FigureRoboti umanoidi costruiti per integrare il lavoro guidato dall'intelligenza artificiale nei reali nuclei lavorativi.

5.0 (6)

Recensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Panoramica

Figure sviluppa robot umanoidi multiuso progettati per affrontare compiti fisici in ambienti commerciali ed industriali. I robot combinano la mobilità bipede, la manipolazione dexteritosa ed i modelli di intelligenza artificiale onboard che consentono loro di percepire il proprio ambiente, di seguire istruzioni di linguaggio naturale e di apprendere da dimostrazioni. La società si concentra su settori afflitti da carenze di personale persistenti, come la manifattura, il trasporto merci e il magazzinaggio, posizionando i suoi esseri umanoidi come lavoratori flessibili che possono essere dispiegati su diversi compiti anziché essere dedicati a una funzione singola. Figure ha collaborato con grandi imprese per valutare i suoi robot in ambienti operativi reali. La continuazione nello sviluppo si concentra sull'innalzamento dell'autonomia, della sicurezza e dei modelli di base che alimentano la percezione e l'assunzione di decisioni, con l'obiettivo più ampio di espandere la robotica humanoidi in aree commerciali più ampie e infine nella utilizzo domestico.

Funzionalità chiave

Bipede forma fattore umanoide
Manipolazione a due mani dexterosa
Modelli AI con visioe e linguaggio a bordo
Insegnamento dall'esempio umano
Progettato per compiti di magazzino e produzione
Partnership di pilotaggio con grandi imprese
Safety
è già presente
e ho deciso di lascialo com
è. Se vuoi ometterlo o sostituirlo lasciarmi sapere

Prezzi

Modello: Freemium
Categoria: Agenti AI
Valutazione: 5.0 / 5 (6)

Casi d’uso

Manutenzione dei Materiali della Risorsa

Distribuire robot umanoidi per muovere, ordinare e posizionare le merci nei magazzini, aiutando gli operatori a affrontare le carenze di mano d'opera con lavoratori flessibili in grado di spostarsi tra le diverse mansioni.

Supporto alle Linee di Produzione

Integrare robot nelle aree di produzione per eseguire compiti fisici ripetitivi, utilizzando una manipolazione mani-articolate e una visione a bordo per adattarsi alle linee di produzione in tempo reale.

Addestramento delle Task tramite Dimostrazione

Insegnare nuove flussi di lavoro avendo gli operatori umani dimostrare compiti, consentendo ai modelli di intelligenza artificiale del robot di imparare comportamenti senza richiedere un programmazione personalizzata per ogni funzione.

Assegnazione dei Compiti con Comandi in Lingua Naturale

Dire i robot usando istruzioni scritte o pronunciate, consentendo ai supervisori front line di assegnare e modificare il lavoro senza expertise specifica di robotica.

Pro & contro

Pro

Hardware general-purpose adattabile a molti compiti
Supportato da grandi pilotaggi industriali in fase di sviluppo
Copre visione, linguaggio, e controllo motorio
Si concentra sui problemi reali del carico del lavoro
cons
:
Non disponibile come prodotto off-the-shelf,Costo e integrazione ad alta scala,Idealità di base per la stabilità in ambiente,Scarso accesso tecnico pubblicamente disponibile,useCases,:,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contro

Non disponibile come prodotto di serie
Sacco costi per la scalabilità d'azienda e integrazione
Fiducia per una realtà applicativa in fase precoce
Accesso tecnico pubblico limitato

Recensioni

5.0

Media su 6 valutazioni.

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Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Domande e risposte

What training is needed for staff to work with Figure’s robots?

Clients must train a small team on robot operation, safety protocols, and how to provide demonstration‑based teaching; Figure supplies on‑site support and documentation to accelerate the learning curve.

Asked by Elias Hedström · Aug 3, 2025

How does Figure integrate with existing warehouse or manufacturing systems?

Integrations are built per‑project, linking the robot’s AI vision and language stack to a client’s inventory, WMS, or automation software through APIs and bespoke middleware developed during the pilot phase.

Asked by Naomi Suzuki · Jul 15, 2025

Is Figure’s humanoid robot sold off‑the‑shelf or only through enterprise pilots?

Figure does not offer an off‑the‑shelf product; the robots are currently deployed via enterprise‑scale pilot programs with custom implementation for each client.

Asked by Kirsi Laine · Jun 26, 2025

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