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AI Visibility PlatformSegui e migliorati l'apparizione della tua marca in tutte le principali assistenti AI.

4.4 (5)
Daniel NikulshynRecensito da Daniel Nikulshyn·Aggiornato luglio 2026
Brand MonitoringSEOAnalyticsMarketingCompetitive IntelligenceGenerative AIReporting

Panoramica

Il AI Visibility Platform aiuta le società a misurare quante volte e con quale accuratezza il loro marchio, i loro prodotti e il loro contenuto vengono richiamati dagli assistenti di intelligenza artificiale di rilievo come ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Esso esegue query strutturate contro questi modelli e analizza le risposte per far emergere i vuoti, le rappresentazioni sbagliate e la posizione competitiva. Oltre a monitorare, la piattaforma fornisce indicazioni su come migliorare la visibilità tramite ottimizzazione dei contenuti, autorevolezza delle fonti e pratiche di dati strutturati a cui si indirizzano i sistemi AI. Gli squadre possono tracciare cambiamenti nel tempo, confrontare le prestazioni con i competitor, e collegare i riferimenti a sistemi AI a sforzi di marketing e SEO più ampi. È stato progettato per le squadre di marketing, SEO e brand che si adattano a un panorama di ricerca in cui le risposte generate da AI aumentano l'influenza sul modo in cui i clienti scoprono informazioni.

Funzionalità chiave

  • Test automatico di prompt su più assistenti AI
  • Tracciamento menzioni di marca e competitor
  • Analisi di sentimenti e accuratezza delle risposte AI
  • Punteggi di visibilità e dashboard di tendenze
  • Consigli di ottimizzazione per contenuti e autorità
  • Report esportabili per stakeholders

Prezzi

Modello
Free
Categoria
Agenti SEO
Valutazione
4.4 / 5 (5)

Casi d’uso

Monitorare menzioni aziendali su assistenti AI

Eseguire prompsti automatizzati presso ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity per tracciare con quale frequenza e con quale accuratezza marche e prodotti sono richiamati in risposte generatrici di AI.

Benchmare contro i competitori

Misurare quota di voce e posizionamento competitivo nelle risposte AI, aiutando i team di marche e marketing a comprendere dove sono i rivali a vincere la visibilità.

Optimizzare contenuti per visibilità AI

Usare le raccomandazioni sui contenuti, l'autorità delle fonti e i dati strutturati per migliorare come le sistemi di intelligenza artificiale citano la propria marcha, poi tracciare il progresso con le schermate trend.

Rapportare visibilità AI agli stakeholders

Generare report esportabili con valutazione dell'umore, dell'accuratezza e della valutazione di visibilità per collegare le menzioni AI alle prestazioni di marketing più ampie.

Pro & contro

Pro

  • Tracciamento incrociato sulle principali piattaforme AI
  • benchmarking competitivo e share-of-voice
  • Consigli mirati per migliorare le menzioni AI
  • Dati storici per misurare il progresso
  • cons
  • :
  • I risultati dipendono da modelli AI opachi e in continua evoluzione,Potrebbe richiedere un investimento di contenuti costante per vedere l'impatto,Pochi valori per marche con una presenza online minima
  • useCases
  • :
  • [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Contro

  • I risultati dipendono da modelli AI opachi e frequentemente cambianti
  • Potrebbe essere necessario uno sforzo di investimento continuativo in contenuti per avvertire l'impatto
  • È limitato il valore per le marche con scarsa presenza online

Storico battaglie

Su 5 battaglie nel Pantheon.

1
1°
1
2°
1
3°

Last 5 battles

Recensioni

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Hannah Goldberg

Hannah Goldberg

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on sentiment and accuracy analysis of AI responses, and actionable recommendations for improving AI mentions caught me off guard. May require ongoing content investment to see impact is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

CL

Camille Laurent

Jul 30, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated prompt testing across multiple AI assistants, and cross-platform tracking across major AI assistants caught me off guard. May require ongoing content investment to see impact is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

LP

Linda Petersen

Jun 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and actionable recommendations for improving AI mentions. Sentiment and accuracy analysis of AI responses fits neatly into how we already work, and exportable reports for stakeholders removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Jun 18, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on sentiment and accuracy analysis of AI responses, and historical trend data to measure progress caught me off guard. Results depend on opaque, frequently changing AI models is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

GO

Grace Okafor

Jun 17, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Sentiment and accuracy analysis of AI responses is exactly what I needed, and cross-platform tracking across major AI assistants. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Domande e risposte

What is Storyzee?

Storyzee is an AI visibility platform — a SaaS that measures and improves how your brand appears inside the answers generated by ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude and Grok. It runs one dedicated agent per engine through the engine's native API, grades five dimensions of your AI presence — visibility, competitors, brand accuracy, sources and sentiment — links every finding to the actual AI response as evidence, and re-scans every two weeks. Storyzee is based in Paris and also operates a consulting arm that can execute the GEO/AEO action plans the platform produces.

Asked by Noelia Campos · Sep 2, 2025

What is AI visibility and why does it matter in 2026?

AI visibility measures whether your brand is cited, recommended and accurately described inside answers generated by ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude and Grok. In 2026, over 65% of searches end without a click — the AI gives the answer directly. When a B2B decision-maker asks an AI engine 'best consulting firm for X' or 'top SaaS for Y', the engine cites 3 to 5 brands. If yours isn't in the answer, you don't exist for that prospect. AI-referred traffic converts at 9x the rate of organic Google traffic, making AI visibility one of the highest-ROI channels available today.

Asked by Anders Lindgren · Aug 25, 2025

What is the difference between SEO and GEO/AEO?

SEO (Search Engine Optimization) optimizes your ranking in Google's list of blue links. GEO (Generative Engine Optimization) and AEO (Answer Engine Optimization) optimize whether AI engines cite and recommend your brand when generating direct answers. The selection criteria are fundamentally different: AI engines weigh entity clarity, factual density, third-party authority signals, structured data and cross-platform consistency — not just backlinks and keyword density. SEO and GEO/AEO are complementary but require different strategies, different content structures, and different measurement tools.

Asked by Wolfgang Krause · Aug 18, 2025

Which AI engines does Storyzee analyze?

The Storyzee platform covers five major AI engines: ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Gemini (Google), Claude (Anthropic) and Grok (xAI) — each probed through its own native API, so the responses match what real users see. Each engine uses different training data, different retrieval methods and different ranking logic — a brand visible in Perplexity can be completely absent in ChatGPT. That's why Storyzee runs one dedicated agent per engine and never blends the results.

Asked by Chioma Nwosu · Jul 7, 2025

How does Storyzee measure AI visibility?

Each engine agent measures five dimensions: Visibility (do you appear in AI answers, and as lead pick or alternative — your AI citation rate), Competitors (who appears instead of you, with AI share of voice), Brand Accuracy (is what the engine claims about you true), Sources (which websites shape the answer) and Sentiment (how the engine talks about you). Every finding is linked to the actual AI response that produced it, so scores are auditable, reproducible and comparable over time — engine by engine, dimension by dimension.

Asked by Farah Rahimi · Jul 4, 2025

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