 4, 2026 · #9 of 10
- #7
Programming Agents Showdown — November 16, 2025
Nov 16, 2025 · #7 of 7
- #1
Programming Agents Showdown — August 30, 2025
Aug 30, 2025 · #1 of 8
レビュー
6件の評価の平均。
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Does the job
Pretty happy overall. Team collaboration with human-in-the-loop oversight just works and handles multi-step coding tasks autonomously. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Does the job
Pretty happy overall. Integration with GitHub, Slack, and issue trackers just works and handles multi-step coding tasks autonomously. Can struggle with large, ambiguous codebases can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on team collaboration with human-in-the-loop oversight, and handles multi-step coding tasks autonomously caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: pull request generation and code review responses and useful for parallelizing routine engineering work. Where it lags: pricing may be steep for individual developers. On balance the feature set — especially autonomous task planning and execution — justifies the 4 stars for our use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is integration with GitHub, Slack, and issue trackers — handled better than most — and can run, test, and debug code in a sandbox. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is sandboxed shell, editor, and browser tools — handled better than most — and can run, test, and debug code in a sandbox. Best results require clearly scoped tasks is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Q&A
Cognition Devin AIを使用する場合の制限は何かですか。
Devinは、大きな曖昧なコードベースと戦い、最良の結果を得るには明確に定義されたタスクが必要です。また、出力は人間によるコードレビューが必要です。
Asked by Abebe Girma · Apr 19, 2026
Cognition Devin AI は、人間のエンジニアの完全な置き換えになる?
いいえ、デビンはシニア エンジニアの完全な置き換えではありません。なぜなら、シニア エンジニアがアーキテクチャや高レベルの作業に集中できるように、デビンはウェルスコープでタスクを並行して取り扱うことができる協力的なパートナーだからです。
Asked by Leila Hassan · Mar 23, 2026
Cognition Devin AI は既存のワークフローとインテグレーションしている?
はい、デビンはGitHubやSlackなどのソース コントロールや問題の追跡ツールに加えて、標準的な開発者ワークフローに適合しています。
Asked by Hannah Goldberg · Mar 11, 2026
Cognition Devin AI はどのようなタスクを取り扱える?
Cognition Devin AI は、バグ修正、リファクタリング、データ移行、小規模な機能実装など、ルーティンワークを取り扱うことができます。よくスコープが決まっているタスクに適しています。
Asked by Yuki Kobayashi · Feb 25, 2026
Devinはどの開発者ツールやプラットフォームと統合していますか?
Devinは、ソース管理とプルリクエストのためにGitHub、チームコミュニケーションのためにSlack、および一般的な課題トラッカーと統合しています。また、シェル、エディター、およびブラウザツールを備えたサンドボックス環境でコードの実行とテストを行うこともできます。
Asked by Aisha Khan · Apr 29, 2025
質問する
ブルタートリースンターの代替

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