Question 1

エージェンシーを本番環境にデプロイするにはどうすればいいですか？

Accepted Answer

認証を管理し、コールバックを使用してスレッド状態を永続化する専用のAPIバックエンド（FastAPIが推奨）を構築します。詳細な手順については「本番環境へのデプロイ」ガイドをご覧ください。

Question 2

FastAPIを使用してAgencyをAPIとして提供するにはどうすればいいですか？

Accepted Answer

AgencyをFastAPIエンドポイントに埋め込む例:
```python
from fastapi import FastAPI
from uuid import uuid4

app = FastAPI()

@app.post("/chat")
async def chat(user_request: UserRequest):
    chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4())
    agency = Agency(
        agent,
        load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
        save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id)
    )
    response = await agency.get_response(user_request.message)
    return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output}
```
またはビルトインFastAPI統合を利用:
```python
agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000)
```

Question 3

CodeInterpreterツールは自動的に追加されるのはなぜですか？

Accepted Answer

.json、.docx、.pptxなどのファイルタイプがアップロードされると、CodeInterpreterツールが自動的に追加されます。この動作を変更したい場合は、エージェントの指示を更新するか、カスタムファイル処理ツールを作成してください。

Question 4

ツールとエージェント間でデータを転送する方法はありますか？

Accepted Answer

ツールとエージェント間でデータを転送するには、2つの方法があります。1つ目は、ツール内でagency contextを使用する方法です。2つ目は、ファイルをストレージにアップロードし、ファイルIDを出力するツールを作成する方法です。そのファイルIDは、他のツールやエージェントで使用できます。

Question 5

Agency Swarm で複数ユーザーを管理するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

複数のユーザーやチャットをサポートするには、各ユーザーごとにデータベースにスレッドIDを保存・ロードする必要があります。各チャット/ユーザーに固有のスレッドIDがあることを確認し、詳細については"Deployment to Production" ガイドを参照してください。

Question 6

会話を保存して続行するにはどうすればよいですか？

Accepted Answer

アプリケーションの再起動間で会話を永続化するには、コールバックを実装して完全なメッセージ履歴をローカルファイルに保存・読み込みます。例えば、以下のようにコールバック関数を定義します。```python
import os, json

def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]:
    """特定のチャットセッションのすべてのスレッドデータをロードします。"""
    if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"):
        with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file:
            return json.load(file)
    return []

def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str):
    """すべてのスレッドデータをファイルに保存します。"""
    with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file:
        json.dump(thread_dict, file)
```
次に、Agency を初期化するときにこれらのコールバックを渡します。```python
from agency_swarm import Agency

agency = Agency(
    agent,
    load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
    save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id),
)
```
この設定により、実行間で会話コンテキストが保持されます。

Question 7

Can I use open source models with Agency Swarm?

Accepted Answer

Yes—you can use third‑party models for simple, non‑mission‑critical tasks (usually one or two tools per agent). See the Third‑Party Models documentation for more information. Keep in mind that many third‑party models currently struggle with function calling.

Question 8

How do I set my OpenAI API key in my project?

Accepted Answer

Set your API key in your code: ```python from agency_swarm import set_openai_key set_openai_key("YOUR_API_KEY") ``` Or use a .env file: ``` OPENAI_API_KEY=sk-1234... ``` Then load it with: ```python from dotenv import load_dotenv load_dotenv() ```

Agency SwarmオープンソースのAIエージェントオーシャンフレームワークは、協力的なエージェントスワームを利用してAI開発プロセスの自動化とstreamingを設計しています。

概要

主な機能

料金

ユースケース

AI開発ワークフローを自動化する

マルチエージェントアプリケーションを作る

エージェントを間借りするタスクのデリゲート

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