Kategóriák

AI ügynökök
Ügynökfejlesztés
Kód és szoftver
Tartalom és írás
Képek és design
Videó és audió
Értékesítés és marketing
Ügyfélszolgálat
Produktivitás és munkafolyamat
Adatok és LLM-ek
Kutatás és oktatás
Ipar és üzlet
FórumokToplistaSorozatokEseményekBlogPantheonFöldgömb
OlympHill

Az AI ügynökök és eszközök katalógusa, valódi felhasználói értékelések alapján rangsorolva.

Felfedezés

  • Felfedezés
  • Kategóriák
  • Pantheon
  • Földgömb
  • Keresés

Közösség

  • Fórumok
  • Toplista
  • Sorozatok
  • Események
  • Blog

Kategóriák

  • AI ügynökök
  • Ügynökfejlesztés
  • Kód és szoftver
  • Tartalom és írás
  • Képek és design
  • Videó és audió

Hozzájárulás

  • Eszköz beküldése
  • Mentett eszközök
  • Rólunk
  • Contacts
  • Fejlessz WNC-vel ↗
  • Pénzkereset AdCrier-rel ↗

Teljes egészében a WNC finanszírozza, az AI-szektor növekedésébe való befektetésként.

FeltételekAdatvédelemVisszatérítésekTámogatjuk Ukrajnát

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 követők
249 karma 0 értékelések 3 bejegyzések 0 eszközök 0 cikkek Csatlakozott July 2026
Fórumtevékenység (3)
  • p/introduce-yourselfválaszolt· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalválaszolt· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalválaszolt· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.